Probabilité Statistique

Statistiques descriptives 09-12-28 10:11 AM Version imprimable de : Statistiques descriptives Imprimer Enregistrer dans un fichier Fichier : Module 1 - Introduction à la statistique Module 1 – Introduction à la statistique Description du module Dans ce module, vous allez apprendre ce qu’est la statistique, en général, et l’importance de celle-ci face à une variété de situations. Objectif général du module Suite à la lecture de ce module, vous serez en mesure de comprendre le rôle des

UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON - SORBONNE LICENCE DE SCIENCES ECONOMIQUE ET SOCIALE Statistiques - Interrogation du 16 mai 2001 Dur´e : 45 minutes e Une maladie contagieuse inconnue touchant les bovins vient de se d´clarer e en France et vous ˆtes charg´(e) par le minist`re de la sant´ d’organiser la e e e e campagne de d´pistage de cette maladie. Cette maladie se caract´rise par un e e taux moyen ´lev´ d’un certain virus dans l’organisme de l’animal. e e Le minist`re vous a impos´ d’effectuer 3 mesures

l'école, l'influence de la société sur l'école Démocratisation de l'école : quel bilan L'école s'est-elle démocratisée? De quoi parle t-on? démocratisation quantitative : massification (Goux – Maurin) Enquête statistique : construction de concept pour décrire l'évolution de la scolarisation en France. Y a t-il eu démocratisation et si oui comment? D. Goux et E. Maurin, « Origine sociale et destinée scolaire », RFS, 1995 : démocratisation uniforme Il y a donc

gère le risque, c’est un pronostiqueur. Il cherche à quantifier des évènements financiers incertains au fil du temps, à l’aide d’outils mathématiques tels que les probabilités et les statistiques, afin de donner du sens aux chiffres. Au tout début l’actuaire travaillait dans l’assurance vie, il tentait de connaître la probabilité que tel ou tel risque pouvait survenir (décès, maladie, accident…) pour pouvoir proposer un tarif raisonnable au client et être dans la capacité de verser les indemnités

longévité et d’espérance de vie, de disparités sociales, d’environnement, etc. c. La démographie pré moderne Si les fondateurs de la démographie moderne ont tant insisté sur une approche pragmatique de cette catégorie de faits, fondée sur la statistique, c’est peut-être parce que, pendant des siècles, avait dominé une vision tout autre des questions des populations. Avant d’être fondées sur l’analyse des nombres, les questions de la population ont d’abord été envisagées sous l’angle politique.

le fonctionnement d’un central téléphonique, on utilise également un modèle à temps continu, en effet, ni les instants d’arrivées des appels ni les durées des communications ne peuvent être exprimés avec une précision suffisante par les lois de probabilité discrètes. Parmi les processus stochastique à temps continus, le processus de poisson qui sera étudié dans ce projet. Il est utilisé avant tout pour décrire la réalisation dans le temps d’événement aléatoire d’un type donné comme l’arrivé de client

. | Solidité du bilan :Degré de financement propreDegré de couverture d’immobilisationsDegré de liquidité... | Il va s’agir d’apprécier l’importance de la perte prévue en cas de défaut de solvabilité de l’entreprise, donc de mesurer : La probabilité de défaillance de celle –ci ; L’exposition escomptée : le montant qu’elle devra à l’ensemble de ses créanciers, en cas de défaillance ; Le pourcentage de cette exposition pour chaque créancier et notamment pour les banques. Evaluer la solvabilité

Marketing Direct Scoring général : probabilisation - d’ appartenance sociodémographique (scoring prénoms) - d’ achat potentiel (fichiers ciblés : acheteurs de différents produits, abonnés à différents médias, ...) Scoring spécifique : modélisation statistique pour prévoir la solvabilité d’ emprunteur, le potentiel d’ un achat de prospects ou d’ une zone de consommateurs, … 196 SCORING PRENOM : exemple 1979 1967 1992 197 198 199 SCORING SPÉCIFIQUE Exemple VPC - Fichier de 5

Ce cours de Méthodes Statistiques en Finance a pour double objectif de dépasser la méthode des Moindres Carrés Ordinaires pour l’estimation des modèles de régression linéaire simple en familiarisant l’étudiant avec d’autres approches et notamment celle du maximum de vraisemblance ; ainsi que de découvrir la régression logistique, largement utilisée en Finance dans le cadre du credit scoring par exemple. Ce cours permettra d’approfondir les techniques de modélisation statistique étudiées en Licence

Stewart Thornhill et Raphael Amit Division de l'analyse microéconomique 18-H, Immeuble R.-H.-Coats, Ottawa, K1A 0T6 Téléphone: 1 800 263-1136 Toutes les opinions émises par les auteurs de ce document ne reflètent pas nécessairement celles de Statistique Canada. Comprendre l’échec : mortalité organisationnelle et approche fondée sur les ressources par Stewart Thornhill * Raphael Amit ** 11F0019MIF No 202 ISSN : 1205-9161 ISBN : 0-662-88992-4 Division de l'analyse microéconomique 18-H, Immeuble