Methode Moindre Carre

Guide des travaux pratiques Statistiques Module : Statistiques Durée : 50 H 40% : Théorique 60% : Pratique OBJECTIF OPERATIONNEL DE PREMIER NIVEAU DE COMPORTEMENT COMPORTEMENT ATTENDU Pour démontrer sa compétence, le stagiaire doit appliquer les méthodes statistiques. Selon les conditions, les critères et les précisions qui suivent : CONDITIONS D’EVALUATION • • A partir des études de cas, mise en situation, consignes du formateur, toute documentation nécessaire ; A l’aide de : calculatrice, tableur

posé la question de l’effet de la libéralisation financière sur l’investissement privé en utilisant l’approche macro-économique. Dans cette optique Henery (2000) a testé la relation pour un échantillon de 11 pays émergents. Après estimation par la méthode GMM les résultats de l’auteur montre que la libéralisation financière a augmenté le taux de croissance de l’investissement. Pour leur part Bekeart, Harvey et Lundbald (2000) ont estimé un modèle d’investissement pour plusieurs échantillons de pays

d'apprentissage • Calcul direct – W = YX-1 – W = YX+ (cas linéaire) si N = P • Calcul itératif Critère des moindres carrés Minimisation d’une fonction de coût de la forme ε = [Yd − Y ]2 1 2 N=P le nombre d'exemples à associer doit être exactement égal à la dimension de ces exemples ! X est carrée donc inversible sinon, X n'est pas carrée, pas d'inverse mais XXT carrée => (XXT)-1 si ses lignes sont linéairement indépendantes pseudo-inverse X+ = XT (XXT)-1 pas solution exacte recherche

2011/2012 Sommaire Introduction Partie 1 : Définition et Caractéristiques I) Définition II) La localisation 1) Le choix de la localisation 2) Délimiter la zone de chalandise 3) Dénombrer les ménages concernés 4) Méthodes d’analyse des points de vente Partie 2 : Calculs et Analyse Partie 3 : Création d’une zone de chalandise Conclusion Bibliographie Introduction Dans le cadre de notre cursus scolaire, nous allons vous présenter un exposé sur la zone

2.1 Formule(s) de Taylor . . . . . . . . 2.2 Interpolation de Lagrange . . . . . . 2.3 Forme de Newton . . . . . . . . . . 2.4 Polynômes orthogonaux . . . . . . 2.4.1 Polynômes de Legendre . . 2.4.2 Polynômes de Tchebychev . 2.5 Approximation par Moindres Carrés 2.6 Meilleure Approximation . . . . . . 2.7 Oscillations de Gibbs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Mohamed Sommaire Introduction générale 3 CHAPITRE 1 : CADRE DU PROJET 4 I Présentation de l’article : 5 CHAPITRE 2 : SELECTION DU PORTFEUILLE AVEC CONTROLE DU RISQUE MARGINALE 6 I Contrainte du risque marginale 7 II Méthode d'optimisation 9 III Contrainte du risque marginale relatif 12 CHAPITRE 3 : IMPLEMENTATION 15 I Solveur SeDuMi : 16 II Les étapes de la résolution: 17 III Gestion de projet 19 Conclusion 21 Introduction générale

ondes électriques émanant du cerveau. On a démontré, chez les sujets humains, que tous ces relevés variaient considérablement selon qu'on disait ou non la vérité. Il prit deux grands morceaux de carton, l'un rouge et l'autre noir. Le rouge était un carré d'un mètre de côté environ ; le noir un rectangle d'un mètre et demi de long. Il s'adressa alors au Kanamite : — Lequel de ces deux objets est plus long que l'autre ? — Le rouge, répondit le Kanamite. Les deux aiguilles bondirent affolées et le

Caractéristiques géométriques La granulométrie Elle permet de déterminer l’échelonnement des dimensions des grains contenus dans un granulat. Elle consiste à tamiser le granulat sur une série de tamis à mailles carrées, de dimensions d’ouverture décroissantes et à peser le refus sur chaque tamis. Les ouvertures carrées des tamis sont normalisées et s’échelonnent de 0,08 mm à 80 mm. La courbe granulométrique exprime les pourcentages cumulés, en poids, de grains passant dans les tamis successifs. Tableau 1 : Dimension

de 3e année de licence shs/miashs/mase Université Charles-de-Gaulle Lille 3 UFR IDIST O. Torrès Année universitaire 2010-11 (version du 8/9/2010, 16:23) 2 Introduction : présentation du cours Ce cours est une introduction aux méthodes et modèles de base de l’économétrie. Cette dernière s’entendra ici comme une branche de la statistique mathématique (ou inférentielle) dans laquelle 1. les modèles statistiques utilisés sont constitués à partir d’une adaptation d’un modèle économique

(GreenFuel Technologies, 2005). [pic][pic] Figure 3 : principe du bioréacteur triangulaire © GreenFuel Technologies Le choix entre ces deux méthodes de culture est particulièrement important : en effet, le système « open ponds » demande un investissement initial moins important que des photobioréacteurs. Cependant, le volume de biomasse produite y est moindre (plus de 13 fois supérieure dans un photobioréacteur). 1.3 la récolte des algues 1ere etape :la coagulation/floculation chimique La floculation