Model 1

Abdelmajid HAJAMI 2011 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Introduction à UML Génie logiciel et UML Approche orientée objet et UML La démarche UP-XP Phase d’inception Phase d’analyse Phase de conception Phase d’implémentation Guide de la modélisation UML 2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Introduction Définitions Histoire de la naissance d’UML Nouveautés d’UML 2 Diagrammes d’UML 2 Langage des contraintes Objet (OCL) C/c Guide de la modélisation UML 3 UML, l'acronyme de Unilied Modeling

design [SUH90] pour construire un modèle fonctionnel des relations entre les besoins fonctionnels issus de la stratégie « lean manufacturing[1] » et les moyens pour satisfaire ces besoins [COC00]. L’axiomatic design distingue le niveau stratégique caractérisé par les besoins fonctionnels et les moyens de les satisfaire et le niveau physique qui représente le modèle du système que l’on étudie. Cependant le modèle développé par le PSD est incomplet. En effet, ce modèle ne propose pas d’interface pour

chaque niveau, le système d'information est représenté par un modèle. Chaque modèle respecte un formalisme et des concepts adaptés. Les modèles suivant la méthode Merise | Niveau | Flux | Traitement | Données | ConceptuelCorrespondà la finalitéde l'entreprise en explicitant sa raison d'être : c'est le « quoi ? » | MCF (Modèle conceptuel des flux) : représente les échanges d'informations entre les acteurs conceptuels | MCT (Modèle conceptueldes traitements) : représente les actions indépendamment

COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 1 Introduction à la théorie des processus en temps discret Modèles ARIMA et méthode Box & Jenkins ARTHUR CHARPENTIER arthur.charpentier@ensae.fr DESS Actuariat & DESS Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Introduction et notations 1.1 Approches temps/fréquences : un peu d’histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Analyse harmonique .

documentation Abaqus. Dans un second temps, nous avons traité deux cas possibles de modèle d’une liaison brasée : un comportement linéaire puis un autre viscoplastique (fluage). Enfin, nous avons comparé les résultats du cas élémentaire à ceux de la liaison brasée. Auteur 1 : Thomas Diaz Thomas.diaz64@gmail.com Auteur 2 : Baptiste Dufau Dufau.baptiste@gmail.com * Table des matières 1 Introduction 3 2 Partie 1 : Présentation de la thématique viscoplasticité – Exemple de la documentation

1 INTRODUCTION AUX MODÈLES À ÉQUATIONS SIMULTANÉES On a examiné, et appris à estimer, précédemment des modèles très simples se limitant à une équation, en général linéaire : une variable (dite endogène, dépendante ou à expliquer) y est supposée être la résultante d'un ensemble de variables (dites exogènes, indépendantes ou explicatives), déterminées par ailleurs, et d'une perturbation aléatoire (l'aléa). En fait, les phénomènes économiques de quelque complexité sont décrits par un ensemble de

A Behavioral Model of Rational Choice » (Simon, 1955). Cinquante ans après, la rationalité limitée est constamment invoquée dans le champ des sciences de la décision. En témoigne par exemple le discours que D. Kahneman a prononcé lors de la remise du prix Nobel d'économie (« Maps of Bounded Rationality », Kahneman (2003)). Une certaine confusion sémantique résulte de cette popularité : l'expression « rationalité limitée » recouvre aujourd'hui des phénomènes, des modèles et des domaines

caractères manuscrits qui a l’avantage de surmonter les limitations des modèles de Markov Cachés (HMMs). L’idée principale consiste à construire des modèles 2D en couplant dans un réseau bayésien dynamique deux réseaux de type HMM. Le premier modèle HMM est obtenu à partir d’observations de type colonnes de pixels (HMMvertical), le second à partir d’observations de type lignes (HMM-horizontal). L’un des avantages de ces modèles est de nous permettre d’obtenir une bonne modélisation des images des caractères

LSIS / COSI - Université Paul Cézanne Soutenance de thèse - 05 janvier 2006 Plan Introduction : contexte et positionnement de l’étude Développement du modèle de simulation OSCAB Optimisation des cinématiques Commande en boucle fermée Conclusion et perspectives Page Plan Introduction : contexte et positionnement de l’étude Développement du modèle de simulation OSCAB Optimisation des cinématiques Commande en boucle fermée Conclusion et perspectives Page Définition et contexte Microdrone Engin

Comparaison de modélisation 2 Plan 1. Comparaison des métamodèles 2. Comparaison sur la base des principes de l’approche classique (Merise) 3. Comparaison sur la base des diagrammes d’UML mai 2005 / p.-a. sunier FCàOO / $4 - Comparaison de modélisation 3 1 Comparaison des métamodèles Métamodèle des paquetages UML Métamodèle du référentiel de Designer mai 2005 / p.-a. sunier FCàOO / $4 - Comparaison de modélisation [ISNet-43] 4 1. Métamodèles Traits significatifs