Variable cachée

séparation des variables …………………………………………………………………………………….………7 Résolution de l’équation des cordes vibrantes par la méthode de Cauchy…………………………………………………………………………………..8 Résolution de l’équation par la méthode de Fourier…………………………….11 Deuxième partie : l’équation de la chaleur ……………………………………..15 Introduction …………………………………………………………………………..16 Etude de l’équation de la chaleur par la méthode de propagation ……………19 Résolution de l’équation de la chaleur par la méthode de séparation de variables …………………………………………………………………………………………

C. Les paramètres de totalisation Pr une popula’ finie, la valeur cumulée du nb d’ind jusqu’à la xième valeur du phénomène étudié D. Les paramètres de covariation 1. Indiquent la nature de la rela’ qui existe entre deux ou plusieurs variables 2. Ce paramètre de distribu’ traduira ce lien en prenant une valeur positive. E. Les paramètres d’ajustement Sur le degré de conformité d’un ens d’ind à un modèle supposé ou à un modèle théorique F. Les paramètres de similitude 1

probabilité usuelles 1 Variables aléatoires Soit Ω l’univers d’une expérience aléatoire muni de la probabilité P . Définition 1.1 (Variable aléatoire) Une variable aléatoire définie sur Ω associe à chaque issue, une valeur numérique. Les variables aléatoires que nous étudierons sont des applications (des fonctions) de Ω dans R. Par exemple, au jeu de pile ou face, on peut décider qu’obtenir pile rapporte 1 e, alors qu’obtenir face fait perdre 1 e. On définit alors la variable aléatoire X par : X(pile)

CHATEL 2 Terminale S ⇔ il a deux côtés consécutifs perpendiculaires ; ⇔ ses côtés [NP] et [NM] sont donc perpendiculaires ; Partie B La durée de vie d’un ordinateur (c’est-à-dire la durée de fonctionnement avant la première panne), est une variable aléatoire X qui suit une loi exponentielle de paramètre λ avec λ > 0 . Ainsi, pour tout réel t positif, la probabilité qu’un ordinateur ait une durée de vie inférieure à t années, notée t 0  m−n  π π 1  1  ⇔ arg   = ± ⇔ arg  + i  = ±

Est-il normal de faire du sport ? Problématique : Nous allons montrer que faire du sport est un fait social qui évolue en fonction du groupe d'individu choisi. I. Norme statistique : la preuve par le quantitatif - incitation / médias - majorité population pratique II. Selon certains groupes d'individus - âge - sexe - catégories sociales Intro : « Le sport dérive de schémas comportementaux innés chez l'être humain. Le sport est un universel

|LES VARIABLES | | |ALÉATOIRES | Quand un événement peut prendre plusieurs valeurs fruits du hasard, on dit qu’il constitue une variable aléatoire. Généralités Une variable aléatoire prend différentes

14 questions 45 minutes Louis-Victorien VEILLARD Pierre CARO Arthur BATTUT Question 1 : Tests de probabilités : ADE Dans cet exercice, nous nous intéressons au nombre de véhicules croisés par kilomètre. Il s’agit donc d’une variable aléatoire ou nous recherchons un nombre dans une distance fixée. D’autre part, ces évènements se produisent indépendamment de la distance parcourue depuis l’évènement précédent. C’est donc bien une loi de Poisson. Item A vrai, B faux. De plus,

|Statistique et probabilités | |Probabilités | [pic] Jets de dé - Langage des probabilités On utilise un dé à 6 faces numérotées respectivement de 1 à 6. Connaissez-vous une technique pour obtenir un 6 de

l'ordinateur... S'il ne la trouve pas dans ces répertoires, il considère qu'il ne la connaît pas et renvoie une erreur. Ces répertoires bien précis sont définis dans ce qu'on appelle une variable d'environnement : une variable (qui, par définition, contient une valeur) accessible par Windows, partout, tout le temps. La variable d'environnement en question est PATH (qui signifie "chemin" en anglais). Pour voir sa valeur, tapez ce qui suit dans l'invite de commandes de Windows : Code : Console - Sélectionner

principaux caractères de la population visée par l’étude, sont appelées variables contrôlées (sexe, âge, taille de la commune de résidence, la profession du chef de ménage, la profession du répondant, le niveau d’étude etc.). Le principe sur lequel repose cette méthode est qu’un échantillon identique à la population mère quant à la répartition des variables contrôlées sera peu différent de cette population quant aux autres variables non contrôlées.   2- les échantillons « accidentels » ou à l’aveuglette