Probabilité Statistique

................................... Page 15 … Les fonctions statistiques ............................................................................................. … Les tests statistiques .................................................................................................... , Définition des graphiques statistiques .................................................................... = Les distributions de probabilité .............................................................

l’information. Ainsi, les modulations différentielles sont d’autant plus efficaces que les signaux à transmettre sont redondants, et que leurs propriétés statistiques sont mieux connues. Certaines variantes de modulations différentielles ont été liées à un échantillonnage à fréquence variable, de manière à tirer encore mieux parti des propriétés statistiques du type de message. En pratique cependant, on n’utilise que des fréquences d’échantillonnage fixes, et nous ne discuterons pas plus avant des modulations

Méthode de traitement – Sélection et analyse de l’information utile. – Utilisation des TIC. – Analyse du contenu verbal et non verbal : mimiques, gestuelle, posture ; – Utilisation des techniques de sciences humaines (ex. : psychologie). – Analyse statistique : calculs de pourcentages, moyennes, fréquences, tris à plat, tris croisés, etc. – Utilisation des logiciels de traitement d’enquêtes. Intérêts Information rapidement disponible, facilement accessible. – Information approfondie. – Outre son rôle

dures années d’études. Mes remerciements s’adressent ensuite à : Mon professeur et encadrant, Monsieur Fouzi MOURJI, qui n’a épargné aucun effort pour m’aider à mener ce travail à bien. Je le remercie pour m’avoir accepté au sein du Laboratoire de Statistiques Appliquées à l’Analyse et la Recherche en Economie (LASAARE) et pour m’avoir permis d’utiliser pour ce mémoire une documentation riche. Mr. Elbachir KOUHLANI, professeur et doyen de la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales de

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences

CP114 et Institut de Recherche en Statistique Université Libre de Bruxelles Avenue Franklin Roosevelt 50 B-1050 Bruxelles e-mail : gmelard@ulb.ac.be Résumé Nous présentons l’analyse des séries temporelles qui est employée dans de nombreuses sciences et techniques. Nous mettons notamment l’accent sur les méthodes de prévision telles qu’elles sont utilisées, en particulier pour la prévision des ventes dans les entreprises. Nous insistons sur les aspects statistiques et économétriques de ces méthodes

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y

Introduction I. Vocabulaire statistique II. Le but de l’analyse bidimensionnelle III. Analyse des relations entre deux variables 1. Les tableaux statistiques 2. Calculs de paramètre de position 3. Calculs de paramètre de dispersions 4. La corrélation 5. Test de khi2 6. La loi de Fisher et test de Fisher IV. Etude de cas Conclusion Bibliographie/ Webographie Introduction L’analyse des données est un domaine des statistiques qui se préoccupe de

Statistiques et politique au XXème siècle [pic] T.P.E. - Travaux Personnels Encadrés 2010 – 2011 Histoire – Géographie / Mathématiques Desbonnets, Conde, Papion du Château 1S5 Lycée Charlemagne Sommaire I. Statistiques, notions générales 1) Statistique mathématique (p.4) a. Types de variables b. Effectif d’une classe ou d’une modalité c. Fréquence, étendue et mode d’une statistique d

Revue de literrature [pic] Selon l’auteur, la plupart des études statistiques sur le risque de crédit et l’analyse discriminante se concentrent sur les techniques de construction d’un score. Or la réalisation d’un outil efficace de sélection du risque doit relier cette construction à l’utilisation future de cet instrument et les propriétés qu’il doit en conséquence nécessairement satisfaire. L’article s’efforce de relier construction et utilisation en mettant en exergue les propriétés