Probabilités Et Statistiques

. . . . . . . . . . 2 Partie 1 Introduction 1.1 À propos de ce document Ce document a pour ambition d’essayer de présenter les principes du test statistique dit « test du χ2 », autant que possible de manière pas trop rébarbative. On insistera très peu sur le mode de calcul effectif (tous les logiciels de statistiques actuels s’en chargent bien mieux que nous) et beaucoup plus sur les concepts sur lesquels le test repose. A La version de référence de ce document ainsi que le

intégrer votre enseigne lors d'un stage à partir de mois d'avril. Ma formation me permet d'avoir des bases solides en probabilités, statistiques, et mathématiques financières, processus stochastiques. Dans le cadre de mes études j'ai acquis une bonne maitrise des langages de programmation C et C++ ainsi que le logiciel SAS qui m'a permis d'appliquer les statistiques et de réussir tous mes projets en outre j'ai appris d'autres outils informatiques tel VBA/EXCEL et Scilab, j’ai aussi eu des

l'enquête sociologique. c) Les techniques sociométriques. IV. — TECHNIQUES STATISTIQUES Les techniques du sondage Sondages empiriques. Introduction Une confusion qui semble aujourd'hui tacitement admise avec une inquiétante fréquence dans la littérature sociologique (ou prétendue telle) concerne les deux concepts de méthode et de technique. Ainsi, on parlera de façon indifférente de méthode ou de technique statistique, de méthode ou de technique graphique, de méthode ou de technique du questionnaire

géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5 interprétation : effet d’une variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.6 propriétés algébriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 propriétés statistiques de l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . 1.3.1 l’estimateur des MCO est sans biais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 la variance de l’estimateur des MCO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 L’estimateur des mco

d’inter-mariage, Safi s’intéresse aux facteurs contextuels en s’appuyant sur trois types de variables : a. Inter-mariage et équilibre démographique entre les sexes. Il s’agit de l’effet de la composition de la population selon le sexe et l’âge sur les probabilités du mariage. (…) Le sex ratio est supposé être de sens opposé pour les hommes e pour les femmes d’un même groupe : un sex ratio élevé dans groupe (les hommes sont plus nombreux que les femmes) conduit les hommes à se marier en dehors du groupe

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 56 57 58 60 61 12 Probabilités 1/ Introduction . . . . . . . . . . . . . 2/ Vocabulaire des évènements . . . . 3/ Calcul des probabilités . . . . . . . 4/ Paramètres d’une loi de probabilité 5/ Variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

contraire. On note E l’événement « la personne interrogée est écologiste ». On note F l’événement « la personne interrogée est contre la construction et n’est pas écologiste ». 1) Déterminer les probabilités p(C), pC(E), p (E). (0,75 pt) On peut schématiser la situation par un arbre des probabilités : 0,7 E C 0,65 0,3

• il y a au plus un arc d’un sommet à l’autre ; • la somme des poids des arcs issus d’un même sommet est égale à 1. REMARQUES : 1. Les poids des arcs sont alors des probabilités (nombres réels compris entre 0 et 1). 2. Un graphe probabiliste indique les différents états possibles d’un système (sommets du graphe) et les probabilités de passage d’un état à l’autre (poids des arcs). Exemple 1 • Le graphe n°1 est un graphe probabiliste d’ordre 2. • Le graphe n°2 est un graphe probabiliste d’ordre 3

de tableau Eviews La probabilité de significativité de Lx2=0,0019 < 0,05 la variable LX2 est significative La probabilité de significativité de Lx3=0,0000 < 0,05 la variable LX3 est significative La probabilité de significativité de Lx4=0,0000 < 0,05 la variable LX4 est significative = 0,88 tend vers 1 c.à.d. leet significatif et cela signifie que les variables endogènes ventes d’automobiles est expliquée 88% par les variables exogènes LX2 LX3, LX4 Prob (F-statistique)= 0,000064<0,05 : le

            Distribution de probabilité :   Quand on traite une variable discrète ou entière, la  distribution de probabilité est la donnée des probabilités d'apparition des différentes valeurs de la v.a.   Par exemple             P(X=1) = 1/6, P(X=2) = 1/6, ......., P(X=6) = 1/6 c'est à dire P(X=k) = 1/6 pour k= 1,2,....6.             P(Y=k) = (1/2)k  (les k-1 premiers lancers doivent donner Face et le kème Pile; ils sont indépendants).   On peut donner la distribution de probabilité (on dit aussi loi