Moyen métrage

une probabilité 1-α fixée a priori ; Les paramètres inconnus à estimer seront successivement la moyenne, la variance, la proportion d’une population. Trois autres cas seront considérés : la différence de moyennes, le rapport de variances et la différence de proportions relatives à deux populations. Rappel du module 1 Paramètres de la population La moyenne : m Estimateurs dans l’échantillon La moyenne dans un échantillon : X : estimateur x : valeur calculée La variance : σ2 La variance dans un

Inégalités 0. Techniques élémentaires. 1. Inégalités de réordonnement. 2. Inégalités de Tchebychev. 3. Inégalités tayloriennes. 4. Inégalités de convexité. 5. Inégalités de la moyenne. 6. Inégalités de Cauchy-Schwarz, etc. 7. Inégalités de Hardy. 8. Inégalités de Hilbert. 9. Inégalité de Muirhead. 10. Inégalités isopérimétriques.

la fonction qui traduit l’aire sous la courbe de f est F(x) soit une primitive. Le calcul d’intégrale se résume donc à la recherche d’une primitive. Fonction Primitive Il arrive que dans un exercice, on demande la valeur moyenne d’une intégrale. Ainsi, on utilisera : VIII. Les lois Dans cette leçon, la majorité des formules ne sont pas à apprendre, cela se fait grâce à la calculatrice. 1. Loi binominale Lorsqu’une épreuve est à deux issus : succès et échec. Alors, il

laquelle on souhaite effectuer la recherche TABLEAU CROISES DYNAMIQUES Par exemple la moyenne des prix par catégorie : Insertion  Tableau croisés dynamiques  oui. Mettre en ligne les catégories (il est plus facile de lire le critère qui a le plus d’élément en ligne), valeur somme des prix HT, pour changer, clic droit, paramètre de champs de valeurs  choisir la moyenne ou calcul  résumer les valeurs par  Moyenne. Pour insérer un TCD sur feuille existante, cocher feuille existante  aller sur la

4,96 5,78 Intensité (I) (A) ±0,001 0,165 0,284 0,484 0,565 Résultats du Résistor 2 Source 1,50 V 3,00 V 5,00V 6,00V Tension (U) (V) ±0,01 1,77 3,07 5,22 5,97 Intensité (I) (A) ±0,001 0,440 0,770 0.133 0,153 CALCULS : La Pente de la moyenne de la Tension en fonction de l’Intensité : P1 (0,79; 2,10) P2 (1,24; 4,80) DISCUSSION/ANALYSE : Le but de ce laboratoire était de trouver la résistance (R) et la relation entre la tension (U), l’intensité (I) et la résistance (R) des éléments

P(X = 2) = P(D) = . 72 5 2 1 75 5 2 ; P(X = 1) = 3 × × = et P(X = 3) = De même grâce à l’arbre on obtient : P(X = 0) = 6 6 6 216 1 3 1 . = 6 216 On obtient E(X)=0,5 . Si on répète un très grand nombre de fois cette expérience, on obtiendrait, en moyenne, un 6 une fois sur deux. Remarque Un schéma de Bernoulli peut être représenté par un arbre ; un résultat est une liste de n issues S et S ; cela peut être par exemple (S, S, S, S, S) dans un schéma de 5 épreuves. Le chemin codé SSSSS qui y conduit

F 1 + F 2 + …). AB = F . AB III Puissance d’une force : 1) Définition : La puissance moyenne d’une force est le quotient du travail W qu’elle fournit par le temps ∆t pendant lequel elle le fournit : W P= ∆t P : Puissance exprimée en Watt (W) W : travail exprimé en Joules (J). ∆t : durée (s) 2) Puissance d’un ensemble de forces : Un ensemble de forces va fournir un travail W = Σ Wi. Donc la puissance moyenne P de cette ensemble de force est donnée par : W ΣWi P= = soit P = ΣPi ∆t ∆t Quelques ordres

1 )  Bac Pro SEN Télécommunications & Les épreuves du diplôme Epreuves facultatives:  Langue vivante ( orale / 20 mn )  Hygiène – Prévention - Secourisme ( écrite / 2h ) ( Les points excédant 10 sont pris en compte pour le calcul de la moyenne générale en vue de l’obtention du diplôme et de l’attribution d’une mention. ) Bac Pro SEN Télécommunications & En conclusion Ce bac SEN Télécom Réseaux :  Autorise des poursuites d’études ( Exemple: BTS ) Ou  Permet d’exercer un métier varié

Ajustement, régression et corrélation La 1ère partie traitait une seule dimension (colonne xi et ni). Dans cette partie, on va doubler l’information (xi, yj et ni). Ce tableau porte le nom de tableau de contingence. On va chercher à calculer des moyennes (pour x et y). Chapitre I : Présentation des données Section 1 : Les tableaux de contingence Paragraphe 1 : Construction des tableaux de contingence A) Les différents types de distribution à deux caractères On a plusieurs types car les variables

ou 4 dames ou 4 valets,…) RESOLUTION : Il aura donc 0.11% de chance d’avoir un carré en main ! Rechercher la fonction densité de probabilité de la racine carrée Y d’une variable aléatoire uniforme X définie dans l’intervalle [0;4] ainsi que la moyenne, la variance et la médiane de la variable Y X tel que RESOLUTION : Donc  Y fonction croissante de X  Donc – tel que (voir graphique) pour Soit X la variable aléatoire continue de densité X tel que Montrer que obéit à la même densité f(x)