PROBA-V

ne donnant pas le résultat classiquement attendu en classes préparatoires. La formule “usuelle” de calcul de la variance de la liste { x1 , x2 ,, xn } est : å( xi - x ) v= i =1 n 2 n Elle est donnée par la fonction varPop. La fonction varSamp effectue le calcul à partir de la relation : n å( xi - x ) v= i =1 2 n -1 qui donne un estimateur sans biais de s 2 , variance de la population d’où est tiré l’échantillon { x1 , x2 ,, xn } (voir page 20). © T³ France 2008

récompenses ou avantages. Et dans cette échange, le pouvoir de l’organisation, va être d’autant plus grand que la personne va apprécier la récompense et que la proba de l’obtenir va être élevée. 1.2.1.2. Coercition Apréhension d’avoir la sanction, plus elle est importante et plus le pouvoir de coercition est importante. Plus elle est redoutée, et la proba de l’avoir est forte. 1.2.1.3. Légitime Est basé sur la perception de la personne suivant laquelle l’organisation à le droit de lui prescrire sa conduite

l’épreuve du BTS Français 2 Ecrite Langue vivante étrangère Anglais 2 CCF* Economie et gestion d’entreprise Comptabilité, Droit, Marketing, Communication, etc 5 Ecrite Mathématiques Suites, fonctions, géometrie, proba-stats en correlation avec l’optique et sc.éco gestion 2 Ecrite Optique géométrique et physique Etude du déplacement de la lumière à travers divers systèmes optiques 3 Ecrite Etude technique des systèmes optiques Etude

convergence en probabilité : P X n → X ssi : ∀ ε > 0 : P(ω ∈ Ω : X n (ω) − X (ω) ≥ ε) → 0 Propriétés: - convergence p.s. convergence en proba - convergence quadratique convergence proba UCL Devolder 23 1. Probabilités - convergence en loi : l X n → X ssi ∀ fonction Φ continue et bornée : E (Φ ( X n )) → E (Φ (X )) Propriété : - convergence en proba convergence en loi Théorème central limite : si X = suite de variables aléatoires i.i.d. de variance finie : n ∑X i =1 i

• Vulnérabilité: faiblesse ou faille pouvant être exploitée (par une menace) et entrainer un risque sur un actif • Risque: combinaison de la probabilité d’occurrence d’un dommage et de ses conséquences (Risque= fonction(menace, vuln., proba., impact) • Analyse de risque: identification systématique des risques pesant sur le SI • Estimation du risque: assignation d’une métrique à la probabilité et l’impact du risque • Évaluation de risque: comparaison de l’estimation

M: Malveillance) Vulnérabilité: faiblesse ou faille pouvant être exploitée (par une menace) et entrainer un risque sur un actif Risque: combinaison de la probabilité d’occurrence d’un dommage et de ses conséquences (Risque= fonction(menace, vuln., proba., impact) Analyse de risque: identification systématique des risques pesant sur le SI Estimation du risque: assignation d’une métrique à la probabilité et l’impact du risque Évaluation de risque: comparaison de l’estimation du risque avec les critères

Xcas au lycée Renée De Graeve & Bernard Parisse Université de Grenoble I Xcas, au départ un logiciel de calcul formel, permet aujourd’hui de faire de l’algorithmique, de la géométrie interactive et analytique dans le plan et l’espace et propose un tableur formel, d’où son nom de “couteau suisse des mathématiques”. Il s’agit d’un logiciel libre, disponible sous Windows, Mac OS et Linux, la version à jour se récupère en tapant xcas sur un moteur de recherche ou directement depuis le site de Xcas

délai et de type coût sont alors désignés respectivement par DI et CI réduit réduit i i Reprenons un exemple pour illustrer ces deux concepts. Soit un risque R1, qui survient pendant la tâche T1, ses caractéristiques sont listées ci-dessous. Proba(R1) 40% DI1 CI1 StT11 3s 4k! A111 D(A111) C(A111) DI CI i réduit i T1 (3s) T2 (2s) T3 (3s) T4 (2s) Qualification lot de composants parallèle à T1 1s 0! 3s 4k! réduit Tableau 11. Illustration sur un exemple des concepts d’impact initial

variables) définie par FXY (x, y) = P(X ≤ x,Y ≤ y) . Rappelons que P(X ≤ x,Y ≤ y) veut dire P({X ≤ x} ∩ {Y ≤ y}). Le couple (X,Y) est dit posséder une densité s’il existe une fonction fXY (de deux variables) telle que FXY (x, y) = ∫ x −∞ ∫ y −∞ fXY (u, v)dudv , ∀x, y . (1.4.1) La fonction FX(x) = limy→+∞ FXY (x, y) est égale à la fonction de répartition de la variable X. On l’appelle la fonction de distribution marginale de X. De même, FY (y) = limx→+∞ FXY (x, y) est la fonction de répartition de Y.

cinétique pol. = politique struct. = structure ens. = ensemble fig. = figure / figuré ext. = extérieur rel. = religion / religieux prof. = professeur / profiter photo. = photographie contr. = contraire syn. = synonyme anton. = antonyme proba. = probabilité pers. = personne gouv. = gouvernement(al) Abréviations très usitées tps. = temps tjs. = toujours jms. = jamais tt. = tout ts. = tous ds. = dans pdt. = pendant gal = général qd. = quand ms. = mais pb. = problème th