PROBA-V

Chapitre 3 Comment la socialisation contribue-t-elle à expliquer les différences de comportement des individus ?--PARTIE 4 Des trajectoires individuelles improbablesLien vidéo https://www.youtube.com/watch?v=D7Xli-PKNCsl Question 1. Qu’est-ce qu’une trajectoire individuelle improbable ? Question 2. Donnez un synonyme du concept « trajectoire individuelle improbable ». Question 3. Qu’est-ce qu’un déclassement social ?

calculatrice la courbe de f : x −→ x2 + 2x − 3. b) R´esoudre graphiquement f (x) = 0. c) V´erifier par le calcul les solutions lues. 4 ex 15 page 39 (Hyperbole) Soit f la fonction d´efinie par f (x) = √ x et g la fonction d´efinie par g(x) = 2x − 1. a) Tracer ` a l’´ecran de la calculatrice les courbes de f et de g. √ b) Combien de solutions l’´equation x = 2x − 1 semble-t-elle avoir ? Conjecturer la valeur c) V´erifier la conjecture par le calcul. *** fin 4e s´eance 12 ´ ERALIT ´ ´ SUR LES FONCTIONS

Techniques quantitatives appliquées aux sciences de l'ingénieur Jean-Yves DANTAN 2009/2010 Organisation pédagogique 14 h. de CM 18 h. d’ED 8 h. tutorées Jean-Yves DANTAN Jean-Yves DANTAN Auto-formation Mathematica 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ED bases des proba lois discrètes lois continues loi Normale TCL, vecteur Risque Test Anova Evaluation Mathematica 2 3 test Mathematica Cours 1 h. CD disponible 1 ED Mathematica https://portail.ensam.eu/sites/TRA-CO/AS/AE/SIMMetz Plan du cours 1

note X a (t) la valeur de Xt actualisée soit X a (t) = Xt /Rt . On note at le coefficient d’actualisation à l’instant t soit at = 1/Rt . La formule d’intégration par parties donne dV a (t) = −rt V a (t) dt + at dVt , On a alors, comme Vt = ψt St + φt Rt , ψt dS a (t) = −rt at (Vt − φt Rt ) dt + at ψt dSt = −rt V a (t) dt + at (φt dRt + ψt dSt ). On en déduit immédiatement le Lemme. Soit (φ, ψ) une stratégie. (φ, ψ) est autofinancée si et seulement si dV a (t) = ψt dS a (t). Ce petit lemme possède une

à la même cellule ij du tableau croisé/calculé Mesures d’association * Le V de Cramer * Le V de Cramer est la racine carré d u Khi carré divisé par le Khi carré max V= √ X carré/X carré max = √ X carré/ n*[min (L,C)-1] * Contrairement au Khi carré, il reste stable si l’on augmente l’échantillon dans les mêmes proportions inter modalités ------------------------------------------------- Plus V est proche de O, plus il y a indépendances entre les 2 variables étudiées. Il vaut

complets (les conséquences de l’ ensemble des états sont spéci…ées): X i i (s) = y(s) La valeur de l’ entreprise est l’ espérance des revenus à travers les états de la nature mais également la somme des créances sur ces liquidités: X s V = p(s)y(s) = => la valeur de l’ entreprise est indépendante de la manière dont sont structurés les droits sur ses revenus: tout le monde s’ accorde pour maximiser la valeur de l’ entreprise indépendamment de la façon dont ses revenus seront distribués

Equation différentielle : populations Equation différentielle : poursuite Eq. différentielle : désintégrations successives Equation différentielle ROC ROC+eq. diff., Am. du Sud remplt 2007 ²Population de rongeurs, France 2005 Equa diff : Populations+probas, Pondich. 2006 Equa diff, France et La Réunion 09/2008 3 pts Loi logistique, Pondicherry 06/2008, 7 pts 23 23 26 28 31 37 38 39 39 41 42 44 46 47 48 50 52 53 1. 1. Calcul de primitives a. f ( x)  x 1 ; ( x²  2x)3 Correction : f ( x) 

différents La liste de 4 chiffres comporte une paire La liste de quatre chiffres comporte deux paires La lise de 4 chiffres comporte trois chiffres identiques La listemotivante. de 4 chiffres est formée de 4 chiffres identiques Situation Probas 0.504 0.432 0.027 0.036 0.001 Utiliser ces résultats pour construire un algorithme qui teste si votre ordinateur est un bon générateur de nombres aléatoires. Activité proposée en travail dirigé en classe de seconde. Il y a eu beaucoup d’intérêt

2to3.py sobre el que hablaremos m´s adelante. Es necesaria si vas a a migrar c´digo de Python 2 a Python 3. Si no dispones de c´digo para migrar o o puedes saltarte esta opci´n. o Suite de pruebas. Es una colecci´n de scripts que se utilizan para probar o el buen funcionamiento del int´rprete de Python. En este libro no lo vamos a e usar, yo no lo he usado jam´s en el largo tiempo que llevo programando en a Python. Es totalmente opcional su instalaci´n. o Si no est´s seguro de cuando espacio en disco

vec_1/(1+exp(-0.18*x+7.2)) > -2*sum(log((y1==1)*p.vec+(y1==0)*(1-p.vec))) [1] 63.3 > f2 function() { a_seq(-0.3,0,le=25) fa_rep(0,25) for (i in 1:25) { p.vec_1/(1+exp(a[i]*x+6.5567)) fa[i]_ -2*sum(log((y1==1)*p.vec+(y1==0)*(1-p.vec))) } plot(a,fa,type="l") abline(v=-0.1352) } On a donc une variation de vraisemblance de 138.5 entre le modèle parfait et le modèle nul, une déviance résiduelle de 48.4 entre le modèle parfait et le modèle sur x et donc par différence une déviance de 90.1 entre le modèle nul et le