Méthode itérative

Année universitaire 2013-2014 La psychologie cognitive Grands courants de la psychologie Du latin « cognitio », la connaissance Psychologie Cognitive Méthode expérimentale Hypothèses générales Interprétation théorique 1 OU Interprétation théorique 2 Notion de « représentation » Perception Mémoire Raisonnement Langage Attention Expérience Méthode Procédure Matériel Hypothèses opérationnalisées Résultats ... Interprétation 1 10/04/2014 3 approches concernant les grandes fonctions cognitives

problème Pour évaluer l’ampleur d’un problème, il faut identifier les critères pour ensuite arbitrer les problèmes entres eux. METHODE UGIF U : Urgence G : Gravité I : Important F : Fréquent 3) La collecte d’information Pour explorer le contexte d’un problème afin de le cerner le plus précisément possible. Besoin d’obtenir un grand nombre d’information. METHODE QQOQCP QUOI : quel est le problème QUI : qui est concerné OU : ou ce manifeste le problème QUAND : depuis combien de temps

identité (ou référence) Un ensemble d’attributs (propriétés) décrivant son état Un ensemble de méthodes (opérations) définissant son comportement Tarak Chaari (ISECS) UML 6 Vision objet d’un système d’information (2) Un objet est une instance de classe (une occurrence d'un type abstrait) Une classe est un type de données abstrait(modèle) , caractérisé par des propriétés (attributs et méthodes) communes à des objets et permettant de créer des objets possédant ces propriétés. Tarak Chaari

Scrum (méthode) Aller à : Navigation, rechercher Pour les articles homonymes, voir Scrum. En informatique et plus particulièrement en génie logiciel, Scrum est une méthode agile dédiée à la gestion de projets. Son objectif est d'améliorer la productivité des équipes auparavant ralenties par des méthodologies plus lourdes. La métaphore de Scrum (mêlée du rugby) apparaît pour la première fois dans une publication de Takeuchi et Nonaka intitulée The New New Product Development Game1 qui s'appliquait

Comment aborder cet ouvrage ? Cet ouvrage a été élaboré comme un guide pratique d’aide à la compréhension et à la mise en œuvre de la méthode AMDEC (Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité). À cet effet, nous avons distingué trois niveaux de lecture, appropriés au degré de connaissance de chacun. Le néophyte Celui qui n’a jamais entendu parler d’AMDEC et qui vient chercher les informations de base pour s’initier. À ce lecteur, nous recommandons de rester dans la

. . . . . . . . . Méthodes directes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Résolution des systèmes triangulaires. . . . . . . . . . . . 2.1.2 Méthode d'elimination de Gauss et décomposition LU . . . 2.1.3 Elimination avec recherche de pivot. . . . . . . . . . . . . 2.1.4 Matrices tridiagonales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.5 L'inverse d'une matrice. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.6 Considération sur la précision des méthodes directes pour les

D’UNE METHODE D’ANALYSE Christian Ducauze, Arlette Baillet-Guffroy et Thanh X. Bui CHOIX ET VALIDATION D’UNE METHODE D’ANALYSE - Résumé 1 - Description d’une méthode d’analyse - - - Schéma général représentant les principales étapes d’une analyse Définir une méthode d’analyse consiste à décrire chacune de ses étapes, indissociables les unes des autres, en précisant pour chacune d’elles les opérations élémentaires qu’il faut réaliser Il existe de très nombreuses méthodes de mesure

philosophiques de l’évènement. L’analyse foucaldienne du discours est alors mobilisée comme méthode de mise en perspective de l’évènement en SI à travers une étude de cas : l’analyse du dossier de changement de grade des enseignants chercheurs dans le système universitaire camerounais. L’exercice effectué participe à l’éclosion de l’évènement en science de l’information par le document et complète fort opportunément les méthodes classiques d’analyse documentaire. Au surplus, il contribue à l’articulation et

Année universitaire : 2009 - 2010 Plan du cours  Introduction  Partie    à la recherche opérationnelle 1 : Programmation Linéaire Chapitre 1 : Introduction à la programmation linéaire Chapitre 2 : Résolution d’un programme linéaire : méthode de simplexe Chapitre 3 : Dualité et analyse de sensibilité dans la programmation linéaire Plan du cours  Partie    2 : Graphes Chapitre 1 : Notions fondamentales sur les graphes Chapitre 2 : Problème du plus court chemin Chapitre 3 : Problème

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5.1 La méthode de Gauss vs. la factorisation LU . . . . 3.5.2 Le calcul du déterminant . . . . . . . . . . . . . . . 3.5.3 Existence et unicité de la factorisation . . . . . . . . 3.6 Les méthodes directes pour la factorisation . . . . . . . . . 3.7 La factorisation de Choleski . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.8 Le calcul de l’inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.9 Les méthodes de changement de pivot . . . . . . . . . . . . 3