Tendance Culinaire

Forme asymétrique biaisée à droite - Monotone croissante - Monotone décroissante - En U - Bimodale 3.2. Tendances centrales Cette mesure fait référence à la position qui résume le mieux l’endroit où la distribution est centrée sur l’échelle. - Le mode - La médiane - La moyenne (échelle numérique) - Quartiles, déciles et quantiles Chacun de ces indicateurs de tendance centrale diffère quant à l’utilisation qu’il fait des valeurs extrêmes. Le mode et la médiane sont applicables

Devoir Maison n°14 Exercice 1 : Une société de prêt-à-porter fait une étude sur le nombre de jeans achetés en 2009 par les 16-25 ans. Nombre de jeans achetés Nombre d'individus 0 30 1 80 2 45 3 25 4 45 5 20 6 5 1. a) Quelle est la population étudiée ? b) Quel est le caractère étudié ? 2. Représenter graphiquement la série statistique. 3. Calculer les fréquences. 4. Calculer les fréquences cumulées croissantes. 5. En déduire le pourcentage d'individus qui ont acheté 4 jeans ou moins en 2009. 6

*STATISTIQUES : CARACTÉRISTIQUES DE DISPERSION Rappel de cours ■ Définitions • L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de cette série. • L’écart moyen est la moyenne de la série obtenue en prenant les valeurs positives des différences entre chaque valeur de la série statistique et la valeur moyenne de la série. • Le premier quartile d’une série est la plus petite valeur q1 des termes de la série ordonnée par valeurs croissantes pour laquelle

|12318 | Statistiques résumées : Ce tableau donne des statistiques résumées pour chacune des variables sélectionnées. Il contient des mesures de tendance centrale, des mesures de variabilité et des mesures de forme. | |NOMBRE DE CHOMEURS X |NOMBRE DES MIGRANTS DE RETOUR Y | |Moyenne |95429,3

TD : Statistique Descriptive Tendance Centrale, Dispersion et Concentration Exercice – 1) : Une entreprise de services à domicile en plomberie et électricité a établi le relevé suivant de ses interventions journalières pour une période de 52 jours. Nombre d’interventions (xi) | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | Nombre de jours (ni) | 1 | 2 | 4 | 4 | 5 | 7 | 8 | 7 | 6 | 5 | 2 | 1 | Effectif cumulé croissant | | | | | | | | | | | | | Effectif cumulé

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure

Une étude statistique se déroule normalement de la manière suivante : 1. classement des données en un tableau : c'est le tableau de la série statistique ; 2. représentation graphique de cette série ; 3. caractérisation de la série à l'aide de paramètres, afin, par exemple, de la comparer à d'autres séries statistiques. Deux paramètres dits de position (la moyenne et la médiane) ont déjà été étudiés dans les classes antérieures. Sont définis ici des paramètres dits de dispersion : les quartiles

 L’objectif est de résumer les informations données par un tableau ou par un graphe par trois caractéristiques que l’on peut mesurer: 1. La tendance centrale 2. Les caractéristique de position 3. La dispersion  Il existe plusieurs indicateurs possibles pour la valeur centrale ou la dispersion. 2 Les moyennes:  La moyenne arithmétique simple:  1 n x   xi n i 1  Le moyenne arithmétique pondérée: x  n x i 1 p i p i n i 1 i Les moyennes:  La moyenne

Statistiques et observations économiques Natalia ZUGRAVU UVSQ 2012-2013 Chapitre 3: Indicateurs numériques Résumer l’information Plan: A. Indicateurs de position (tendance centrale): • • • • • • • • • mode moyenne médiane quantiles l'étendue, l’écart absolu l'écart-type, variance l'intervalle interquantile le rapport interquantile coefficient de variation… B. Indicateurs de dispersion (variabilité, risque): C. Indicateurs de forme (asymétrie, aplatissement) et de concentration: • • • • Skewness

rémunération, finalement analyser et présenter les résultats de l’enquête de rémunération. Les méthodes d’enquête Les méthodes de calcul et d’analyse statistiques des données relèvent plutôt des statistique descriptives et s’intéresse la mesure de tendance centrale. Indices de compétitivité Ces indices permettent de comparer la compétitivité relative des salaires qu’ils versent aux titulaires de différents emplois par rapport au taux du marché. On obtient un indice par emploi en divisant la moyenne