Moyen métrage

d’analyser ou de trier les informations contenues dans les tables dans l’ordre alphabétique ou selon un ou des critères donnés. Une requête permet de sélectionner tous les étudiants habitant un village..., d’afficher tous les élèves ayant une moyenne générale supérieure à 5... • Les formulaires, qui servent à afficher les informations à l’écran, à les saisir, à les modifier..., selon un certain type de représentation. • Les états, qui offrent la possibilité d’imprimer les informations contenues

Mots clés : mode, médiane, moyenne, variance, écart-type, méthode des moindres carrés, coefficient de corrélation 1-L’analyse des ventes • Les paramètres de position Ils permettent d’analyser une série de données (ex : connaître la moyenne du chiffre d’affaires sur une année, connaître le mois où il est le plus élevé, connaître sa répartition dans le temps). . Les trois principaux paramètres de dispersion sont : -le mode -la médiane -la moyenne Méthode de calcul : Fiche ressource

secondaire. Calculer le rendement du transformateur dans ces conditions. 2) Le secondaire de ce transformateur comporte un point milieu. Il alimente, en 2 x 12 V, un dispositif redresseur à deux diodes, supposées parfaites. a) Calculer la valeur moyenne du courant redressé débité dans une résistance de 10  ? b) Quelle est la tension maximale inverse supportée par une diode ? c) Quelle est la puissance transformée en chaleur dans la résistance ? Exercice 2. Transformateur et condensateur de relèvement

techniques permettant d’identifier un résultat aberrant dans une série analytique Test de Grubb (norme Pr NF ISO 5725-2) : a) classer les valeurs dans l’ordre croissant b) noter les deux valeurs extrêmes X1 et Xn c) calculer la moyenne (m) ou l’estimateur de la moyenne ainsi que l’écart type (n) ou l’estimateur de l’écart type selon le nombre (n) de résultats de la série analytique d) calculer la valeur de G aux 2 bornes de la série analytique : G1 = (X1- m)/ n; (Gn = Xn - m)/ n e) conclure

ni  w i n  f  Ni Exemple : Dans une population de 10000 entreprises, réparties en 500 petites entreprises, 3000 moyennes entreprises et 2000 grandes entreprises, on souhaite avoir un échantillon de 500 entreprises. Fraction de sondage constante : f = 500 / 1000 = 0.05 % Adil EL MARHOUM Page 5 Cours Echantillonnage et Estimation Strate Petite Moyenne Grande Total Effectif de la strate 5000 3000 2000 10000 Taille de l’échantillon 5000 * 0,05 = 250 3000 * 0,05

Maths -1S2 Exercice 1:(20 pt) DS3 b) Lundi 17 Novembre 2014 A l’aide de votre calculatrice, calculer la moyenne et l’écart type de cette série (arrondir à 0,01). Les parties A et B sont indépendantes. Partie A (6 pt) Marie passe 3 jours chez sa grand-mère et mange chaque jour un bonbon choisi au hasard dans un sac opaque. Lorsque Marie arrive, le sac contient 3 bonbons à la menthe (M), 2 à la fraise (F) et 1 au coca (C). On s’intéresse aux parfums des 3 bonbons que Marie va choisir

absolue ne permet pas d'avoir une idée sur la qualité d'une mesure. C'est pour cette raison qu'il faut définir l'incertitude relative, elle permet d'estimer la précision sur le résultat obtenu. Incertitude relative = Incertitude absolue . valeur moyenne L'incertitude relative n'a pas d'unités, elle s'exprime en général en % ou en ‰. Exemple: si m = (25,4 ± 0,2) m, alors l'incertitude relative est : ∆m/m = 0.2/25.4 = 0.8% . si L = (6130 ± 40) cm, alors l'incertitude relative est : ∆L/L = 0.0065

sang. 2. Pour obtenir le taux moyen de cholestérol, on prend un taux moyen par classe que l'on multiplie par l'effectif de cette classe , le résultat étant divisé par l'effectif total de l’échantillon soit : (1,7*68+1,9*59+2,1*45+2,3*30+2,5*18) / 220 = 1,98 Le taux moyen est donc 1,98 g par litre de sang a 10-² prés. Pour calculer l'écart-type on calcul déjà la variance qui est la moyenne des écart des valeurs de la variable à la moyenne de la série soit : (68(1,7-1,98)²+59(1

statistique  Statistique descriptive ou déductive  Statistique mathématique ou inductive 1. Statistique descriptive : classification des données et leur traitement afin de les rendre utilisables et permettre leur interprétation  Ex : moyenne générale d’un groupe de TD 2. Statistique mathématique : ensemble de méthodes mathématiques qui permettent de faire des prévisions, des interpollations sur une population à partir de résultats recueillis sur un échantillon  Raisonnements

d’emprunt capitalisés (IAS 23.17) Dépenses relatives à l’actif = Taux de capitalisation PwC 27 Traitement préconisé Fonds non spécifiquement empruntés Détermination du taux de capitalisation Le taux de capitalisation doit être la moyenne pondérée des coûts d'emprunt applicables aux emprunts de l'entité en cours au titre de la période, autres que les emprunts contractés spécifiquement dans le but d'obtenir l’actif concerné (IAS 23.17). PwC 28 Traitement préconisé Fonds