Rapport Statistique

différentes sections du site .............................................................................. 3 Introduction à la Statistique : histoire, Vocabulaire et notions de base ................................... 4 Vocabulaire et notions de base .................................................................................................. 5 Représentations graphiques en statistique ............................................................................. 10 La médiane ........................

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 B c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit Calcul des

2010 2011 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Statistiques 3 Sylvain PLASMAN - Série 6 Cours pour Licence 2, Semestre 4 Année 2011 1 1 2 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Cours de Statistiques 3 Ecrit et paginé par Sylvain Plasman Ecrit pour les étudiants de deuxième année de licence en sciences économiques Remerciements spéciaux à : Serghei Podorvaniuc, Katarina Palusekova, Maria Camila Porras Rivera, et Victor

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 B) Pertinence de garder une variable dans la solution. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 a) Les statistiques descriptives des variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 b) La qualité de la représentation (communality) de chaque variable avec la solution factorielle initiale . . . . . . .

des enquêteurs Terrain Contrôles Exploitation des données Tris à plat, croisés, analyses complexes (mappings…) Administration et dépouillement des questionnaires Traitement des résultats Analyse des résultats Rédaction du rapport final Remise et présentation du rapport 7 Plan de sondage / d’étude Détermination de la population mère Fixation de la taille de l’échantillon Choix d’une méthode d’échantillonnage Sélection d’une ou plusieurs méthodes d’administration des questionnaires 8 Détermination

échange de vues sur la planification et l’exécution de l'audit, ainsi que sur l'établissement du rapport d'audit, et de clarifier les points restés en suspens. En principe, l’auditeur est supposé organiser une réunion d’ouverture avec l’entité concernée afin d'examiner et d’expliquer plus en détail les questions liées à la planification et à l’exécution de l'audit ainsi qu'à l'établissement du rapport d'audit, si ces thèmes n’ont pas encore été abordés lors des précédentes rencontres entre l’auditeur

les variables Xi sont prises en compte et quand leurs valeurs sont connues P (Y=1 |Xi) se lit : probabilité de réalisation si Xi. L’intérêt de la fonction logistique f(x) réside dans la simplicité de passage à l’estimation d’un odds-ratio (OR) ou rapport des cotes qui mesure la force de l’association entre la réalisation de l’événement et une variable d’exposition xi. En effet, si l’exposition est codée en 0/1 (non exposé/exposé), le modèle permet d’arriver après simplification à OR = exp (E). Le

Medias et Sécurité La répartition des crimes et la couverture médiatique de la criminalité Les évènements judiciaires rapportés par les médias ne sont certes pas inventés, mais ils ne reflètent pas la réalité.  On constate que les faits divers que les médias choisissent de rapporter ne sont pas ceux qui, dans les faits, sont les plus importants en termes de fréquence, de tendance ou de représentativité des personnes contrevenantes en cause. La criminalité

(comptage), la somme des valeurs affectées à une adresse (effectifs, chiffre d’affaires, consommation des ménages...). Lorsque la source support des données est non plus une adresse, mais une surface, îlot, Iris, commune, canton ou département, (Ex : statistiques de population) la dimension de la surface administrative en question peut être supérieure à celle de la cellule. Dans ce cas, les valeurs devront être réparties en fonction de la surface intersectée par la cellule. Dans l’hypothèse où les cellules

» CURAPP 5 Mai 2006 Henry Rouanet (CRIP5, Université René Descartes) & Frédéric Lebaron (Université d’Amiens) La preuve statistique : Examen critique de la régression 1. Econométrie et régression 2. Pour un usage raisonnable de la régression 2.1 Régression dans un contexte non-expérimental ; hyper-expérimentalisme. Prédiction et explication. Inférence statistique sur des données d’observation. Fit-&-test technique. 2.2 Spécification des variables. Effet de structure. Quasi-colinéarité. «