Tableau de contingence

Sommaire 1 Introduction 2 Principe 3 Exemple d'application 4 La distance χ2 5 Extension 6 Bibliographie 7 Implémentations 8 Références 9 Voir aussi 10 Liens externes Introduction Dit grossièrement, une méthode AFC admet en entrée un "tableau croisé dynamique", et produit en sortie une ou plusieurs cartes ou images de répartition des valeurs et des variables. Exemple : La participation croisée boursière; si 6 investisseurs répartissent leurs portefeuilles entre 10 entreprises, on obtient

variable indépendante », et « variables indépendantes entre eux » => Multi colinéarité (2VI mesurent la même chose pour prédire Y). Ceci est communiqué dans le tableau de corrélation (Analyse=>Régression et on fait entrer les variables). Etape 1 : Evaluation de la pertinence du modèle : Prendre une décision sur l’hypothèse nulle grâce au tableau d’Anova Seuil de signification, l’erreur admise, donc si Anova nous donne une valeur supérieure => On rejette le modèle. Ça veut dire que Beta est comprise

pourra alors tenter de relier directement la valeur d’une mesure pour un critère à un niveau d’exposition publicitaire. A. Mesure dans le temps On considère trois campagnes réalisées pour un produit en lancement, notées C.1, C.2, C.3.(Voir tableau 1) C.1 : 24 diffusions d’un film de 30’’ sur T.F.I, F.R.2 et F.R.3, du 18 mai au 27 juin 2000. C.2 : 34 diffusions d’un film de 30’’ sur les trois chaînes, du 2 septembre au 12 octobre 2000. C.3 : 43 diffusions d’un film

Apperception Test) : test projectif fondé sur l’utilisation de dessins représentant des situations ambiguës. -Analyse factorielle des correspondances : méthode d’analyse multi variée appliquée à un tableau de contingence (tri croise) révéler les axes qui résument le mieux l’information contenue dans le tableau. -Analyse de contenu : méthode d’analyse d’un entretien fondée sur la catégorisation d’unité du discours. -Tri à plat : calcule des fréquences relatives des modalités constitutives d’une variable

correspondances (AFC), ou analyse des correspondances simples, est une méthode exploratoire d'analyse des tableaux de contingence. Elle a été développée essentiellement par J.- P. Benzecri durant la période 1970-1990. Soient deux variables nominales X et Y, comportant respectivement p et q modalités. On a observé les valeurs de ces variables sur une population et on dispose d'un tableau de contingence à p lignes et q colonnes donnant les effectifs conjoints c'est-à-dire les effectifs observés pour chaque combinaison

FONCTION CONTRÔLE DE GESTION DANS LE SECTEUR PRIVE ET PUBLIC 2.1 LES DETERMINANTS DE LA STRUCTURE DES ORGANISATION : LA THEORIE DE LA CONTINGENCE 2.2 L’EVOLUTION DU CONTROLE EN FONCTION DU DEVELOPPEMENT DE L’ORGANISATION 2.3 LE PASSAGE D’UNE ORGANISATION FONCTIONNELLE A UNE ORGANISATION PAR PROCESSUS 2.4 LA STRATEGIE TRADUITE PAR LE CONTROLE DE GESTION III- TABLEAU SYNTHETIQUE DES DIFFERENCES DANS LA CONCEPTION DE LA FONCTION DU CONTROLE DE GESTION DANS LE SECTEUR PUBLIC ET PRIVE CONCLUSION

Nouveau mode de contrôle de gestion p.3 C) Les différents types de contrôle de gestion p.5 D) Typologie des outils du contrôle de gestion p.5 Partie II : La PME et les paramètres qui influent sur son mode de gestion p.6 A) La PME p.6 B) Contingence : Les facteurs ayant une influence sur les modes de gestion p.7 C) La typologie des organisations de Mintzberg p.9 Partie III : Illustration : Méthode de calcul de coûts dans les PME p.10 Conclusion p.11 Sources p.12 Introduction

des informations pertinentes sur le thème choisi et devra dès lors contenir au minimum : • Un tableau de recensement (valeurs, effectifs et proportions) pour une variable quantitative discrète, ainsi qu’un diagramme en bâtons. • Un tableau de recensement (modalités, effectifs, proportions, intervalles de confiance à 95%) pour une variable qualitative, ainsi qu’un diagramme en secteurs. • Un tableau de recensement (classes (méthode au choix), effectifs, proportions, barycentres) pour une variable

DATA MINING TP3 Armand Alvain NGNECHEKO 1-AFC DONNEES FICTIVES R S 0 1 1 0 2 T 0 0 1 1 2 Sum 1 2 2 1 6 AFC sur le tableau de contingence csp1 csp2 csp3 csp4 Sum 1 1 0 0 2 The CORRESP Procedure Décomposition de l'inertie et du Khi-2 Valeur Inertie singulière principale Pourcent. Khi-2 Pourcentage 75.00 25.00 100.00 0.86603 0.75000 4.50000 0.50000 0.25000 1.50000 Total 1.00000 6.00000 Degrés de liberté = 6 cumulé 15 30 45 60 75 ----+----+----+----+----+------75

forme d’un tableau des effectifs observés ou table de contingence. -8- Mathématiques : Outils pour la Biologie – Deug SV – UCBL D. Mouchiroud (25/02/2003) ………………………………………………………………….................................................. Caractère A modalité 1 Echantillon 1 n11 modalité i ni1 modalité p np1 Total n.1 Echantillon j n1j nij npj n.j Echantillon q Total n1q n 1. niq ni. npq np. n.q n..= N La nomenclature commune aux tables de contingence est basée