Tendance Culinaire

variables continues : [ei−1 , ei [−→ hi = fi ei − ei−1 (surface de l’histogramme =1) • d´efinition (indices): a) indices centraux (ou param`etres de la tendance centrale) 1.1. STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 La moyenne x ¯ = repr´esente globalement le caract`ere de x (r´esume en une seule valeur la grandeur typique d’un ensemble de donn´ees ; montre une tendance centrale). La m´ediane Me est d´efinie par F (Me) = 1/2. Le mode M0 est la valeur xi t.q. P (x = xi ) soit maximale. b) indices de dispersion σ=

lancers Pour chaque série : - Calculer le nombre de « Pile » et le nombre de « Face ». - Calculer la fréquence de chaque événement. - Calculer les écarts à la probabilité des fréquences de chaque événement («P»;«F»). - Mettre en évidence la tendance des fréquences lorsque le nombre de lancer augmente. Définitions de quelques fonctions utilisées par le tableur 1. ALEA( ) : renvoie un nombre aléatoire dans l’intervalle [0 ; 1[ 2. ENT( ) : c’est une fonction mathématique qui retourne la partie

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure

variable quantitative : • Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. • Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation. • Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement. • Des représentations graphiques : histogrammes ou boîtes à moustaches, par exemple, qui permettent une description simple des variables quantitatives. Mesures de la tendance centrale Les mesures de la tendance centrale ont pour objet de résumer la série

théorie → la subjectivité est difficile à écarter → méthode statistiques II - Notions de statistiques 1 ) Tendance centrale et dispersion d’une variable Variable • Paramètre (mesurable) qui peut prendre différentes valeurs → variable X → plusieurs valeurs : x1, x2, x3, …, xn (n = nombre de valeurs) → répartition de toutes les valeurs : distribution Tendance centrale • Représente le centre de la distribution → mode → médiane → moyenne Dispersion • Représente

PARAMETRES DE POSITION (VALEURS CENTRALES) ET DE DISPERSION INTRODUCTION Avec l’étude des paramètres de position (les valeurs centrales) et des paramètres de dispersion, c’est une nouvelle phase dans l’exploration des distributions statistiques. • Paramètres de position : ! Moyenne ! Mode ! Quantiles (médiane, quartiles, déciles, centiles) Paramètres de dispersion : ! Ecart type ! Ecarts interquantiles ! Etendue • QUEL EST L’INTERET DE CES VALEURS ? Les paramètres de position (ou valeurs

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 3 5 5 5 8 9 10 12 12 12 15 15 18 18 18 19 21 21 27 27 28 29 30 31 33 34 34 34 1 Indicateurs de tendance centrale (variables discrètes) 1.1 Moyennes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Moyenne harmonique . .

Encadré par : Mme N.SERHIR Réalisé par : BELCAID Zoubeir RAMZI Noureddine 2 éme Génie civil (2) 2008 - TP de l’hydrologie 1. L’étude de l’ajustement des pluies annuelles 1 .1 Phase descriptive Les caractéristiques empiriques de l’échantillon de la pluie annuelle de la station de kalaya se présentent comme suit : Moyenne arithmétique : Variance : Ecart type : probabilité soit : 0,5= P16=670 mm Q1(mm) 553.59 Q3(mm) 841.71 Ca 4.53 Cv 0.306 Cs 1.01 Pmax 1388 Pmin 361 soit soit =213,74

Rappel sur la Médiane Avant toute chose il vous faut vérifier à quel type appartient votre variable statistique. Elle peut être discrète ou continu. Une variable est dite discrète quand elle est évaluée par des nombres « isolés » (la plus part du temps des nombres entiers). Ex : des individus, des appartements ou des téléviseurs….. Une variable est dite continue quand ses valeurs sont en nombre infini (cela peut être des nombres décimaux). Ex : des revenus, des hectares de terrains ou le poids

d’estimation des valeurs manquantes et appliquez-la. - décidez de l’existence ou non de valeurs extrêmes et de la conduite à tenir. Q2 Effectuez une analyse univariée de chacune des 14 variables. Cette analyse doit vous permettre d’évaluer la tendance centrale, la dispersion et la forme de la distribution, en s’appuyant sur des graphiques et des tests. En cas de nécessité, suggérez des transformations appropriées (5 points). Q3 On s’intéresse à la variable niveau d’utilisation (utilise). Etudiez