Probabilité Statistique

; λ) = e−nλ λ Pn i=1 2. En d´duire que l’estimateur du maximum de vraisemblance de λ not´ Wn est X n e e xi ￿ 1 n i=1 xi ! 3. Calculer le biais et la variance de cet estimateur. 4. Montrer la convergence en probabilit´ de Wn vers λ. En d´duire que e e probabilit´ vers 1. e ￿ λ converge en Wn 5. (a) Cours : Rappeler le th´or`me Central Limit avec ses hypoth`ses dans le cas g´n´ral. e e e e e √ Wn − λ (b) En d´duire que n √ e converge en loi vers une loi normale centr´e r´duite

l'incertitude (erreur) de la mesure. Deux types d’erreurs: erreurs systématiques: affectent le résultat constamment et dans le même sens. Eliminer, ou corriger le résultat, si possible! erreurs accidentelles (statistiques): répéter les mesures, calculer la moyenne et évaluer l'incertitude en utilisant la statistique. TP de Physique Générale - EPFL 1 Incertitudes absolues et relatives Si la vraie valeur d’une grandeur est a et la valeur mesurée est a0, Δa est l’incertitude absolue: a " #a < a0 < a + #a Le résultat

L’expérience a montré que la probabilité qu’il utilise chacun de ces sites vérifie les conditions suivantes (les initiales des pays désignent les évènements « l’achat s’effectue dans le pays ») : P (F ) = P (A), 1 P (F ) = P (C ) et P (C ) = P (I ). 2 1. Calculer les quatre probabilités P (F ), P (A), P (C ) et P (I ). 2. Sur chacun des quatre sites, l’internaute peut acheter un supplément pour son matériel. Ses expériences précédentes conduisent à formuler ainsi les probabilités conditionnelles de cet

dépendante, endogène, tandis que les X1, X2,..., Xp sont les variables explicatives, indépendantes, exogènes. S’appuyant sur des données observées, l’analyse de régression consiste à élaborer un modèle explicatif , ensuite on passe à l'analyse statistique du modèle qui comporte l'estimation des paramètres et divers tests d'hypothèses. 1.2. LA REGRESSION SIMPLE S’il n’y a qu’une seule variable explicative, on dira que le modèle de régression est simple. Son but est de confirmer empiriquement une

premiers termes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Représentation graphique - Nuage de points . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 28 28 29 29 30 33 35 35 36 36 37 41 SÉRIES STATISTIQUES A. Bases du mode STAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A) Accéder au mode STAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

fonction continue, définition de l’intégrale à l’aide de la primitive) D- Statistique descriptive - Terminologie et définitions - Représentations d’une variable quantitative - Caractéristiques de position et de dispersion - Analyse de deux variables quantitatives et qualitatives (covariance, ajustement affine par la méthode des moindres carrés) E- Probabilités - Espaces probabilisés (modélisation, probabilité conditionnelle, probabilités composées, formule de Bayes, indépendance) - Variables aléatoires discrètes

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait là

Université Abdelmalek Essaadi Faculté des Sciences et Techniques de Tanger Cycle d’Ingénieur Statistique Statistiqu et Informatique Décisionnelle Module : Management de Projets et Gestion des Risques Effet Domino Réalisé par : Nada Edrissi Souhaila Zouin Safae Ziani Mohamed Fihri Supervisé par : Mme Raouia El Ayadi Effet domino SID 3 2010-2011 Sommaire Introduction……………………………………………………………… 2 Introduction domino……………………………………………………………… 4 Effet domino • Définition…………………………………………………………

Les violences scolaires La violence à l'école : phénomène central ou marginal ? Élaborées par la Direction Centrale de la Sécurité Publique, les premières statistiques générales sur la violence à l'école datent en France de 1994. La période 1994-1997 est marquée par une augmentation très modérée des actes de violence « envers les élèves » et « envers les personnels ». Surtout, le nombre d'actes recensés demeure limité. En 1997, les violences « envers les élèves », les plus nombreuses, ont concerné

Il est fixé par des actuaires en fonction de la fréquence et du coût moyen des sinistres, sur des bases statistiques. Déterminée par deux paramètres fondamentaux : - la fréquence des sinistres - le coût moyen des sinistres A - FREQUENCE DES SINISTRES Elle est déterminée selon le calcul des probabilités, par référence au recensement statistique d'évènements passés groupés en risques homogènes de même nature. En ce qui concerne le risque incendie