Simplexe

l’approche à suivre consiste à déterminer la combinaison de projets qui procure à l’entreprise la valeur actuelle nette la plus élevée et ce en respectant la contrainte budgétaire. La méthode utilisée fait recours à la technique de programmation linéaire (Simplexe). Il s’agit de maximiser la fonction Z = S Bj Xj Soumise aux contraintes suivantes: S Cjt Xj £ Kt 0 £ Xj £ 1 t = 1, 2, 3, ………T j = 1, 2, 3, ………n Xj : pourcentage du jième projet qui sera mis en œuvre Bj : valeur actuelle nette du jième projet Cjt

permettent de trouver une solution optimale – à condition que la modélisation initiale soit bien faite! Il en est ainsi de la recherche opérationnelle, ensemble d’outils tels que les réseaux et graphes, l’ordonnancement, la programmation linéaire, le simplexe,…qui facilite l’organisation de l’activité du vendeur, mais toujours avec la condition sine qua non qu’il parvienne à identifier, formuler et poser le problème dans une forme traitable par l’un des algorithmes (un algorithme est une succession de

Durées Coefficients 1h30 2/3 1/3 PROGRAMMATION LINÉAIRE 2 (K0MS7W04) Semestre d'automne (M1) : 3 ECTS Objectifs : Donner les outils plus avancés en programmation linéaire. Prérequis recommandés : Licence scientifique Programme : Implémentations du simplexe: simplex révisé, simplex pour LP avec variables bornées ou contraintes bornées. Lemme de Farkas. Résultats Géométriques. Préprocessing. Algorithmes polynomiaux en programmation linéaire: introduction aux algorithmes de point intérieure. Extension

celui de la solution optimale. Ici c'est le point C représentant une combinaison de 500R1 et 200R2. NB : La solution graphique n'est valable que dans le cas de deux produits. Dès que le nombre de produits s'accroît, il faut recourir aux techniques du simplexe. 1-2 Calcul des besoins en composants : La planification des besoins en composants PBC correspond à la gestion des stocks de matières premières nécessaires à la production. Ce calcul s'insère dans un système plus large de gestion de production :

de la solution optimale. Ici c'est le point C représentant une combinaison de 500R1 et 200R2. NB : La solution graphique n'est valable que dans le cas de deux produits. Dès que le nombre de produits s'accroît, il faut recourir aux techniques du simplexe. 1-2 Calcul des besoins en composants : La planification des besoins en composants PBC correspond à la gestion des stocks de matières premières nécessaires à la production. Ce calcul s'insère dans un système plus large de gestion de production

production comporte une phase d’étude du programme de production qui maximise le bénéfice. Dans le cas général où les produits et les activités sont nombreux (au moins 3), la programmation linéaire et sa résolution par ce qu’on appelle l’algorithme du simplexe est la seule méthode qui permette de trouver une solution dont on soit certain qu’elle soit optimale. Cependant ici, seule la résolution graphique sera abordée dans le cas de l‘entreprise Proglin. 1.1) programme linéaire 1.1.1) présentation du

gestion budgétaire de la production comporte une phase d’étude du programme de production qui maximise le bénéfice. Dans le cas général où les produits et les activités sont nombreux, la programmation linéaire, et sa résolution par l’algorithme du simplexe, est la seule méthode qui permette de trouver une solution dont on soit certain qu’elle est optimale. Cependant, ici seule la résolution graphique sera abordée à l’aide du cas Proglin. A. Programme linéaire 1) Présentation du cas L’entreprise Proglin

sélectionnés...) sur lesquels les tiers communicants doivent se mettre d'accord. Afin de gérer ces paramètres, IPSEC a recours à la notion d'association de sécurité (Security Association, SA). Une association de sécurité IPSEC est une « connexion » simplexe qui fournit des services de sécurité au trafic qu'elle transporte. On peut aussi la considérer comme une structure de données servant à stocker l'ensemble des paramètres associés à une communication donnée. Une SA est unidirectionnelle ; en conséquence

Rappel de théorie des graphes (correspondant au Module Li1 de licence). Présentation des principaux algorithmes polynomiaux de base en combinatoire : couplages dans les graphes, flots, coloration de graphes. Introduction à la programmation linéaire (simplexe). Objectifs : Connaître et maîtriser les principaux algorithmes utilisés en optimisation combinatoire. Savoir écrire un problème sous forme d'un programme linéaire pour le faire résoudre par les solveurs existants. M1i12, M1i13 Théorie des Jeux et

les principaux résultats de la recherche opérationnelle • Contenu : Etude des problèmes de recherche opérationnelle. Présentation des méthodes de résolution de problèmes de programmation linéaire. Etudes de cas de minimisation et de maximisation, simplexe, analyse de la dualité. Etude des Master Audit Contrôle Finance - 2 année Spécialité Audit et Contrôle Interne des Organisations Publiques ème Description des enseignements par ordre alphabétique des intitulés Audit des organisations