Probabilité Statistique

groupe de travail sur l’inférence statistique (Wilkinson and the Task Force on Statistical Inference, 1999). Des réactions similaires proviennent également du monde francophone (Giguère, Hélie et Cousineau, 2004 ; Lecoutre, 1982 ; Lecoutre et Poitevineau, 2000 ; Lecoutre, Poitevineau et Lecoutre, 2005 ; Michel, Ollivier-Gay, Spiegel et Boutin, 2002 ; Poitevineau, 2004 ; Rouanet, 1991). Au Québec, en 1991, Blais proposait une réflexion sur la pratique de la statistique en éducation. Ce texte s’avère

des tests de dépistage de diverses maladies. Son service de communication met en avant les caractéristiques suivantes : – la probabilité qu’une personne malade présente un test positif est 0,99 ; – la probabilité qu’une personne saine présente un test positif est 0,001. 1. Pour une maladie qui vient d’apparaître, le laboratoire élabore un nouveau test. Une étude statistique permet d’estimer que le pourcentage de personnes malades parmi la population d’une métropole est égal à 0, 1%. On choisit au

de la …rme 1 est supérieure à sa capacité initiale ; les pro…ts des deux …rmes sont identiques. Lors de la première période, la …rme 1 choisit sa capacité en confrontant deux types d’ e¤ets. Augmenter 5 _ la capacité permet de diminuer la probabilité d’ entrée de la …rme 2 et permet d’ uencer favorablement le in‡ déroulement du jeu de troisième période si la …rme 2 entre. Ces deux e¤ets constituent la valeur stratégique de la ‡ exibilité et favorisent le choix d’ une plus grande capacité. Cependant

l'interdépendance avec une probabilité égale, alors que les chocs négatifs conduisent à un renforcement. marchés financiers, tout en contrôlant pour le degré d’interdépendance entre ces deux marchés. En d’autres termes, on modélise l’interdépendance existant en tout temps entre deux marchés et on se concentre ensuite sur les épisodes de crise en particulier. Cette approche requiert l’identification des chocs, la modélisation de l’interdépendance entre les marchés, et un test statistique pour déterminer si

: ensemble des opérations de collecte et de traitement de données relatives à quelques domaines que ce soit. Population : rassemblement de tous les cas qui répondent à un ensemble de caractères spécifiques. Appelée aussi univers ou ensemble statistique, c’est l’ensemble des éléments auxquels on s’intéresse. Unité de base : unité d’échantillonnage ou unité de sondage, c’est l’élément pris en considération dans l’enquête. Recensement : Enquête complète ou enquête exhaustive, c’est une enquête

adéquat lorsque des événements rares ou extrêmes deviennent normes, comme lors de la crise des Subprimes. A ce titre, la Value-at-Risk, qui peut se définir comme le quantile déterminant la plus grande perte que peut subir un portefeuille avec une probabilité d'occurrence déterminé, permet de mesurer ce risque extrême. La théorie des valeurs extrêmes (TVE), étudiée dans le cadre de la recherche d'évènements rares d'une suite de variable s aléatoires indépendantes, associée à la Value-at-Risk peut être

pas de valeurs aberrantes summary(baby) afficher valeurs max, min de chaques colonnes, nombre de NA, valeur médiane, etc. 3. distribution d’une variable hist(baby$bwt) ROLE DES OPTIONS freq=FALSE l’histogramme représentent densité de probabilité, la zone totale vaut donc 1. breaks indiquer le nombre de sous-intervalles représentés. REPARTITION DES DONNEES Est-ce que les variables sont distribuées normalement ? 3.1 autour d’un graphe : légende, titre, unités * hist(baby$bwt,

l’économétrie  Durée de la formation : 18h00 ou 20h00. Prérequis indispensables: Mathématiques (algèbre et analyse) et statistiques, probabilités niveau Bac+2 À qui s’adresse cette formation ? À l’origine, l’économétrie était simplement un croisement entre l’économie, les mathématiques, et les statistiques. Cependant, aujourd’hui, l’économétrie est de²venue une branche des statistiques à part entière mobilisée dans des disciplines comme la biologie, les études médicales, ou les études environnementales

entreprise de vente par correspondance, le service courrier à remarqué que chaque lettre, qu’elle provienne de France ou de l’étranger, ne contient qu’un type de document, à savoir : soit une commande, soit une réclamation, soit une publicité. Une étude statistique a permis d’établir l’estimation suivante pour la répartition de l’ensemble des lettres reçues :  60 % contiennent une commande et un quart des commandes provient de l’étranger.  25 % contiennent une réclamation, et un cinquième des réclamations

Statistique et simulation Fluctuation d’échantillonnage Introduction : On conçoit que, si on lance un dé à six faces non truqué, chacun des six numéros 1, 2, 3, 4, 5 et 6 a une chance sur six de sortir. On propose comme expérience de simuler sur un tableur le lancer d’un dé un nombre de fois donné, de comparer les résultats fournis par plusieurs séries de lancer et de voir, lorsque le nombre de lancers est important, si la fréquence d’apparition de chacune des six faces se rapproche de 1/6. Expérience