Saporta

la SIL [50] 6 cellules (33,3%) ont un effectif théorique inférieur à 5 [51] Résultat à prendre avec précaution : le tableau comprend 2 cellules d’effectifs théoriques inférieures à 5. [52] 0,2=1/n, où n est le nombre de variables active (cf. G. SAPORTA). 0,2=3,8/19 est la moyenne des valeurs propres (critère empirique de Kaiser) [53] Pr. Christophe HURLIN, « Économétrie des Variables Qualitatives », Polycopié de Cours, Université d’Orléans Maîtrise d’économétrie, janvier 2003 [54] Pr. Robert

C. (2004), « Norsys, l’innovation participative », Personnel, n° 450, juin, p. 37-39. • CASER F., CONTASSOT P. (2004), « Des salariés qualifiés et autonomes », Travail et changement, n° 297, août septembre, p. 8-9. • HERBRETEAU M., PARLIER M. ET SAPORTA C. de (2004), « Oros, manager par la responsabilité », Personnel, n° 450, juin, p.44-45. • JOUVENOT C, PARLIER M. (2004), « Une démarche compétence spécifique pour les PME ? », Travail et changement, n° 297, août septembre, p. 2-4. • LENAIN M.-C.

1 (x − µ i ) 1/2 (det Σ i )  2  La règle bayesienne revient à affecter X au groupe qui maximise la quantité : {(x − µ 1 i )Σ i − 1 (x − µ i ) − 2 ln p i + ln (det Σ i )} Pour un aperçu global sur ces méthodes, voir G. SAPORTA, « Probabilité, statistique et analyse de données », p 419-420. 33 Cette règle est quadratique lorsque les matrices de variance-covariance sont différentes. Dans la pratique il faut estimer chacune des deux matrices. Dans le cas d’égalité,

de Lagarde (1995), Initiation à l’analyse des données, Paris, Dunod, p. 2. J.-P. Crauser, Y. Harvatopoulos et P. Sarnin (1989), Guide pratique de l’analyse des données, Paris, Éditions d’Organisation, p. 9. Voir à ce sujet : J.-M. Bouroche et G. Saporta (1980), L’analyse des données, Paris, Presses universitaires de France, p. 3. L. Festinger et D. Katz (1963), Les méthodes de recherche dans les sciences sociales, Paris, Presses universitaires de France, p. 3. © 2005 – Presses de l’Université du

de défaut et sur les intervalles de confiance pour déterminer les valeurs recherchées. Illustration : Si PD = 0,03 alors N-1 () = valeur 1 ; Sinon 130 L’approximation en question est reprise dans plusieurs ouvrages de référence, notamment dans : SAPORTA, G., « Probabilités, analyse des données et statistique », Technip, Paris, 1990, p. 474 131 Si Φ est négatif, il suffit de le multiplier par (-1) afin d’avoir sa valeur absolue, puis de retrancher de l’unité la valeur donnée par le polynôme (car la

de Lagarde (1995), Initiation à l’analyse des données, Paris, Dunod, p. 2. J.-P. Crauser, Y. Harvatopoulos et P. Sarnin (1989), Guide pratique de l’analyse des données, Paris, Éditions d’Organisation, p. 9. Voir à ce sujet : J.-M. Bouroche et G. Saporta (1980), L’analyse des données, Paris, Presses universitaires de France, p. 3. L. Festinger et D. Katz (1963), Les méthodes de recherche dans les sciences sociales, Paris, Presses universitaires de France, p. 3. © 2005 – Presses de l’Université

Masson. – Fourdrinier, D., Statistique inférentielle, Dunod. – Lecoutre, J.-M. et Tassi, P., Statistique non paramétrique et robustesse, Economica. – Milhaud, X., Statistique, Belin. – Monfort, A., Cours de statistique mathématique, Economica. – Saporta, G., Probabilités, analyse des données et statistiques. Technip. – Tsybakov, A. Introduction à la statistique non-paramétrique. Collection : Mathématiques et Applications, Springer. Première partie Fondements de la statistique mathématique

données sensorielles. Hermes Sciences publications, 2003. 107 108 BIBLIOGRAPHIE [Pha96] D.T. Pham : Blind separation of instantaneous mixture of sources via in- dependent component analysis. 44(11):27682779, 1996. [Sap90] G. Saporta : 1990. [Vap99] V.N. Vapnik : IEEE Transactions on Signal Processing, Probabilités Analyse des données et Statistique. Edition Technip, The nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1999. Index aectation, 76, 105 algorithme ascendant

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leurs propres traits chez les autres ; et attente : les effets de l’attente montrent à quel point ce que l’on s’attend à trouver, déforme notre perception des événements, des objets, des situations et des personnes réelles (Truchan-Saporta et al, 2002). Truchan-Saporta, M. (2002).Organisation behavior. 5è édition. Même si les deux notions de « positivisme » et « constructivisme » sont les plus utilisées en sciences des organisations, il est important, par référence à Kant, de souligner le changement