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limites de maîtrise inférieure et supérieure) dont position est fonction effectif n des échantillons et des risques de décision. : caractérisant processus mesurable par w centrage échantillon et sa dispersion. On trouve cartes x (moyenne), w s (écart-type) et w ou R (étendue) groupées normalement par 2 : cartes ( x , w) w ou cartes ( x , s). CARTE DE CONTROLE PAR MESURES : information portée sur carte fonction du nombre individus de échantillon qui possèdent un ou de plusieurs caractères dont on

position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation 23 23 23 24 24 VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI 25 25 25 26 26 VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE

décimales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tailles des types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes de type entier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes avec partie décimale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes de type caractère . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c Christian Bac 1985-2004 Constantes associées aux types de base . . . . . . . . . . . .

1ère partie Chapitre 1 > Résumés de séries statistiques A B A ................................................................................... 163 Activités 1, 2 Cours Définitions et vocabulaire Médiane – quartiles Moyenne et écart-type C B A D B A Exercice d’application Exercices d’apprentissage 1, 2, 3 Chapitre 2 > Influence d’une transformation affine des données ........................................................................................................

degré 2 3. Équation du second degré 4. Signe du trinôme 5. Synthèse Séquence 3 Taux d’évolution p.59 1. Pré-requis 2. Taux d’évolution 3. Synthèse Séquence 4 Statistiques 1. Pré-requis 2. Médiane, quartiles, diagrammes en boîte 3. Moyenne, écart-type 4. Synthèse 2 Sommaire général – MA41 p.85 Sommaire Séquence 5 Probabilités p.121 1. Pré-requis 2. Schéma de Bernoulli, loi binomiale 3. Intervalle de fluctuation 4. Synthèse Séquence 6 Les suites p.153 1. Pré-requis 2. Suites 3. Suites

décimales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tailles des types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes de type entier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes avec partie décimale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Constantes de type caractère . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c Christian Bac 1985-2003 Constantes associées aux types de base . . . . . . . . . . . .

: 5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.2.6 5.3 5.4 Variables aléatoires Définition d’une variable aléatoire Variables aléatoires finies Représentation d’une loi de probabilité finie Espérance mathématique d’une loi finie Variance et écart-type Loi de probabilité produit Variables aléatoires indépendantes Fonction de répartition Variables infinies dénombrables Variables aléatoires continues Chapitre 6 : Exemples de distributions 6.1 Lois discrètes 6.1.1 Loi de Bernoulli 6.1.2 Loi

effectifs cumulées croissants de la série . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3) Calcul des paramètres de position de la série : mode, médiane et moyenne . . . . . . 4) Calcul des paramètres de dispersion de la série : étendue et écart-type . . . . . . . . . C. Série statistiques à deux variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A) Notion d’ajustement d’une série statistique à deux variables . . . . . . . . . . . . . . . . . .

VARIANCE ET ECART-TYPE 2.1. Définition Comme pour la moyenne, la variance d'une variable aléatoire conserve la même définition que la variance d'une variable statistique. C'est l'espérance mathématique des carrés des écarts par rapport à l'espérance. 8 Adil ELMARHOUM Echantillonnage et estimations  Cas discret : V(X) = E[(X - E(X))²] =  ( x  E ( X ))²  p( x)   Cas continu : V(X) = E[(X - E(X))²] =  ( x  E ( X ))²  f ( x)dx  L'écart type est égal à la racine

•Militaire Modèle quantitatif • Approximation de la réalité ! Aide à la décision. 2008/2009 18 Quelques techniques Quelques techniques • • • • • • • • 2008/2009 19 Statistique Programmation mathématique (optimisation) Aide à la décision de type multicritère Simulation Gestion de projets : PERT/CPM Gestion des stocks et de la production Réseaux (transport) Fiabilité des équipements Statistique ? Statistique ? • Techniques et procédures pour la collecte, la description, l’analyse et l’interprétation