Probabilité Statistique

Polytechnique de Mons 03/12/2007 03/12/2007 Plan de la présentation Contexte général de l’étude Etat de l’art des techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente

minimiser la volatilité de leurs profits. Ainsi, ils prendront avantage à diminuer une partie du risque spécifique auquel ils sont exposés. Par conséquent, nous énonçons l’hypothèse suivante : H1 : Plus la propriété managériale est élevée, plus la probabilité de couverture est élevée. Les variables approximatives de la richesse des dirigeants investie dans l’entreprise sont la part de capital détenue (PCD) et le logarithme népérien de la valeur de marché des actions (VMCD) qu’ils détiennent. 2.2. La

Thème : Le rôle du système de notation en interne pour anticiper le risque de défaillance des clients des banques PLAN INTRODUCTION 1- PROBLEMATIQUE 2- RISQUE DE CREDIT 3- SYSTEME DE NOTATION EN INTERNE 4- PROBABILITE DE DEFAUT 5- LE FONCTIONNEMENT ET LE RÔLE DE SYSTEME DE NOTATION INTERNE CONCLUSION INTRODUCTION ET PROBLEMATIQUE : Une opération de crédit est une opération de financement permettant de financer un bien ou un service distribué par une

Deux côtés consécutifs du rectangle ABCO sont de même longueur, donc ABCO est un carré. 4) OCD est isocèle en O car quand on calcule les longueurs OC et OD, on obtient : OC =√ (1−0)2+(3−0)2=√ 10 et OD=√ (3−0)2+(1−0)2=√ 10=OC . Exercice 2 : Statistiques (15 mins, 5 points) 1) On calcule les effectifs cumulés croissants : Note 2 5 7 8 9 10 11 12 13 15 16 17 19 effectif 1 1 2 3 2 5 3 2 4 2 1 2 1 ECC 1 2

des risques financiers. II- Définition Par définition, La Value-At-Risk représente la perte potentielle maximale d’un investisseur sur la valeur d’un actif ou d’un portefeuille d’actifs financiers qui ne devrait être atteinte qu’avec une probabilité donnée sur un horizon donné. Elle est, en d'autres termes, la pire perte attendue sur un horizon de temps donné pour un certain niveau de confiance. La VAR peut être considéré comme un quantile de la distribution de pertes et profits associée

peut rejeter H0 si Statistique T > 1.96 (Table de Student) Ici statistique T = 3.74 on peut donc rejeter H0 Il faut que la Pvalue < 0.05, pour pouvoir rejeter HO Ici la probabilité est de 0.000231527, donc la variable est significative. 2ème test: Test RPO (Plastic Omnium) H0: RPO =0, H1: RPO≠0 On peut rejeter H0 si Statistique T > 1.96 (Table de Student) Ici statistique T = 0.58 on peut donc pas rejeter H0 Il faut que la Pvalue < 0.05 Ici la probabilité est de 0.56, donc

Bien que le nom de statistique soit relativement récent – on attribue en général l'origine du nom au XVIIIe siècle de l'allemand Staatskunde – cette activité semble exister dès la naissance des premières structures sociales. D'ailleurs, les premiers textes écrits retrouvés sont des recensements du bétail, des informations sur son cours et des contrats divers. On a ainsi trace de recensements en Chine au XXIIIe siècle av. J.-C. ou en Égypte au XVIIIe siècle av. J.-C.. Ce système de recueil de données

qui utilisent les distributions de probabilité des flux monétaires pour évaluer le risque spécifique d’un projet. La mesure utilisée est l’écart type qui représente la dispersion des VAN possibles par rapport à la VAN espérée ou moyenne. En d’autres termes il représente la volatilité de la VAN. 3.1. Cas des projets d’une seule période La valeur actuelle nette d’un projet se calcule ainsi :   n : nombre d’événements possibles associés au projet Pj : probabilité de réalisation du jième  événement VANj :

PROBABILITES Exercice 1 Un sac contient 10 boules blanches et 5 boules noires. On tire une boule au hasard. La probabilité de tirer une boule noire est égale à : , ou ? Il y a 5 boules noires parmi 15 boules, la probabilité de tirer une boule noire est de . Exercice 2 Pour un tirage au hasard, on a placé dans une urne 25 boules de même taille, les unes blanches, les autres noires. La probabilité de tirer une boule blanche est 0,32. Quelles sont les boules les plus nombreuses dans l'urne : les

UFR pluridisciplinaire de Bayonne-Anglet-Biarritz Licence économie-gestion 2e année Année 2006-2007 2e semestre – 1e session Examen de statistiques Le peuplement de l'Amérique commença pendant la période glaciaire il y a environ 30 000 ans : des tribus originaires d'Asie, pratiquant la chasse, la pêche et la cueillette et disposant d'outils de pierre et d'os typiques de la fin du Paléolithique, traversèrent la Sibérie, franchirent le détroit de Bering, et se dispersèrent dans le Nouveau Monde