Modélisation de processus

..................................................................................................... 9 FONCTIONS D'UNE VARIABLE RÉELLE ..................................................................... 10 FONCTIONS D’UNE VARIABLE RÉELLE ET MODÉLISATION DU SIGNAL ......... 13 CALCUL INTÉGRAL ......................................................................................................... 15 ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES .....................................................................

récupération d’énergie. Notre projet de fin d’étude s’inscrit fortement dans ce cadre. Le présent projet s’est déroulé dans la cimenterie Ciment de l’Atlas « CIMAT » et dont l’objectif est l’établissement de bilan thermique et de matière ainsi que la modélisation de refroidisseur à grille. Ce présent rapport est composé de trois grandes parties, dans la première partie, nous présentons un aperçu sur la société ciment de l’atlas, ceci permettra aux lectures d’avoir une idée générale sur le procédé de fabrication

considérée comme un élément stockable et aisément manipulable. C’est l’exemple de la mémoire organisationnelle qui est le capital de connaissance accessible dans l’organisation, indépendamment des acteurs qui l’ont créée. 1.1.1.4. La dimension de processus Cette dimension rassemble deux composantes : dans un premier temps, la connaissance est une condition d’accès à l’information, et dans un second temps, la connaissance est considérée comme une capacité à permettre les actions futures. 1.1.1.5

Les décisions et le processus de décision Qu'est-ce qu'une décision ? Décider consiste à choisir une solution en comparant plusieurs possibilités. Pour gérer une entreprise, les managers font en permanence des choix. Sans prise de décision, l’entreprise ne peut pas fonctionner. Quels sont les différents types de décision ? Igor Ansoff a proposé un classement des décisions en trois catégories : stratégique, tactique et opérationnelle. Les décisions stratégiques sont prises par la direction générale

SPATIALE CONCLUSION INTRODUCTION La notion de modèle est étendue dans la recherche scientifique comme un instrument de production et d’acquisition des connaissances. Modéliser des phénomènes et des processus spatiaux implique le plus souvent de combiner des savoirs et des compétences relatives à des domaines divers, les uns liés a la thématique de la recherche , les autres issus de l’information, la statistique , la physique ou les mathematiques.il

La méthode UP7 8 CHAPITRE III : MODELISATION DU SYSTEME DE GESTION DES SUJETS 11 III.1 Expression des besoins 11 III.1.1 Présentation du problème et description du processus opérationnel 11 III.1.1.1 Présentation du problème 11 III .1.2.1 Description des processus opérationnels 11 III.1.2 Analyse des besoins de l’activité 12 III.1.2.1 Les acteurs du système 12 III.1.2.2 Les besoins en données 12 III.1.3 Modélisation métier 14 III.1.3.1 Identification des processus connexes au système 14 III.1.3

329 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy France. +33 3 83 59 20 87 Mots-clés : Intelligence économique, entrepôt de données, modélisation utilisateur, base métier, besoin informationnel, besoin décisionnel. Résumé Il existe de nombreuses définitions qui peuvent qualifier l’Intelligence Economique. Dans le cadre de notre approche nous préférons celle de qui la définie comme le processus de collecte, de traitement et de diffusion de l’information qui a pour objet la réduction de la part d’incertitude dans

l’apprentissage se réalise. De ce fait de nombreux langages de modélisation pédagogique ont vu le jour pour créer des scénarios pédagogiques formels, en vue de leur réutilisation .la longue de modélisation pédagogique la plus connu est IMS –Learning Design IMSLD : C’est un Langage de modélisation pédagogique EML (Educational Modelling Language) de l’OUNL (Université Ouverte des Pays-Bas) * Objectif = développer un environnement de modélisation d’unités d’apprentissage: * Définir des scénarios

monétaires et de crédit à la Banque de France : aspects théoriques et mise en œuvre Élisabeth FONTENY _______________ Nous tenons à remercier Renaud Lacroix et Laurent Maurin qui ont contribué de manière significative à la mise en place du processus de désaisonnalisation des séries d’agrégats monétaires à la Banque de France, et sans qui cette étude n’aurait pu être réalisée. 1 Résumé Depuis juillet 2003, la Banque de France utilise des données corrigées des variations saisonnières (CVS)

savoir la pauvreté. Le débat sur ce point est d’autant plus intense qu’il ne paraît pas possible de trancher la question par la simple observation des expériences passées. La réponse des économistes à ces problèmes s’est faite en faisant appel à la modélisation et l’évaluation empirique. En effet, étant donné que certaines interactions sont positives et d’autres négatives, il devient nécessaire de faire appel à des études quantitatives. C’est dans ce but que sont utilisés les modèles d’équilibre général