Probabilité Statistique

géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5 interprétation : effet d’une variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.6 propriétés algébriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 propriétés statistiques de l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . 1.3.1 l’estimateur des MCO est sans biais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 la variance de l’estimateur des MCO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 L’estimateur des mco

100 papiers (N= 100) On compte 62 « POUR » : (P = 62 %) •Meilleure estimation du % de « POUR » sur les 900 millions de chinois adultes (population d’ origine) ? •Marge d’ erreur sur cette estimation ? 86 1. HISTOIRE CHINOISE ? Il y a 95 % de probabilité que, sur les 900 millions de chinois adultes, le % de « POUR » soit compris entre : (62 - E) et (62 + E) ou PxQ E? 2 = « Marge d’ erreur » N avec P = 62, Q = 100 – 62 = 38, N = 100 (taille de l’ échantillon!) NB : Cette formule est applicable

année économie gestion, car après une longue documentation, j’ai appris qu’avec une telle licence, on pourrait faire un master en finance. Définition : Actuaire (angl. actuary, du latin). Spécialiste de l'application de la statistique, principalement du calcul des probabilités, aux opérations de finance et d'assurance.  Cette définition tirée du Petit Larousse explique clairement le rôle de l'actuaire dans le monde financier et économique. L'actuaire est chargé de réaliser et d'utiliser des modèles

clés des entreprises du secteur 10 L’évolution du tissu sectoriel 12 Le Top 20 des sociétés du secteur 13 Le commerce extérieur 14 La place de la France en Europe 16 1.4. Sources d’information __________________________________________17 Le suivi statistique et les éléments d’actualisation 17 Xerfi Prévisions Cette publication fait partie de la collection Xerfi Prévisions qui propose en exclusivité les prévisions sur 40 macro-secteurs et « secteurs témoins » de l’économie française. Les scénarios prévisionnels

qualité ou alors suite à une étude prospective antérieur de qualité faible. Pour l’analyse des résultats il faut calculer l’incidence et le risque relatif (RR) de même que l’intervalle de confiance du RR (si IC comprend la valeur 1 : pas de lien statistique entre F et M) Si on constitue nos groupes de personnes sur la base de la maladie qui nous intéresse (Cas / témoin) et qu’on cherche s’ils ont été exposé ou non dans le passé au facteur qui nous intéresse, l’étude est rétrospective (sur le passé)

d’estimer un ensemble de paramètres inhérents à chaque mode d’approvisionnement en eau de boisson (variable nominale), les modèles probabilistes semblent les mieux adaptés notamment le modèle multinomial. En effet, il est possible de déterminer la probabilité qu’un ménage utilise un mode d’approvisionnement plutôt qu’un autre en fonction de ses caractéristiques spécifiques. En supposant à cet effet que les termes aléatoires sont identiquement distribués suivant la loi logistique, nous obtenons ainsi le

Introduction ` la statistique a inf´rentielle e Didier Concordet Unit´ de Biom´trie e e Ecole V´t´rinaire de Toulouse ee Sommaire 1 Statistiques descriptives 1.1 Description num´rique . . . . . . . e 1.1.1 Param`tres de position . . . e 1.1.2 Param`tres de dispersion . . e 1.1.3 Param`tres de forme . . . . e 1.2 Description graphique . . . . . . . 1.2.1 Description de la densit´ . . e 1.2.2 Description de la fonction de 7 7 8 10 11 12 12 13 17 18 21 21 23 24 26 27 28 28 30 33 34 34 35

Proportionnalité et fonction linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Fonction affine. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 GéoMéTrie 12 Le théorème de thalès et sa réciproque . . . . . . . . . . . .

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait

professionnel qui, prenant en charge un ensemble de risques les compense conformément aux lois de la statistique. Cette technique de l’assurance repose d’abord essentiellement sur l’existence d’une mutualité c’est-à-dire d’un groupement de risque présentant certain caractère, que l’assureur doit sélectionner pour pouvoir en effectuer la répartition et la compensation suivant les données statistiques. 1- La mutualité L’assurance repose essentiellement sur la mutualité : elle implique nécessairement