Probabilités

Il faut décider maintenant si on doit investir dans un an: Investissement (certain): 115 millions $ Rentrées d’argent dans un an: 170 millions $, probabilité 50% 65 millions $, probabilité 50% Taux sans risque: 8% Existence d’un titre « jumeau » rapportant dans 1 an: 34 $, probabilité 50% 13 $, probabilité 50% Prix du titre: 20$ Les rentrées d’argent associées à ce titre sont parfaitement corrélées avec celles du projet, elles auront donc le même degré de risque

quantité avec un minimum d'interventions. Les variables à modéliser sont la température et les précipitations ; Du fait de la structure de corrélation de ces deux variables, une analyse fréquentielle univariée ne permettra pas de bien évaluer les probabilités au dépassement, ainsi nous avons eu recours à la théorie des copules pour effectuer une modélisation bivariée de ces deux variables. Abstract: The notion of risk is a very complex concept; it results from the conjunction of an uncontrolled random

National ES 2008 QCM fonction logarithme – Probabilité – Statistiques. Annales bac ES non corrigées : http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/debart/doc/terminale.html Document Word : http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/debart/doc/bac_2008/bac_es_national_2008.doc BACCALAUREAT GENERAL Session 2008 Epreuve: MATHEMATIQUES Série : ES Durée : 3 heures Coef. : 5 ou 7 OBLIGATOIRE et SPECIALITE Avant de composer, le candidat s'assurera que le sujet comporte bien 7 pages numérotées de 1 à 7. Du papier

suivantes : • La probabilité qu’une personne contaminée ait un test positif est de 0, 99 (sensibilité du test). • La probabilité qu’une personne non contaminée ait un test négatif est de 0, 97 (spécificité du test). On fait passer un test à une personne choisie au hasard dans cette population. On note V l’événement « la personne est contaminée par le virus » et T l’événement « le test est positif ». V et T désignent respectivement les événements contraires de V et T. 1. a) Valeurs des probabilités : p(V) =

non référencer à la réunion Perturbation mineure Impact de la réunion diminué 7 dossier AMDEC Matrice de cotation de la GRAVITE et de la PROBABILITE d’APPARITION des défaillances potentielles La matrice de cotation va permettre de mesurer la criticité des différents modes de défaillance à partir de deux paramètres : la gravité et la probabilité d’apparition. Cette matrice sera ensuite utilisée pour pouvoir donner une hiérarchisation des différentes défaillances. Cotation de la gravité

Ei,t =0 (attitude neutre). Cet internaute-automate possède une fonction de transition composée de 3 probabilités : - une probabilité PCRi de connexion au réseau au cours d’une période t. Une probabilité PCRi égale à 0,2 signifie que i se connecte en moyenne une fois tous les 5 jours, une probabilité PCRi égale à 1 révèle une connexion quasi-permanente. - une probabilité PAPi d’attitude positive envers le message reçu d’autres individus (message stocké auparavant dans sa boîte

méthode pour le management des risques dans les projets et des techniques qui peuvent être utilisées dans chacun des processus de gestion des risques. Le processus de gestion des risques proposés aborde la conceptualisation du risque comme la probabilité de pertes dans un projet et présente la gestion des risques comme un processus composé de sept sous-processus itératifs: l’établissement du contexte, l'identification des risques, l'analyse des risques, l’évaluation des risques, le traitement du

les provisions fondées sur des risques simplement éventuels Dans le cas d’une provision pour litige, l’existence même du litige suffit à justifier la probabilité de la charge, sans qu’il y ait besoin d’apprécier l’issue du litige (CE 24 mai 2000). 1.4 La probabilité de la perte ou de la charge doit résulter d’événements en cours. La probabilité de la charge doit résulter d’évènements survenus pendant l’exercice et toujours en cours à sa clôture. Une provision n’est donc pas déductible si elle

10 boules suivant un mode qui sera précisé dans chaque question. 1. On choisit dix boules au hasard et on les met dans l’urne A. On place les dix autres boules dans l’urne B. a. Quelle est la probabilité pour que les deux urnes ne contiennent chacune que des boules de même couleur ? b. Quelle est la probabilité pour que les deux urnes contiennent chacune 5 boules blanches et 5 boules noires ? 2. Soit x un entier tel que 0 x 10. On place maintenant x boules blanches et 10 − x boules noires dans l’urne

mathématiques : Soit la variable Y à laquelle on s’intéresse est la réalisation ou non d’un événement. Dans le cas de n variables X explicatives, le modèle s’écrit : Il s’agit de la probabilité de réalisation si les variables Xi sont prises en compte et quand leurs valeurs sont connues P (Y=1 |Xi) se lit : probabilité de réalisation si Xi. L’intérêt de la fonction logistique f(x) réside dans la simplicité de passage à l’estimation d’un odds-ratio (OR) ou rapport des cotes qui mesure la force de l’association