Modélisation de processus

promotionnel on line à caractère viral. L’objectif principal est de maximiser l’impact viral du jeu promotionnel en optimisant le nombre et la position de questions virales dans le questionnaire du jeu. Mots-clés : marketing viral, réseaux de Pétri, modélisation, jeu promotionnel, Internet Abstract: In this article, we introduce Petri nets to model a viral on line promotional game. The main objective is to maximize the viral impact of the game by optimising the number and the position of

2006, 236 pages (collection Cahiers du programmeur). Modélisation objet, processus de développement, UML H. BALZERT. – UML 2 Compact. N°11753, 2006, 88 pages. F. VALLÉE. – UML pour les décideurs. N°11621, 2005, 282 pages (collection Architecte logiciel). H. BERSINI, I. WELLESZ. – L’orienté objet. Cours et exercices en UML 2 avec Java, Python, C# et C++. N°11538, 2004, 520 pages (collection Noire). P.-A. MULLER, N. GAERTNER. – Modélisation objet avec UML. N°11397, 2e édition, 2003, 540 pages (format

TP TR53 1ere partie : Modelisation avec Sart : Logiciel Select de Yourdon 2eme partie : Modélisation avec UML : Logiciel ArgoUML Diagramme de contexte : Niveau 1 Terminators qui interagissent avec le système (boite noir ) 3 types de flux : Flux discret : Emission d'information à un intervalle de temps donnée Flux continue : Emission d'information

Modélisation GRAI (Graphe a Resultats et Activités Inter-reliés) Introduction La méthode GRAI est une méthode de modélisation de fonctionnement d'une entreprise. Développée à l'Université de Bordeaux I depuis les années 1980, elle permet de représenter et d'analyser le fonctionnement de tout ou partie d'une activité de production. La force de la méthode GRAI réside dans sa capacité à fournir aux modélisateurs la possibilité de modéliser efficacement le système décisionnel de l'entreprise, c'est-à-dire

pls_375_p000000_qo.xp_mm_08_12 Économie 8/12/08 15:02 Page 24 QUESTIONS OUVERTES Risques financiers : quelle modélisation mathématique ? La récente crise financière a suscité des interrogations sur le rôle des modèles mathématiques en finance. Ces modèles sont indispensables, mais il faut connaître leurs limites. Rama CONT L es modèles mathématiques pénètrent tous les secteurs de la finance moderne : gestion de portefeuilles, évaluation des produits dérivés, « régulation

l’objectif de la première section. La deuxième section est dédiée au SIM, à sa définition, son objet et objectif et ses composants. En fin, nous relèverons l’importance de l’information pour la prise de décision, à travers la présentation du processus de la décision. SECTION 1 : GENERALITE SUR LE SYSTEME D’INFORMATION MARKETING I. CARACTERISTIQUES DE L’INFORMATION : Comme l’information est la matière première de tout système

lequel se situe l’entreprise. Il doit permettre de concevoir et développer une stratégie marketing adaptée, mais également de planifier les conditions efficientes de sa mise en application. Le processus d’intelligence Collecte-Traitement-Diffuser Une autre présentation -Les six phases du processus de veille en intelligence économique 1. Définition des besoins et des objectifs 2. Programme et plan de recherche 3. Collecte d’informations (blanches et grises)-organiser- 4. Recoupements

Operations Reference modèle (modèle SCOR) de la Suplly chaîne Council ✓ Origine et objectifs du modèle SCOR o Intention du modèle SCOR o L’origine du modèle SCOR o SCOR ver.9 o Structure et les processus du modèle SCOR(ver.9) o Points communs entre le modèle SCOR et la qualité o (indicteur peut être dk document ou dk jadawil and rima document makayenxi f had word ) ✓ Les points forts et les faiblesses du modèle SCOR

SIMULATION SYSTÈMES DE PRODUCTION RÉSEAUX DE PETRI SIMAN - ARENA Jean-Louis Boimond Plan I Introduction à la simulation I.1 L’étape de modélisation I.2 Les limites de la simulation II La simulation des systèmes de production II.1 Outils de modélisation II.2 Application aux systèmes de production II.3 Utilisation de l'informatique III Rappels de probabilités et statistiques III.1 Variables aléatoires continues III.2 Lois de distribution standard III.3 Variables aléatoires discrètes

GESTION DES PROCESSUS METIER Version moderne de l’organisation, la gestion des processus métier est en train de devenir le maillon central d’une gestion rationnelle du système d’information. La réflexion tend désormais à se focaliser sur les processus métier eux-mêmes au détriment de leur support informatique, relégué au second plan. Le développement du commerce électronique et du concept de gestion de la relation client a replacé le « client », au sens large du terme, au coeur des préoccupations