Probabilité Statistique

nous avons relevé deux paramètres qui déterminent les deux variables de notre projet. La première représente l’âge des individus interrogés. La seconde indique la consommation en cigarette de chacun d’entre eux au long d’une semaine. III) LES STATISTIQUES EFFECTUEES A. LES METHODES UTILISEES Afin d’obtenir nos résultats nous avons eu recours à plusieurs méthodes. Tout d’abord nous avons recherché les valeurs empiriques liées à notre échantillon, telle que la moyenne et l’écart type. Nous avons

définit comme un "danger éventuel, plus ou moins prévisible, inhérent à une situation ou à une activité" (Centre National des Ressources Textuelles et Lexicales). L’analyse économique du risque repose essentiellement sur un outil, le calcul des probabilités, sujet sur lequel nous ne nous attarderons pas ! Nous nous attacherons ici à identifier les principaux risques existants dans le domaine économique et financier et à donner quelques indications sur la gestion des risques. La notion de risque est

méthodologique Quant-au pôle technique, les auteurs ont adopté un cheminement de trois grandes étapes : Extraction des statistiques générales sur le paysage des opérations fusion-acquisition sur la période 1998-2010, Traitement des variables séparément (approche uni-variée) les auteurs ont proposé une analyse multi-variée basée sur un modèle de régression logistique. Extraction des statistiques générales sur le paysage des opérations fusion-acquisition sur la période 1998-2010, Les auteurs ont montré

conjoncture du secteur d'activité, au risque pays et aux événements propres à la vie de l'entreprise. Il diminue en phase d'expansion économique, car les gains considérables engrangés par les entreprises durant cette période réduisent de fait la probabilité de défaillance ; il augmente en période de récession, car les gains diminuant, les entreprises se retrouvent plus souvent que d'habitude dans des difficultés pour rembourser leurs emprunts bancaires ou obligataires. Le crédit est une anticipation

Page 3 3 Returns year 1% of worst cases 7 Daniel HERLEMONT Mesures du risque Volatilité ne prend pas suffisamment en compte les pertes réelles le cas de queus épaisses Value at Risk: perte potentielle maximale pour une probabilité fixée sur une période donnée. Autres: Value at Risk Conditionnelle (CVaR) ESk =CVaRk+ =VaRk + E[ f (x, y )−VaRk / f (x, y )>VaRk ] plus pertinent: car tient compte des pertes en cas de dépassement de la VaR plus cohérent (avec l'otpimisation

Eléments de probabilités et de statistiques A- Eléments de statistique descriptive ................................................................................................. 2 I- Tableaux statistiques et représentations graphiques..................................................................... 2 II- Résumés numériques................................................................................................................... 3 B – Eléments de probabilités .....................

population : le recensement. Sans le savoir Philibert viens de donner naissance à la base du sondage. Au XIXème siècle, Adolphe Quételet , mathématicien, astronome, naturaliste et statisticien belge rassemblait et analysait pour son gouvernement les statistiques sur le crime et la mortalité, améliorant ainsi le système de recensement. L’outil de recensement est né, servant par exemple a quantifier le nombre de cafés dans Paris. La première tentative de saisir une opinion hors de son expression formelle

démarche a pour but d'étudier les aptitudes, les compétences ou les connaissances, d'une population d'individus, on s'intéresse souvent à des caractéristiques telles que le degré de difficulté de chaque item, son pouvoir de discrimination ou la probabilité qu'une réponse correcte puisse être imputée au hasard (pseudo-chance). Analyse des items Etude critique des items qui composent un instrument d'évaluation ou de mesure pour identifier ceux dont les caractéristiques paraissent inadéquates ou qui

a- Méthodes d’échantillonnage probabiliste b- Méthodes d’échantillonnage empirique c- Synthèse 3) Détermination de la taille de l’échantillon a -Choix du seuil de probabilité ou seuil de confiance b -Détermination de l’erreur acceptée 4) Sélection de l’échantillon Conclusion Introduction : Dans une étude quantitative nous nous intéressons à une certaine catégorie d’éléments

nécessaire | Faible 1 | | 1 Très improbable | 2 Improbable | 3 Probable | 4 Très probable | Probabilité d'occurrence Évaluation du risque / validation des hypothèses (à préciser) Hypothèses de la réduction des trois zones de couleur représentent en ordonnée la gravité des risques est grave probable voir très probable pour la probabilité d'occurrence en abscisse. PROPOSITION DE MESURES DE PREVENTIONLes mesures de prévention existantes EPI : Équipement de protection