Probabilité Statistique

R EVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE Y. M ORILLON Théorie de la randomisation Revue de statistique appliquée, tome 8, no 1 (1960), p. 29-44. © Société française de statistique, 1960, tous droits réservés. L’accès aux archives de la revue « Revue de statistique appliquée » (http://www. sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l’accord avec les conditions générales d’utilisation (http://www.numdam.org/legal.php). Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d’une

évalué ou quantifié les éléments désirés. 7 La définition du problème 1 – Définition du problème Échantillonnage Recherche exploratoire Données secondaires Groupes de discussion 2 – Recherche formelle Entrevues en profondeur Probabilité Improbabilité 3 – Collecte et analyse des données Observation Enquête Expérience 4 – Conclusions et rapport Les cases vertes indiquent les étapes du procédé où l’on doit choisir une ou plusieurs méthodes ou techniques. Le pointillé

1 TESTS D'HYPOTHÈSE LINÉAIRE Les tests d'hypothèse linéaire d'un modèle économétrique appartiennent au vaste domaine des tests statistiques. On en rappelle le principe général. Une ou plusieurs grandeurs pour lesquelles on dispose d'observations sont supposées suivre un certain modèle, dit modèle de base ou alternatif et noté Ha (par exemple la taille d'un adulte est modélisée par une loi normale).  On veut tester une hypothèse plus particulière, dite hypothèse H0, inspirée par la réflexion ou

Pratique de la statistique avec SPSS SUPPORT Transparents ultérieurement améliorés et mis à jour sur le site du SMCS LIENS UTILES Site du SMCS (Support en Méthodologie et Calcul Statistique) : http://www.stat.ucl.ac.be/SMCS/ Documentation Stat + SPSS : http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/ http://www.stat.ucl.ac.be/SMCS/ LIVRES UTILES Discovering Statistics Using Spss par Andy Field (Sage Publication) … Formateurs : Nathalie Lefèvre

Cartes de contrôle aux mesures 1 Une introduction à la maîtrise statistique des processus Deux objets ne sont jamais rigoureusement identiques. Quelles que soient les techniques utilisées pour fabriquer ces objets, si précis soient les outils, il existe une variabilité dans tout processus de production. L’objectif de tout industriel est que cette « variabilité naturelle » demeure dans des bornes acceptables. C’est une préoccupation majeure dans l’amélioration de la qualité industrielle.

dotée d'une probabilité de gain ou de préjudice, que celui-ci soit une dégradation ou une perte.1 Le risque est donc défini comme un phénomène aléatoire correspondant à une situation où le futur (un état du monde) n'est prévisible qu'avec des probabilités par opposition, d'une part, à l'incertitude qui correspond à un futur totalement imprévisible (échappement au calcul) et, d'autre part, à la certitude qui permet une prédiction, c'est-à-dire une prévision affectée d'une probabilité égale à 12.

. . . . . . . . . . . . . 2.3 Calculs dans l’espace contraint uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Les champs de Markov : un outil pour la modélisation multibande du signal de parole 3.1 Les origines des champs de Markov en Physique Statistique . . . . . . . 3.2 Définition et propriétés générales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Application à la modélisation de la parole . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 L’apprentissage des paramètres du modèle 4.1 Résolution par maximum

certain nombre d'informations collectées. Partie 2 : cherche à expliquer les relations,pourquoi un individu a acheté un produit ? Partie 1 : L'objectif est de décrire une réalité difficile à cerner comportant une grande part d'aléatoire. La statistique a pour but de séparer « la réalité modélisable » du bruit autour de cette structure : condition d'environnement, personne elle même...,plus ce bruit est important plus la réalité sera faible et le modèle instable et non valide. définitions

suivants :  La liste des actions (décisions) pouvant être entreprises par l’argent économique  L’ensemble des états de la nature qui sont hors porté de l’argent économique → Les sont naturellement exclusifs → Les sont exhaustifs  Une fonction de probabilité sur →[ ] → ( ) Exemple : Temps Emprunter Ne pas emprunter 60% 5% Perte Gain 40% 7% Gain Perte La matrice de décision : ( ) : Conséquence financière quand l’action i est entreprise et l’état de la nature réalisée Critère de décision :

tests de dépistage de diverses maladies. Son service de communication met en avant les caractéristiques suivantes : – la probabilité qu’une personne malade présente un test positif est 0,99 ; – la probabilité qu’une personne saine présente un test positif est 0,001. 1. Pour une maladie qui vient d’apparaître, le laboratoire élabore un nouveau test. Une étude statistique permet d’estimer que le pourcentage de personnes malades parmi la population d’une métropole est égal à 0, 1%. On choisit au