Tableau de contingence

modernisation de leur gestion. À la fin de leur période d’observation, on constate que 20 d’entre elles ont finalement fait faillite. I Sur les 50 qui n’ont pas modifié leur gestion, 40 ont fait faillite. ⇒ Résumons cette information dans une table de contingence. 37 / 63Introduction Rappels en théorie des ensembles Éléments de calcul des probabilités Indépendance statistique 3. Probabilités jointes, marginales et conditionnelles Pour cette section, considérons un nouvel exemple (DST1, mars 2016) : 100 entreprises

contrôle continu de 1 h 30 après la séance 3) Séances (3 heures) 1 Contenu Analyse statistique des séries à deux variables : - présentation - analyse marginale - analyse conditionnelle Mesure de la dépendance entre deux variables qualitatives : - tableau croisé - test du chi-deux 2 3 Mesure de la dépendance entre deux variables quantitatives : - analyse graphique - coefficient de corrélation - ajustement linéaire Devoir sur table (1 h 30) 4 Séries chronologiques : - composantes - tendance

Taylor (1856-1915) a- Principaux apports Objectifs pédagogiques Au terme de ce chapitre l’étudiant doit être capable de :  Expliquer les principes de base de l’école classique, de l’école des relations humaines.  Définir la notion de contingence.  Montrer les apports des auteurs ayant participé au développement de la pensée en gestion.  Expliquer les critiques adressées à chaque auteur. Les théories des organisations permettent d’une part d’expliquer la manière dont sont organisées

bâtons. f) A l’aide d’un diagramme en bâtons (év. le même que ci-dessus), comparez les répartitions entre 2014 et 2021, en tenant compte du tableau ci-après : g) Dans le cas du premier tableau (répartition en 2014), s’agit-il d’un tableau de contingence ? Le cas échéant, quel serait son titre ? h) Représentez la répartition du premier et du second tableau à l’aide d’un camembert. H seul F seule H et enfants F et enfants Couple Autre Total Effectifs (n ) 2171 3673 225 1325 13702 443 21539 Type

Celui-ci permet d’établir les effectifs (ou fréquences absolues) et les fréquences (ou fréquences relatives). 1. Répartition des unités statistiques Le comptage du nombre d’unités statistiques, puis leur regroupement par modalité afin d’avoir un tableau des effectifs demeurent la première opération sur une variable qualitative. Cette opération constitue un tri à plat des unités statistiques par modalité. De manière formelle, nous devons retenir 3 choses fondamentales :  Un fichier de données statistiques

chaque élève du groupe d’avoir une vue d’ensemble des travaux réalisés de positionner le travail personnel par rapport aux autres productions du groupe de faire un choix final des actions mercatiques à mettre en place ou de les hiérarchiser EXEMPLE DE TABLEAU DE BORD DU PROJET (à modifier, à enrichir !!) Elève :B Intitulé du projet : Membres du groupe Adresse électronique DANSOKO Bafodé Denzel59100@hotmail.com DEGUIDA Hamza Derkafa@hotmail.fr TALBI Akim Kim-t-59100@hotmail.fr DERBALI Naim Étape 1

construisant un tableau de contingence dont la case courante comporte le nombre nij| |des clients qui appartiennent à la fois au segment personnel i et au segment service j[3]. | |[pic] | |3) On analyse la corrélation entre les deux segmentations en procédant à l’analyse factorielle des correspondances de ce tableau de| |contingence. Le premier

continue Samira OUKARFI - Statistique descriptive Chapitre II – les tableaux statistiques Plan du chapitre Section 2 : Les tableaux statistiques à deux caractères I. Présentation générale des tableaux de contingence II. Propriétés structurelles des tableaux de contingence III. Les différentes distributions statistiques IV.Les relations entre les caractères Conclusion Samira OUKARFI - Statistique descriptive Chapitre II – les tableaux statistiques (1)  L’un

continue Samira OUKARFI - Statistique descriptive Chapitre II – les tableaux statistiques Plan du chapitre Section 2 : Les tableaux statistiques à deux caractères I. II. Présentation générale des tableaux de contingence Propriétés structurelles des tableaux de contingence différentes distributions statistiques relations entre les caractères III. Les IV.Les Conclusion Samira OUKARFI - Statistique descriptive Chapitre II – les tableaux statistiques (1)  L’un des objectifs

trouver des liens ou correspondances entre deux variables qualitatives (nominales). Cette technique traite les tableaux de contingence de ces deux variables. En fait, une AFC est une ACP sur ces tableaux dérivés du tableau initial munis de la métrique du Note 3,Note 4,b 27. Le principe de l'AFC est identique à celui de l'ACP. Les axes explicatifs qui sous-tendent le tableau de fréquences de deux variables qualitatives sont recherchés et présentés dans un graphique. 4. Il y a au moins deux différences