Moyen métrage

010 × 0,3 × 0,7 ≈ 1,5. 2. La moyenne qui va apparaître est proche de l’espérance soit environ 3. Ce que confirme l’expérimentation. sur 2 colonnes par exemple est =ALEA()*60+120 . 2. Pour compter le nombre de valeurs supérieures à 160, il faut entrer la formule =NB.SI(A1:B1000;''>160'') . La fréquence s’obtient en divisant ce nombre par 2 000. Dans la simulation présentée ci-dessous, elle est égale à 0,34. B. 1. Simulation ᐁ(3 ; 7) ᐁ(0 ; 7) ᐁ(– 3 ; 3) Moyenne 5,011 420 05 3,632 1 – 0,012

Voulons vérifier l’impact du revenu sur le R = 0,837 : La relation entre le rendement et le revenu est très forte. R2 = 0,700 : 70% de la variance du rendement est expliquée par la variance de la motivation. a ANOVA Modèle 1 Somme des carrés ddl Moyenne des carrés D Sig. Régression 2592523,203 1 2592523,203 74,797 ,000b Résidu 1109145,033 32 34660,782 Total 3701668,235 33 a. Variable dépendante : RENDEMENT b. Valeurs prédites : (constantes), REVENU Le modèle linéaire exprimant le

Dans un lycée, on étudie les moyennes trimestrielles du premier trimestre des classes Jaune et Rouge. 1) Les 25 élèves de la classe Jaune ont obtenus les moyennes suivantes : 3 ; 4 ; 5 ; 7 ; 7 ; 10 ; 10 ; 10 ; 10 ; 10 ; 11 ; 11 ; 12 ; 12 ; 12 ; 12 ; 12 ; 13 ; 13 ; 13 ; 14 ; 15 ; 15 ; 16 ; 18. a. Déterminer la médiane et les quartiles de cette série. b. Représenter le diagramme en boîte correspondant à cette série. 2) Dans la classe Rouge, les indicateurs des moyennes sont : Min ൌ 3 ; ܳଵ ൌ 8 ; Med

précision des estimations c’est-à-dire qu’elles ne tiennent pas compte de l’erreur possible dans l’estimation, erreur attribuable aux fluctuations d’échantillonnage. L’estimation par intervalle de confiance Population Moyenne, , est inconnue Échantillon Échantillon aléatoire Moyenne = 50 Je suis confiant à 95% que  est entre 40 & 60. L’estimation par intervalle de confiance  Consiste à construire, autour de l’estimation ponctuelle, un intervalle qui aura une grande probabilité (1- ) de contenir

composées 1. Exemples La vitesse moyenne est le quotient de la distance parcourue par la durée du parcours. ? = ? ? L’énergie électrique fournie ou consommée est égale au produit de la puissance P exprimée en watts (W) par la durée. E = P×t 2. Grandeurs quotient Une grandeur quotient est obtenue en divisant deux grandeur. Exemple: numéro 30 page 18 Résolution: a) ?= ?= ? ? 50 d = 50 km t =100 m = 100 ℎ 60 = 10 ℎ 6 10 6 6 ? = 50 × 10 ? = 30 Sa vitesse moyenne est de 30 km/h. b) -1ère Méthode

quelque imprécision. Les points forment alors un nuage. Mais celui-ci présente une orientation qui suggère, par exemple, que lorsque X augmente, la valeur moyenne de Y augmente également. (7.2) Lorsque X est donné, Y n’est pas complètement déterminé : ses valeurs se dispersent autour d'une certaine valeur moyenne. Mais les valeurs moyennes décrivent, lorsque X varie, une courbe qui est appelée la ligne de régression de Y par rapport à X : 108 Chapitre 7 : La régression linéaire La

et en déduire ⌠ e² ln x dx. ⌡ e ⌠ab ⌡ f(x) dx ≤ ⌠ b g(x) dx ⌡a …………………………………………………………………… …………………………………………………………………….. Sachant que sur [0 ; 1] on a 0 ≤ x² ≤ x, encadrer ⌡ 1 ex² dx. ⌠ 0 m (b - a) ≤ ⌠ b f(x) dx ≤ M (b - a) ⌡a Valeur moyenne d’une fonction = 1 ⌠ b f(x) dx. b-a ⌡a …………………………………………………………………… …………………………………………………………………….. Dans un r.o.n. d’unité 2 cm, trouver l’aire en cm² comprise entre 1 les paraboles définies sur [- 2 ; 2] par y = - x² + 4 et y = - x² + 1. 4 ……………………………………………………………………

Coopérateurs de Normandie-Picardie, l'Union des Coopérateurs d'Alsace et les Coopérateurs de Champagne. C'est en 1986 que les Coopérateurs de Normandie-Picardie ont créé cette chaîne de magasins hard discount. L'enseigne présente, sur une surface moyenne de 570 m2, un assortiment de 1000 références. Depuis quelques années, elle propose également quelques incontournables produits de grandes marques. Les magasins proposent beaucoup de produits frais, ainsi que la boucherie. Le parc de magasins Le Mutant

observations manquantes; • N Missing : est le nombre d'observations manquantes L’image nous montre les étapes à suivre afin de présenter les histogrammes relatifs aux trois premières catégories : Les histogrammes 2. calcule de la moyenne, médiane, mode, quartile, coefficient de symétrie (skewness), coefficient d’aplatissement (kurtosis), écart-type et variance. Tout ceci peut etre fait en une seule étape comme le montre l’image ci dessous : Résultats Pour un nombre d'observations

SYNTHESE DES RESULTATS OBTENUS Sur 15 personnes interrogées 86,7% des personnes ont répondus qu'ils se rendaient au centre commercial pour y faire des achats et 66,7% d'entre eux s'y rendent en rer, 40% y vont en moyenne 1 fois / mois. 11 des 15 personnes interrogées trouvent l'offre du centre variée, soit 73,4%. En effet, 73,3% des personnes préfèrent les magasins de vêtements, c'est pour cela que 60% d'entre eux aimeraient voir les magasins de vêtements se développer, tel que H&M (27,5%)