Probabilité Statistique

Terminale S Probabilités 1. Rappels et exercices de base 1. 1. QCM 1 (P. Engel) 1. 2. QCM 2, Antilles 2005 1. 3. QCM, Liban 2009, 3 points 1. 4. QCM, C. étrangers 2007 1. 5. QCM, France 2007 1. 6. QCM, N. Calédonie 2007 1. 7. QCM divers, Antilles 2007 1. 8. QCM probas diverses, La Réunion 2004 1. 9. ROC+QCM, N. Caledonie 2005 1. 10. Exercice de base 1 1. 11. Exercice de base 2 1. 12. Exercice de base 3 1. 13. Exercice de base 4 : Dans une urne 1. 14. Exercice de base 5 : La loterie

correspond au montant maximal des pertes dues aux mouvements de marché sur un horizon de temps donné à un niveau de confiance donné si l’on exclut un ensemble d’évènements défavorables ayant une faible probabilité de se produire. Analytiquement, la VaR à horizon de temps h et au seuil de probabilité p est un nombre VaR(h,p) tel que : Proba (Lh ≤VaR(h,p)) = p Lh: représente la perte (“Loss”); elle est une variable aléatoire positive ou négative. (1) 3 Un évènement d’amplitude égale à 20 écarts-types

décision est dite « aléatoire » lorsque certaines variables ne sont pas totalement maîtrisées par l'entreprise mais sont connues en probabilité (entendons par là « pouvant être mathématiquement probabilisées »). Lorsqu'une variable est connue en probabilité, il s'agit d'une variable aléatoire c'est-à-dire une variable dont on sait qu'il y a telle ou telle probabilité pour qu'elle prenne telle valeur. Prenons un exemple très simple : dois-je jouer pile ou face (pour un seul jet de pièces) ? Voici

définit comme un "danger éventuel, plus ou moins prévisible, inhérent à une situation ou à une activité" (Centre National des Ressources Textuelles et Lexicales). L’analyse économique du risque repose essentiellement sur un outil, le calcul des probabilités, sujet sur lequel nous ne nous attarderons pas ! Nous nous attacherons ici à identifier les principaux risques existants dans le domaine économique et financier et à donner quelques indications sur la gestion des risques. La notion de risque est

expérimentale ou technologique, démontrer. Compétence 3 item 5 Organisation et gestion de données : reconnaître des situations de proportionnalité, utiliser des pourcentages, des tableaux, des graphiques. Exploiter des données statistiques et aborder des situations simples de probabilité. 2 — © Cned — Devoirs, Mathématiques 31 Devoir 1 — Page 1/4 à envoyer au Cned Conseils ‡ Ce devoir est à faire en 1 heure, sans regarder tes livrets de mathématiques, ni tes cahiers de cours et d’exercices

Zététique et méthodologie scientifique L'essentiel Probabilités et statistiques: • • • • n! p ! n− p ! n! p Choisir p éléments parmi n, avec ordre : An =  n− p! Nombre de permutations de n : n ! n! Nombre de permutations distincts n :  x n ! x n ! x n ! ... Choisir p éléments parmi n, sans ordre : Cn = p x n étant le nombre des différents n y 1 2 3 identiques. (exemple : permutations des lettres de ZETETIQUE : 9! ) 2!3! • • • • • x Moyenne :  = 1

Solvabilité II impose deux niveaux de fonds propres : le MCR qui est le niveau minimum de capital requis et le SCR qui est le niveau de capital de solvabilité. Ces deux niveaux sont calculés de manière à ce que la compagnie d’assurance ait une probabilité de ruine faible à un horizon de temps spécifié. Le calcul du MCR est donné par une formule applicable à tous les opérateurs d’assurances. En ce qui concerne le SCR, deux possibilités sont données par la Commission Européenne aux compagnies d’assurance

d’inter-mariage, Safi s’intéresse aux facteurs contextuels en s’appuyant sur trois types de variables : a. Inter-mariage et équilibre démographique entre les sexes. Il s’agit de l’effet de la composition de la population selon le sexe et l’âge sur les probabilités du mariage. (…) Le sex ratio est supposé être de sens opposé pour les hommes e pour les femmes d’un même groupe : un sex ratio élevé dans groupe (les hommes sont plus nombreux que les femmes) conduit les hommes à se marier en dehors du groupe

Act-1021 I. chapitres 1 à 4 Exercice 1 Vous venez de former une compagnie d’assurance. On vous offre la possibilité d’assurer un groupe de 10 maisons contre le risque d’incendie. Chaque maison a une probabilité de 20% de subir un incendie au cours de la prochaine année. Chaque maison vaut 100 000 $. Puisque les pompiers sont en grève générale illimitée, vous assumez que si un incendie survient dans une maison, celle-ci sera une perte totale et vous devrez

Allemagne. L'apport de De Moivre est fondamental en probabilités, et son ouvrage, Doctrine of chance, paru en 1718, est la plus importante publication dans ce domaine entre les travaux de Pascal et Fermat, vers 1650, et ceux de Laplace, 50 ans après de Moivre. Ainsi, c'est dans cet ouvrage que de Moivre explique comment calculer la probabilité d'un événement aléatoire qui dépend de plusieurs autres événements : c'est la formule des probabilités composées. De Moivre est aussi le premier à s'intéresser