Résolution numérique des équations différentielles

ROHAUT a débuté comme Ingénieur de développement en C++. Aujourd’hui Ingénieur Système il intervient sur des missions régulières pour de grands comptes et continue d’enseigner le développement à des classes d’ingénieur et masters MTIC. Ce livre numérique a été conçu et est diffusé dans le respect des droits d’auteur. Toutes les marques citées ont été déposées par leur éditeur respectif. La loi du 11 Mars 1957 n’autorisant aux termes des alinéas 2 et 3 de l’article 41, d’une part, que les “copies

logique que le premier détecteur utilisé ait été l’œil. Mais cette méthode, trop subjective a rapidement laissé la place à la détection par émulsions photographiques. Comme c’est le cas pour la photographie, la rapidité et la facilité, du traitement numérique, ont progressivement poussé les scientifiques à avoir recours à la détection électrique pour remplacer l’émulsion photographique. Les différents détecteurs électriques possèdent plusieurs paramètres caractéristiques qu’il convient de comparer

Horizons, Par : Aswath Damodaran, page : 895 Réalisé par Korchi Mohamed Amine 8 Politique de dividendes des entreprises cotées en bourse a. Date de déclaration : Le conseil d'administration définit le montant à distribuer et vote une résolution de versement de dividendes, qui devient un engagement de la firme. b. Date ex-dividende : Deux jours ouvrables avant la date d'inscription. Si on achète une action à, ou après cette date, on ne recevra pas le dividende. Le cours de l'action diminue

2011 - 2012 Sommaire Sommaire 3 9 11 11 12 12 13 14 15 15 15 16 19 19 19 21 21 22 22 22 23 25 25 26 27 27 29 29 29 30 30 Sommaire Avant-propos Introduction 1 2 2.1 2.2 3 La variabilité et l’incertain La mesure d’une grandeur Unités et équations aux dimensions Erreurs de mesure La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6

Sommaire Séquence 5 p.299 1ère partie Produit scalaire (1) 2e partie Suites numériques (1) Séquence 6 p.361 1ère partie Dérivation (2) application aux variations des fonctions 2e partie Probabilités (2) : loi de Bernoulli, loi binomiale Séquence 7 p.419 1ère partie Produit scalaire (2) : applications 2e partie Problèmes Séquence 8 p.463 1ère partie Suites numériques (2) 2e partie Echantillonnage Sommaire général – MA12 3 C onseils généraux

de la période antérieure, de sorte que : Ct = C0 + c Yt +d. Ct -1 ; avec 0 < c < 1 et 0 < d < 1 où d traduit une inertie des comportements résultant de la formation d’habitudes en matière de consommation. Il y a lieu de remarquer, ici, que les équations précédentes comportent des décalages temporels (time – lags) ; la consommation courante dépend du ou des revenus antérieurs. Les hypothèses de Duesenberry et de Brown comportent des décalages temporels. Alors que pour Duesenberry la période séparant

applications 3. Relations 4. Le corps des nombres complexes 5. Groupes 6. Anneaux et corps 7. L’anneau des matrices 8. L’anneau des polynômes Le cours d’algèbre du second semestre sera consacré aux espaces vectoriels, à l’algèbre linéaire et aux équations différentielles. 4 Chapitre 1 Logique, langage mathématique et raisonnement 1.1 Éléments de logique Définition 1.1.1. Une proposition logique est un énoncé mathématique auquel on peut attribuer une valeur de vérité, soit ”vrai“ soit ”faux“.

3. Relations 4. Le corps des nombres complexes 5. Groupes 6. Anneaux et corps 7. L’anneau des matrices 8. L’anneau des polynômes Le cours d’algèbre du second semestre sera consacré aux espaces vectoriels, à l’algèbre linéaire et aux équations différentielles. 4 Chapitre 5 Logique, langage mathématique et raisonnement 5.1 Éléments de logique Définition 5.1.1. Une proposition logique est un énoncé mathématique auquel on peut attribuer une valeur de vérité, soit ”vrai“ soit ”faux“

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 88 89 91 92 V Introduction au filtrage numérique 1 Systèmes linéaires discrets invariants en temps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Linéarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

température de surface, et, de la sorte, établir l’immensité des temps géologiques. Dans un tournant important vers des approches quantitatives, Joseph Fourier (1768-1830) donna une base mathématique solide aux spéculations de Buffon en établissant son équation décrivant la propagation de la chaleur dans les solides. Mais quelle était l’importance relative de la chaleur parvenant à la surface de la Terre en provenance du Soleil et des profondeurs ? Ce second point fut rapidement tranché au profit du Soleil