Moyenne quadratique

. . . . . . e e e 3 Statistique descriptive ´l´mentaire ee 3.1 3.2 La matrice des donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Param`tres de position . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.1 3.2.2 3.3 Moyenne arithm´tique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e M´diane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Param`tres de dispersion e 3.3.1 Etendue . . . . .

est publié chaque année Les modalités des examens garantissent l’anonymat des épreuves écrites. La compensation est possible à la fois entre les Unités d’Enseignement et au sein des Unités d’Enseignement : le diplôme est validé sur la base de la moyenne générale entre toutes les UE tenant compte de la pondération respective de chaque UE et le cas échéant, de chaque enseignement au sein d’une UE Au sein de chaque UE, la compensation entre les éléments constitutifs s’effectue sans note éliminatoire

Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y.(2003), Premiers pas

(notées en) et trois versions françaises (notées f r). Pour chaque langue, les trois versions sont les suivantes : une version normale (n), une version pour les petits écrans comme ceux des téléphones (p) et une version pour les écrans de taille moyenne comme ceux des tablettes (m). En étudiant l’historique des connexions, on constate que les versions ne sont pas utilisées de façon uniforme. Plus précisément, si on choisit un internaute connecté au hasard, la probabilité de tomber sur chacune des

d´crire les donn´es e ee e e ee e e ` l’aide de graphiques (histogramme, etc) et d’indicateurs statistiques ´l´mentaires a ee (moyenne, m´diane, variance, quartile). On pourra alors ´tudier, par exemple, les e e ventes des entreprises sur diff´rents sites suite ` l’introduction d’un nouveau produit, e a en donnant des r´ponses ` des questions de type “quelles sont les ventes moyennes?” e a ou “Est-ce que certains sites sont en retard sur d’autres?” Mais on peut aussi rechercher ` expliquer le ph´nom`ne

- Lorsqu’on travaille avec des classes, il est important de définir : o La notion de borne (inférieure ou supérieure). o L’intervalle de classe (différence entre les 2 bornes de la classe). o Le centre (moyenne arithmétique des valeurs limites de la classe). o L’étendue (longueur de l’intervalle [150;x[). o Le nombre de classes. d. Tableaux Selon le nombre de variable que le statisticien souhaite évoquer dans un tableau

médiane est la valeur central partageant la distribution en deux moitiés égales.   Médiane Me = observation du milieu ou 50ème (per)centile ou 2ème quartile (Q2)     A La moyenne arithmétique   La moyenne est la valeur unique que devraient avoir tous les individus d'une population (ou d'un échantillon) pour que leur total soit inchangé.   Échantillon de n observations : x1, x2, …, xn           n observation regroupées selon k modalités

Déterminer la pression finale : Faire dérouler le tableau ens.#2 et sélectionner les 5 dernières données. Noter la moyenne 2-Déterminer la pression initiale et la température moyenne de la solution : a) Choisir l’ens.#1 sous données en cliquant dans la fenêtre configuration. b) Noter la première valeur de pression qui est dans le coin inférieur droit. c) Noter la température moyenne de la solution au bas du tableau. 3-Ajustement de la pression initiale et finale dans les calculs : a)Cliquer