Probabilités Et Statistiques

Chargé de Projet : Régis BOURBONNAIS BLANCHON Léa Maîtrise d’Economie Appliquée Groupe 1 I. INTRODUCTION a) Le Groupe Bouygues b) La Série Temporelle c) La Problématique II. L’ANALYSE STATISTIQUE DE LA SERIE a) Les Statistiques Descriptives b) La Représentation Graphique c) Le Corrélogramme III. L’EXAMEN DE LA STATIONNARITE a) Les Tests de Dickey-Fuller simple et Augmenté b) Le Test KPSS (Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin)

 Les probabilités Notion de variable aléatoire : Soit E l’ensemble des issues d’une expérience aléatoire. On définit une variable aléatoire X sur E quand on associe un nombre réel à chaque issue de E. On dit que l’ensemble de ces réels est l’ensemble des valeurs prises par X. Evènements liés à une variable aléatoire : Soit X une variable aléatoire définit sur l’univers E. L’ensemble des valeurs prises par X est : E’= (x1 ; x2 ; …; xn) où les valeurs sont rangées par ordre croissant. Le nombre

par semaine. Les résultats montrent que l’occupation d’un emploi régulier réduit significativement la probabilité de réussite à l’examen de fin d’année universitaire. S’ils ne travaillaient pas, les étudiants salariés auraient une probabilité plus élevée de 43 points de réussir leur année. Une analyse complémentaire montre que le cumul emploi-études n’a pas d’effet significatif sur la probabilité de poursuivre les études l’année suivante, quels que soient la filière et le niveau des études. * Crest-Insee

Ce cours de Méthodes Statistiques en Finance a pour double objectif de dépasser la méthode des Moindres Carrés Ordinaires pour l’estimation des modèles de régression linéaire simple en familiarisant l’étudiant avec d’autres approches et notamment celle du maximum de vraisemblance ; ainsi que de découvrir la régression logistique, largement utilisée en Finance dans le cadre du credit scoring par exemple. Ce cours permettra d’approfondir les techniques de modélisation statistique étudiées en Licence

STATISTIQUE DESCRIPTIVE §1 Introduction La statistique d´signe l’ensemble des m´thodes math´matiques relatives e e e ` la collecte, ` la pr´sentation, ` l’analyse et ` l’utilisation de donn´es a a e a a e num´riques. Ces op´rations permettent de tirer des conclusions et de prene e dre des d´cisions dans les situations d’incertitude qu’on rencontre dans e le domaine ´conomique, dans celui des affaires ou dans d’autres sciences e sociales..... On distingue la statistique descriptive et la statistique

Version juin 2004 12 – ANALYSER DES DONNEES DE SURVIE Merci à Nadine Bossard et à Pascal Roy pour la rédaction de la partie statistique de ce chapitre. Introduction aux méthodes d’analyse de la survie Nous allons nous intéresser à la survenue d’un évènement (par exemple le décès) dans un groupe de sujets (ou collectif) défini par une caractéristique commune ( diagnostic d’une affection grave) survenant à une date eg particulière : la date d’origine (DO). I II III IV V VI 0 1 temps calendaire

Semestre Probabilités Support de cours Année Universitaire 2008-2009 R. ABDESSELAM Bureau : EG 217 rafik.abdesselam@unicaen.fr Licence Economie& Gestion - Unité Technique 3 Programme – L2 : Probabilités Chapitre I : Ensembles – Probabilités élémentaires - Calcul des probabilités - Algèbre d'ensembles et vocabulaire des événements - Référentiel, événements aléatoires, espaces probabilisable et probabilisé - Probabilités conditionnelles, totales et composées - Probabilités des causes :

4/7 Bulletin officiel spécial n° 9 du 30 septembre 2010 3. Statistiques et probabilités L’étude et la comparaison de séries statistiques menées en classe de seconde se poursuivent avec la mise en place de nouveaux outils dans l’analyse de données. L’objectif est de faire réfléchir les élèves sur des données réelles, riches et variées (issues, par exemple, de fichiers mis à disposition par l’Insee). La notion de loi de probabilité d’une variable aléatoire permet de modéliser des situations aléatoires

SCIENCES ECONOMIQUES ET GESTION SEMESTRE : 2 SECTION : D MODULE : PROBABILITES PROFESSEUR : MOHAMED BERAICH Année Universitaire 2022 – 2023 1 COURS DE PROBABILITES Pr. MOHAMED BERAICH 2 INTRODUCTION GENERALE La théorie des probabilités est constamment utilisée en analyse statistique. Elle permet notamment de déterminer statistiquement la probabilité d'un événement qui ne peut pas être testé directement. Les probabilités mathématiques sont largement utilisées en physique, en biologie,

INFERENCE STATISTIQUE Estimation Ponctuelle : N : échantillon mère M : moyenne α : écart type n : échantillon X m : moyenne s : écart type P= fréquence Estimation ponctuelle : P (chapeau) = f Estimation de la moyenne : M (chapeau) = x (barre) Estimation de l’échantillon : σ (chapeau) = √ (n/ (n-1) * s Estimation par intervalle de confiance : Définition : Estimer un paramètre inconnu θ par un intervalle (a ; b) contenant θ avec une probabilité 1- α