Processus Traumatiques

L’importance des processus projet au sein de l’organisation ème Petit rappel d’importance Les entreprises gèrent des projets de plus en plus nombreux et de plus en plus complexes. Et ces projets sont toujours découpés en cinq grandes étapes décrivant leur cycle de vie : qui donne L’initialisation initialisation – l’autorisation et valide le début du projet, La planification – qui décrit le travail qui devra être effectué, L’exécution exécution – qui, comme son nom l’indique, représente l’étape

d'une étude s'appuyant sur des témoignages ou pièces d'époque pour réfléchir quant à la place qu'occupaient les anciens us et coutumes et leur évolution au fil du temps. S'inscrivant, avec La dynamique de l'Occident, dans la logique explicative du « processus (procès) de civilisation », Elias s'attache, dans ce premier ouvrage, à expliciter la rupture entre culture et civilisation dans un premier temps, dissociant les perspectives allemandes et françaises face à ce distinguo pour, dans un second temps

historiques sont fort anciennes : l’Histoire de France dirigée par Ernest Lavisse est sa source principale. Le corpus des textes sollicités du XVIe-XVIIIe siècle apparaît lui aussi limité, dominé par l’Encyclopédie et Saint-Simon. L'histoire même du processus qui a conduit à la cour de Louis XIV mérite d'être réécrite à la lumière de travaux récents. Quant aux comparaisons avec d'autres cours européennes de la Bourgogne du XVe siècle à l'Espagne du Siècle d'Or elles n'apparaissent pratiquement pas.

Correction exercices supplémentaires : Loi binomiale Partie A : Loi binomiale Exercice 1 1) Le forage conduit à une nappe de pétrole avec une probabilité 0,1 ou pas avec une probabilité 0,9. C’est donc bien une épreuve de Bernoulli de paramètre 0,1. Il a bien que deux issues possibles. 2) a. Les forages doivent être indépendants pour que  suive une loi binomiale. b.  ≥ 1 = 1 −  = 0 = 1 − 0,9! ≈ 0,613 Exercice 2 On considère que le tirage de 1000 résistances a lieu avec remise et

Universit´e Mouloud Mammeri Facult´e G´enie de la construction D´epartement G´enie Civil. Ann´ee 2012/2013 Analyse III - S3 LMD Rachid Benabidallah 2 Table des mati` eres 1 S´ erie num´ eriques 1.1 Convergence, divergence . . . . . . . . . 1.2 Condition n´ecessaire de convergence . . 1.3 Op´erations sur les s´eries . . . . . . . . . 1.4 S´erie g´eom´etrique . . . . . . . . . . . . . 1.5 S´erie de Riemann . . . . . . . . . . . . . 1.6 S´eries a` termes positifs . . . . . . . . . . 1.7 S´eries

1 P^Ah= 10 ;P^Ah= 7 ;P^Bh= 1 ;P^Ch= 1. 17 17 17 2 2 A + B est l’événement : « obtenir la boule blanche numérotée 1 ». A , C est l’événement : « obtenir une boule blanche ou une boule qui porte un numéro pair ». 3P^A+Bh= 1 ;P^A,Ch=27. 34 34 4 B + C est l’événement : « obtenir une bille numérotée 1 et portant un numéro pair ». Cet événement est impos- sible. Les événements B et C sont incompatibles. 5 P^B,Ch=P^Bh+P^Ch= 2 + 17 = 19 . 34 34 34 C Objectif Approche de la notion de variable aléatoire

AIDE MÉMOIRE PROBABILITES / CALCUL STOCHASTIQUE Prof. Pierre Devolder (UCL) 2009 Table des matières • • • • • • • 1. Eléments de probabilités 2. Processus stochastiques 3. Le mouvement brownien 4. Intégration stochastique 5. Equations différentielles stochastiques 6. Théorème de Girsanov 7. Représentation de Feynman- Kac UCL Devolder 2 1. Probabilités Notions de base de probabilité : (Ω , ℑ) - espace mesurable : Avec : Ω = un ensemble ℑ = une sigma algèbre

UNIVERSITE MOHAMMED V ECOLE MOHAMMADIA D’INGENIEURS DEPARTEMENT DU GENIE INDUSTRIEL PROCESSUS STOCHASTIQUES ET FILES D’ATTENTE Par Pr. B. BENCHEKROUN DEUXIEME ANNEE ANNEE UNIVERSITAIRE 2003/04 1 RAPPELS MATHEMATIQUES ......................................................................................................................... 3 I. FONCTION GENERATRICE, TRANSFORMEE DE LAPLACE, TRANSFORME EN Z ................. 3 I.1. I.2. I.3. VARIABLE ALEATOIRE CONTINUE

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 27 28 30 32 32 33 34 35 . . . . . . 39 39 41 42 44 45 50 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Mouvement brownien et équations différentielles stochastiques 1 Généralités sur les processus à temps continu . . . . . . . . 2 Le mouvement brownien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Martingales à temps continu . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Intégrale stochastique et calcul d’Itô . . . . . . . . . . . . . 4.1 Construction de l’intégrale

aller au fond des choses. Ne s’intéresse pas à l’apprentissage lui-même. Arriver à la compréhension, réfléchit sur les possibilités, les implications et les applications. Une préférence pour un apprentissage approfondi. S’auto-enseigne. Utilise le processus cognitif le plus efficace. Une théorie de la compréhension est nécessaire comme celle de John Biggs « la Taxinomie SARO (solo) » Niveau 1 « préstructural » Niveau 2 « unistructural » Niveau 3 « multistructural » Niveau auquel l’étudiant ne comprend