Modélisation Conceptuelle Des Flux

113 (5) septembre-octobre 2003 570 ————————————————————————————————————————————————————— Hervé Defalvard de la microéconomie3, répondent à ce défi en adoptant pour ligne directrice une présentation qui restitue les fondements historiques et conceptuels de la microéconomie. Leur pierre d’angle réside dans une compréhension de la microéconomie comme la Science des sociétés de marché dont le paradigme est alors repéré dans le modèle de l’échange naturel auquel Turgot donna sa pleine expression. A

l’ensemble des différents types de données. Ensuite nous avons entamé l’étape de l’analyse et la conception en utilisant le langage de modélisation UML. La réalisation du système est faite avec les outils de la suite BI d’IBM COGNOS. Nous avons ainsi utilisé l’ETL Data Manager pour l’alimentation de l’entrepôt de données, l’outil Framework manager pour la modélisation et transformer pour la création du cube. Pour la partie restitution des données, nous avons utilisé les outils Power Play et Analysis

vision claire de l’évolution de l’informatique. Le meilleur moyen pour envisager l’avenir est de comprendre les critères économiques qui dictent la tendance sur le long terme. Dans ce document, nous aborderons l’économie du cloud en utilisant une modélisation précise. Ce cadre nous permettra ensuite d’anticiper le paysage informatique à long terme et de mieux le comprendre. Si vous avez des commentaires et des questions à propos de ce document, envoyez-les à infoAzure@microsoft.com Pag e |2

d’optimisation ; alors que, dans un deuxième, elle s’érigea comme une démarche stratégique incontournable. Cette démarche va progressivement déborder le champ de la circulation physique pour s’ériger comme un management qui se focalise sur la gestion les flux amont, internes et aval de l’entreprise. Avec ce nouveau tournant stratégique, la logistique va se détacher du Marketing en prenant son autonomie en tant que nouvelle démarche managerielle (Svensson 2002). Ce divorce s’explique par le fait

dressent une barrière devant la durée effectivement vécue (comme il le rappelle, entre autres, dans L’évolution créatrice). Presque toutes les prépositions ont exprimé des rapports spatiaux avant d’être transposées dans l’univers temporel, moral ou conceptuel. Les « niveaux d’analyse », les « plans », les « points de vue », les « perspectives », les « d’un côté et de l’autre », les « en amont et en aval », forment autant de catachrèses spatiales plus ou moins endormies, une sorte de charpente spatiale

rencontre n’est pas toujours spontanée, et demande donc l’optimisation et l’organisation d’activités de liaison de deux types : • L’organisation matérielle de l’échange. C’est-à-dire des flux physiques de biens depuis le lieu de production jusqu’au lieu de consommation ; L’organisation de la communication. C’est-à-dire des flux d’informations qui doivent précéder, accompagner et suivre l’échange, afin d’assurer une rencontre efficiente entre l’offre et la demande. Figure 1 : Le rôle du marketing dans une

logistique. Elle a remis en cause l’optimisation locale des productions de biens pour favoriser les interrelations sur l’ensemble des processus de la chaine de valeur, les flux tendus tirés par l’aval et la réduction des stocks tampons. La valeur fournie au client interne ou externe était au cœur de cette révolution conceptuelle qui rapprochait l’industrie des préoccupations des entreprises de service. Toutefois les activités de service se caractérisent par des différences fortes avec les activités

sommaire dEDICACES 1 remerciements 2 avant –propos 3 Sommaire 4 Liste des abréviations 5 Liste des figures 6 Liste des tableaux 7 introduction generale 8 PARTIE1 : LE contrôle DE GESTION DES PROJETS : ASPECTS ThEORIQUES et conceptuels 12 Chapitre 1 : Généralités sur Le contrôle de gestion des projets 13 Section 1 : Définitions et missions de contrôle de gestion 13 Section 2 : Contrôle de gestion des projets 22 Chapitre 2 : contrôle de gestion des projets : Démarches

avec de nombreux scientifiques. Je tiens donc à remercier Alfons Scharzenboeck et Atsushi Matsuki pour les nombreuses conversations et les conseils scientifiques que vous m’avez accordés. Merci à Pierre Tulet qui m’a permis d’ajouter une partie modélisation et ainsi d’en comprendre la puissance ; et merci à lui pour les critiques constructives, bien sûr ! L’équipe MOANA fut d’un grand secours pour tous les problèmes d’ordre « convectif » : Francoise Guichard, Nicole Ascencio et Jean-Philippe Lafore

celle qui parvient au bon interlocuteur au bon moment. Des synthèses doivent être rédigées après les phases de collecte et de traitement. Ces synthèses sont de deux types : * Informatique et mathématique par différents procédés de Data Mining (modélisation, analyse factorielle, classification hiérarchique, etc) * Empirique comme les tableaux de synthèse SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats – Forces, Faiblesses, Opprtunités et Menaces). Le rôle des hommes et leur interaction