Probabilités Et Statistiques

l’essentiel est le mot « distribution » et les statistiques sont une manière simplifiée de se représenter les distributions. Il existe une distinction classique entre l’incertain, le risque et l’expertise. L’incertain désigne une connaissance des différents états de la nature, sans associer à chaque état de la nature des probabilités d’occurrence de ces différents états. Le risque c’est le fait de se représenter les différents états de la nature avec les probabilités associés à ces états. Et l’expertise c’est

République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique École Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée Cour d'Actuariat non-vie 5éme Année d'Ingénierie, Option : Finance et Actuariat Professeur: M. Zerrouki Chapitre 1 Principes Classiques de Calcul des Primes Primes de risque et primes collective: Une prime est un montant fixe perçu par les compagnies d'assurance dans le but de compenser les dépenses résultant

En statistique inférentielle, un estimateur est une valeur calculée sur un échantillon et que l'on espère être une bonne évaluation de la valeur que l'on aurait calculée sur la population totale. On cherche à ce qu'un estimateur soit sans biais, convergent, efficace et robuste. Principales propriétés souhaitables[modifier] Si \widehat{\theta} est un estimateur de θ on dit qu'il est: * Convergent si: \widehat{\theta} tend en probabilité vers θ quand le nombre d'observations augmente. Plus

les méthodes de la statistique et des probabilités les plus couramment utilisées aujourd’hui dans les entreprises : il s’agit de présenter des techniques et méthodes statistiques facilement utilisables dans la prise de décisions et pour une meilleure gestion des risques : – Maîtrise du calcul matriciel de base et son utilisation pour la résolution de systèmes linéaires. – La consolidation de certains acquis du secondaire en calculs statistiques. – La maîtrise des statistiques à deux variables. –

Vocabulaire : Probabilité : Ensemble de règles permettant de déterminer le pourcentage des chances de réalisation d’un événement. Evènement élémentaire: Un événement élémentaire est une éventualité qui se réalise lors de l’étude d’une variable aléatoire dont les valeurs sont liées au hasard. Exemple : • « Le nombre de pièces bonnes » dans une production hebdomadaire est une variable aléatoire. • « Trouver une pièce bonne » dans cette production

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes

économique actuelle, la qualité devient un des objectifs essentiels des responsables de la production. La qualité contribue fortement à la promotion de l'image de marque de l'entreprise. Il ne suffit pas d'appliquer strictement des normes : les lois statistiques montrent que cette application n'est jamais garantie à 100 %. Il faut adopter une attitude dynamique et mettre en œuvre une politique de qualité qui se manifestera à travers les aspects les plus importants : La sûreté de fonctionnement ; L'innovation

Probabilités : rappels et vocabulaire |Grosso modo, la théorie des probabilités est la branche mathématique la plus féconde pour les statistiques univariées tandis que les analyses de données | |multivariées utilisent plutôt l’algèbre linéaire. Toutefois, la limite entre les deux est assez poreuse (l’analyse discriminante, par exemple, repose sur | |des règles de décision probabilistes)…

éléments d'algèbre. Comprendre et appliquer les équations. Comprendre et appliquer les notions de fonctions et de plan cartésien. Comprendre, appliquer et interpréter les notions de statistique descriptive. Construire et interpréter des tableaux et des graphiques. Comprendre et appliquer les notions de probabilités et d'échantillonnage. Relier les notions acquises aux applications des divers champs de l'administration, dont la finance. Contenu Le manuel du cours est divisé en six modules qui

Introduction Chapitre 1 : Définitions et mécanismes de base 1. Définition juridique succincte de l'assurance 2. Modélisation du risque et prime d'assurance 3. Quelques remarques sur le modèle 4. La probabilité de ruine de l'assureur 5. Réduction de la probabilité de ruine de l'assureur 6. Compléments sur la probabilité de ruine : quelques inégalités Enoncés et corrigés des exercices du chapitre 1 Chapitre 2 : Les fonctions probabilistes de l’assurance vie 1. Les principales variables influant de la mortalité