Simplexe

… Chap I Modélisation Semaines 3-4 Chap II : Résolution Graphique Chap III : Résolution Algébrique Cas de problème à deux variables de décision Semaines 5 -6 -7 - 8 I. Méthode Matricielle II. Méthode des tableaux III. Méthode Dual-Simplexe Semaines 9 -10 -11 I. Dualité II. Analyse de sensibilité sur les coefficients technologiques III. Analyse de sensibilité sur les seconds membres Chap IV Post-optimalité Semaines 12 – 13 -14 Chap V Méthodes CPM-PERT Références Bibliographiques

déterminé d'avance grâce à la formulation des alternatives potentielles de la production (besoin de facteurs de production, résultat). La combinaison de moindre coûts et la combinaison optimale seraient déterminé grâce à l'application de l'algorithme simplexe. On peut appliquer les méthodes approximatives et les méthodes exactes de la planification pour la planification de la production (c'est-à-dire pour la planification du développement des revenus), la planification du développement de la liquidité

l’Entreprises au risque arrêté dans un descriptif contractuel, l’organisation d’une logistique de transport dont le nombre de véhicules est défini, …etc. A cet égard, la solution de ces problèmes sont du ressort de la recherche opérationnelle (simplexe, stepping stone, …etc.), et il n’est pas nécessaire d’envisager, dans ce contexte, une quelconque variabilité des conditions de la décision. 2. INCERTAIN : L’univers incertain est l’ensemble des situations où la décision concerne des possibilités

l’équilibre. En…n, l’homogénéité des fonctions de demande nous amène à normaliser le vecteur de prix, tout comme dans le chapitre précédent. Nous adopterons ici la normalisation suivante : ) ( C X pc = 1 p 2 S = p 2 IRC + j c=1 Cet ensemble est appelé le simplexe de dimension C 7.3 1. Existence Avant d’énoncer et de démontrer un théorème d’existence, nous avons besoin d’un théorème de point …xe, qui est le pendant mathématique du raisonnement que nous menions en introduction au chapitre précédent, où

dépend de la structure des préférences. Des préférences suffisamment homogènes (comme c’est le cas avec l’unimodalité) excluent les cycles. Balasko et Crès [1997] ont montré que les cycles restent théoriquement des événements rares. Ils considèrent un simplexe de dimension (n! − 1) représentant l’ensemble des profils de préférence possibles sur les n options que doivent départager les électeurs, dont ils supposent le nombre infini, ce qui n’est pas aberrant dans un pays comptant 40 millions d’électeurs comme

principaux résultats de la recherche opérationnelle • Contenu : étude des problèmes de recherche opérationnelle. Présentation des méthodes de résolution de problèmes de programmation linéaire. Etudes de cas de minimisation et de maximisation, simplexe, analyse de la dualité. Etude des méthodes de résolution de la théorie des graphes. Etude des principaux problèmes de gestion des stocks en avenir certain et en avenir aléatoire. Normes comptables internationales M1 CCA - Semestre 1 27

probl`mes d’optimisation en finance n´cessitent des algorithmes diff´rents: e e e e 1. Programmation lin´aire: e inf a, x s. c. Bx ≥ b Exemple: optimisation de rendement de portefeuille sous contraintes de trading. Solution: m´thode de e simplexe. 2. Programmation quadratique: inf Ax, x s. c. Bx ≥ b Exemple: minimisation de la variance de portefeuille sous contraintes de rendement et de trading. 3. Minimisation d’une fonction convexe (ou presque) et diff´rentiable. Exemple: probl`mes

on peut essayer de découper V en petits hypercube, mais aussi essayer de décomposer h dans une base de polynômes. Un tiers de Stroud (1971) est ainsi composé de tables et de formules permettant de décomposer des régions V simples (ellipsoîdes, simplexes, hexagones, tores, polygones usuels), ainsi que des formules d’approximation 9.5 Solutions d’équations différentielles Soit f : [0, ∞[→ R une fonction continûment dérivable telle que f (x) = g(f (x), x) pour x > 0 avec la condition f (0) = f0

algorithmes de résolution exacts étant de complexité exponentielle, il est généralement plus judicieux de faire appel à des méthodes heuristiques pour des problèmes difficiles. On retiendra cependant que des méthodes de résolution exactes (comme le simplexe) sont de complexités H – 4069 EGYEK CH – 1213 Onex/Genève   Petőfi S. u. 7 tél.: + 3652 – 579.000 Av. du Gros-Chêne 18 E-mail : guy@prof-turchany.eu turchany@dunaweb.hu 54  Dr. hc. Guy TURCHA NY Prof. of Town and country planning, Environmental

MINIRIN amp. i.m. - i.v. - s.c. 0453 0453 (A) somatropine (biosynthétique) 4 mg+ 3 ml solv. 1x 3x O O 127,09 449,86 0 0 (A) 10,60 (B) 0,00 (A,B) somatropine (biosynthétique) 5 mg/ 1,5 ml 353,33 ZOMACTON flacon s.c. NORDITROPIN cartouche Simplexx s.c. 0453 (A,B) somatropine (biosynthétique) 5,3 mg+ ml solv. 5x 1x O O 0 (A) 10,60 (B) 212,00 0 (A) 166,22 10,60 (B) 1060,00 792,35 GENOTONORM flacon s.c. GENOTONORM flacon s.c. 140 0453 (A,B) somatropine (biosynthétique) 6 mg+ ml ser