Type 88

Propriété 3 : Si x est distribuée selon une N (m,) alors x - m est distribuée selon une N (0,1) Exemple : Le temps d’attente d’un client à un guichet d’une banque est distribué normalement avec une moyenne de 10 minutes et un écart type de 2 minutes - quelle est la probabilité pour qu’un client arrivant au hasard à ce guichet attende entre 9 et 11 minutes P (9 < x < 11) P (9 - 10 < x < 11 - 10) P (-0,5 < Z < 0,5) 0,1915 + 0,1915 = 38,30% 2

de ces produits. A. Popier (Le Mans) Licence SPI. Octobre 2010 7 / 16 C ORRÉLATION LINÉAIRE . D ÉFINITION On appelle donnée normalisée la différence entre la donnée et la moyenne, divisée par l’écart-type. Pour n données y1 , y2 , . . . , yn ¯ moyenne y , écart-type sy = Var (y ), zi = ¯ yi − y Var (y ) . valeur normalisée : R EMARQUE Pour les données normalisées, la moyenne est 0, la variance vaut 1. A. Popier (Le Mans) Licence SPI. Octobre 2010 7 / 16 C ORRÉLATION

This is england Dans le cadre scolaire de « Collège au cinéma », le Mardi 2 avril tous les élèves de troisième sont allés voir le film This is England de Shane Meadows. On a remarqué que ce long métrage comporte des centres d'intérêt comme l'intérêt au niveau des idées, des personnages et l'intérêt documentaire. Premièrement, ce film de Shane Meadows comprend un autre intérêt qui est au niveau des idées. Le combat de Combo et de sa bande est basé sur le racisme des immigrés qui viennent habiter

Exercices Solution des exercices CHAPITRE 5. Tests statistiques Exercices Solutions des exercices CHAPITRE 6. Régression simple - Régression multiple Exercices Solutions des exercices.......... TABLES STATISTIQUES BIBLIOGRAPHIE 181 199 206 236 252 75 84 88 „ 112 130 139 41 53 55 26 32 34 . 01 12 15 CHAPITRE 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE ï-SfiRIHS STATISTIQUES A UNE DIMENSION 1-Définltions -Tableaux statistiques Un ensemble fini Q. est dît population . Les éléments de Cl sont appelés individus . Une

contenant environ le même nombre de valeurs observées chacun. 3. Dispersion - étendue - variance et écart-type : calculés généralement en complément de la moyenne, pour mesurer la plus ou moins grande dispersion autour de celle-ci. - intervalle interquartile : sa longueur, l'écart-interquartile mesure la dispersion des 50 % valeurs les plus centrales. - Coefficient de variation : Cv = écart-type/moyenne Cv < 25% concentration Cv > 25% dispersion 7 Exemple : boisson alphajus Cas alphajus :

précisément, je veux savoir si les Littéraires mangent plus (ou moins) de chocolat que les Scientifiques (Variable indépendante). Première difficulté: la typologie des variables. Pour évaluer un traitement à partie des données opérées, il faut déterminer le type d’échelle de mesure utilisé. Généralement, il existe trois niveaux de mesure. Ma variable dépendante est-elle: ordinale? nominale? d’intervalle ? Nominal = classe d'équivalence, ordinal = plus grand que..., et intervalle = grandeur des intervalles

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Les commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Structure d’un programme C . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les types pr´d´finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.5.1 Le type caract`re . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.5.2 Les types entiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 Les types flottants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les constantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1.2. L'enquête sur le terrain 223.1.3. Le dépouillement du questionnaire 233.1.4. Difficultés rencontrées lors de l'enquête 233.2. Milieu d'étude 233.3. Le cadre théorique 243.3.1. Les fonctions de production 243.3.1.1. La fonction de production de type Cobb- Douglas 243.3.1.2. La forme transcendantale logarithmique de la fonction de production (Translog) 273.3.2. Evaluation du modèle économétrique 273.3.2.1. Tests de détection et correction 283.3.2..2. Mesure de la qualité de l'ajustement 293.3.2

059 P.060 P.060 P.061 P.061 P.061 P.062 P.062 P.062 P.064 P.064 P.064 5 6 Chapitre VIII Test paramétriques I. Test de significations des paramètres A. Problématique B. Test de signification de la moyenne d'une loi normale lorsque l'écart type de la population est connu C. Test de signification de la moyenne d'une loi normale lorsque la variance est inconnue D. Test de signification de la variance de la loi normale E. Test de signification d'une proportion Test de comparaison ou d'égalité

. . . . . . 2.2 Param`etres de dispersion . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 L’´etendue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 La distance interquartile . . . . . . . . . . . 2.2.3 La variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.4 L’´ecart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 L’´ecart moyen absolu . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 L’´ecart m´edian absolu . . . . . . . . . . . . 2.3 Moments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Param`etres de forme . . . . . . . . . .