Variable cost

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

information résumée sur la variable que l’on étudie. B) Les données sont strictement équivalentes d’une personne à une autre. C) Une population est un ensemble d’effectif limité, l’échantillon est une série exhaustive de tous les individus limités. D) La randomisation est le moyen idéal pour ne pas effectuer de biais d’échantillonnage. E) Aucune de ces réponses n’est correcte. QCM 2 : A propos des variables. Donnez les vraies. A) La présence de mycoses vaginales est une variable qualitative ordinale.

ADD Cours AFC 05/12/2013 1) Test du Khi 2 Rappel : Je croise 2 variables qualitatives (fermées) V2 V1 M1 ……………………………… Mp M’1 ……………………………… 30 200 M’q 100 1000 Ceci est un tableau statistique H : « V1 et V2 sont indépendantes au risque α=5% » Je suis en mesure de construire un tableau théorique d’indépendance en utilisant la relation suivante : P(V1=M1j ; V2=Mkv) = P(V1=Mij) * P(V2=Mkv) En application avec le tableau, voilà ce que je devrais avoir si c’était indépendant :

Conclusion ¡ ¡ £¢¡ ¡ ¡ ¦£¡ ¥ ¤         Introduction Traitements préliminaires - Le questionnaire - L’échantillonnage - La collecte des données Traitements statistiques - Analyse uni-varié des variables : tris à plats, répartition, histogrammes, - Analyse bi-variée des variables : tris croisés, corrélations, test du , - Analyse multi-variée : ACP, AFC 3 Détails des phases d’une enquête (I) I. L’idée 1- Le commanditaire 2- Le but 3- La population 4- Les types d’informations

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

------------------------------------------------- INTRODUCTION Quelles sont les variables ? Nous avons décidé de faire un sondage sur les langues, et plus précisément sur les langues parlées et étudiées en Belgique. Notre variable quantitative : combien de langues avez-vous déjà apprises (langue maternelle incluse)? Nous avons aussi déterminé la moyenne d’âge. Notre variable qualitative : où partiriez-vous pour apprendre une langue ? Nous avons aussi fait une autre variable qualitative : quelles langues sont parlées ?

PACES et APMK UFR SMP UFC N. Rude, S. Bailly et A. Baroin 2010 APPARIEMENT ARBRE DE DECISION DU CHOIX DU TEST STATISTIQUE dans le cas d'1 variable quantitative ; d'1 variable quantitative et d'1 variable qualitative ; d'1 variable qualitative ; puis 2 variables qualitatives. TAILLE DES ECHANTILLONS TEST CONDITIONS D'APPLICATION HYPOTHESES PARAMETRE CALCULE OU OBSERVE PARAMETRE TABULE OU THEORIQUE CONCLUSION INTERPRETATION Estimation de la variance d'un échantillon ( ∑ xi ) ²  1 

à la taille d’échantillon Sondage | Résultats | Chirac 19% | 19.88% | Jospin 18% | 16.18% | Le Pen 14% | 16.86% | On peut donc dire que la taille de l’échantillon était trop faible . B B Variables 1°/Définition Caractéristiques des individus ou des objets qui constituent les échantillons (taille, poids, couleur des yeux, types de votes) . Ces caractéristiques peuvent etre de deux sortes : * Qualitatives

ou D, on peut les identifier par les codes 0, 1, 2 ou 3. Ce codage est purement arbitraire et les méthodes logistiques ne considèrent jamais les valeurs numériques en tant que telles, mais simplement comme des noms de modalités. Dans le cas d'une variable ordinale codée, il est d'ailleurs possible que l'ordre logique des classes ne corresponde pas à l'ordre donné par les nombres utilisés comme codes. Une telle situation est cependant à déconseiller car elle est de nature à perturber inutilement l'interprétation

données sont : Décrire une situation Sélectionner les variables pertinentes Mettre en relation des variables Trouver les liens entre variables Synthétiser des informations Imaginer des représentations graphiques des tableaux, schémas… Que cherche-t-on à mesurer ? Se poser les bonnes questions Échantillon Population causes effets Analyse inférentielle Représentativité de l’échantillon Analyse causale Variables explicatives/expliquées Rappel préalable (2): Pour