Statistique

Sommaire du chapitre STATISTIQUES A DEUX VARIABLES EXERCICES CORRIGES Télécharger les exercices Exercice n°8. (correction) On étudie la part yi des naissances hors mariage en France, sur le total des naissances suivant l'année ai Année 1985 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Naissance en % 19,6 30,1 31,8 33,2 34,9 36,1 37,6 38,9 40 40,7 41,7 Dans un repère orthogonal, on a représenté la série chronologique double

Fiche d’information statistique régionale La lorraine comporte 4 départements: la meurthe et moselle, la moselle, la meuse et les vosges. En Lorraine, il y avait 2 356 600 habitants en 2012 soit 100 habitants par kilometre carré et la region Lorraine gagne environ 2700 habitants chaque année depuis 1999. (wikipédia) En Lorraine, aujourd'hui, 554 000 personnes sont âgés d'au moins 60 ans contre 366 000 seulement 25 ans plus tôt. Mais elle reste néanmoins une des régions de France où

STATISTIQUES Feuillet A Enoncé commun aux questions 1 et 2 : Une naissance est dite « prématurée » si elle survient avant 37 semaines d’aménorrhée. (événement P). Une grossesse est qualifiée de multiple (événement M) si la mère porte plusieurs fœtus. La probabilité de naissance prématurée est de 5% pour une grossesse unique et de 45 % pour une grossesse multiple. Sachant qu’on s’intéresse à une population dans laquelle le taux de grossesses multiples est de 10 %. Question 1 : Quelle est la

L3S6 Prépro Statistique Corrigé du TD3 Exercice 1. 1) Soit les hypothèses H0 = “Aucun train n’arrive” et H1 = “Un train arrive”. L’erreur de 1re espèce (α) consiste à rejeter H0 à tort, donc ici à affirmer qu’un train arrive alors que ce n’est pas le cas. L’erreur de 2de espèce (β) consiste à rejeter H1 à tort, donc ici à affirmer qu’aucun train n’arrive alors qu’en fait il y en a un qui vient. Bien sûr, l’erreur β est la plus grave et dans tous les cas on a intérêt à s’éloigner de

MAT2080 MÉTHODES STATISTIQUES Enseignant : Lotfi Khribi  khribi.lotfi@uqam.ca 1 Chapitre 2 DISTRIBUTIONS CONJOINTES Sections 2.1 et 2.2 du livre 2 Introduction Il est fréquent que nous nous intéressions simultanément à plus d’une variable. Pour ne donner que quelques exemples, nous pouvons étudier :  Le rendement de plusieurs actions dans le but de constituer un portefeuille d’actions optimal ;  Les investissements en publicité et leur relation avec les ventes d’un produit

Cours de Probabilités et Statistiques Tome 1 Mathieu Gentes Année / IUT d’Orsay - Département Mesures Physiques Table des matières I Calcul des probabilités 1 Dénombrement . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Permutations . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Permutations sans répétition 1.1.2 Permutations avec répétitions 1.2 Arrangements . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Arrangements sans répétition 1.2.2 Arrangements avec répétitions 1.3 Combinaisons . .

pas abordées dans cette formation Analyses multivariés. INRA formation permanente. Janvier 2006. L'Analyse en composantes principale 30/31 29.L’ ACP : exercices pratiques l Le but de ces exercices est de vous familiariser avec un logiciel statistique. l Mettez en œuvre une ACP l Les données sont présentées dans le fascicule "Les données et exercices" l Nous interpréterons ensemble les sorties logiciel. Analyses multivariés. INRA formation permanente. Janvier 2006. L'Analyse en composantes

STATISTIQUE PREDICTIVE I- Chapitre 1 : corrélation et régression : Introduction. Problématique. Démarche méthodologique – CAS II- Chapitre 2 : fonction de régression : Méthode des moindres carrées. Régression linéaire. Régression non-linéaire. III- Chapitre 3 : le coefficient de corrélation : Définition. Coefficient de corrélation linéaire. Coefficient de corrélation généralisée. Atouts et limites de la méthode de régression-corrélation. IV- Etude de cas à remettre. Dans ce

5,04[ [5,04 ; 5,06[ [5,06 ; 5,08[ en cm3 Effectif 10 8 1 Dans ce qui suit, les résultats seront donnés sous forme décimale arrondie au centième le plus proche. (a) Calculer une approximation de la moyenne x et de l’écart-type σ e de cette série statistique. ¯ (b) Soit Y une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite. Calculer le réel t 0,01 tel que P (−t0,01 Y t0,01 ) = 0,99. (La dernière partie de la question porte sur un problème d’estimation) 10 Loi exponentielle Évolution

Statistiques Gubinelli Massimiliano DEMI2E Polycopié 3 - v.1 20110207 Convergence et théorèmes limites Préliminaires d r 1/r Notation. Si u ∈ Rd on note par u r la norme Lr du vecteur u: u r = ( . i=1 |ui | ) d Comme toutes les normes sont équivalentes dans R on prendra r = 1 et on notera u = u 1 = r i=1 |ui |. « iid » est abrégé pour « indépendantes et identiquement distribuées ». On notera X1, , Xn , ou (Xn)n 1 une générique suite (infinie) de v.a. Convergence en loi Théorème 1. Soit