Variable quantitative

: ITerminologie : 9 10 11 11 12 12 13 14 14 16 16 17 19 19 20 21 22 22 22 23 23 23 23 24 24 25 25 25 26 26 27 27 28 29 29 29 29 IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables III- Représentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IV- Caractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 6 8 10 13 Variables qualitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 1.3 2 Statistiques bivariées : Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statistiques bivariées : Corrélation et Régression Probabilité et Variables Aléatoires 2.1 Probabilités . . . . . . . . . . .

ensuite collectées par des études de marché. On peut expliquer les statistiques sans les maths. Introduction Méthode de recherche de l’information Etudes sur terrain                   Etudes quantitatives 1 Etudes qualitatives                 Etudes de motivation Etudes ponctuelles Etudes permanentes             Etudes de motivation par interviews personnelles Recensement/enquête Enquête par

réfrénant son vol mathématique, doit s’honorer d’être une science expérimentale » A la différence de la statistique, qui étudie généralement une ou deux variables aléatoires en se fondant sur des hypothèses (distribution, probabilités) l’analyse de données construit à partir de la réalité observée, des hypothèses, en étudiant simultanément plusieurs variables. Ce qui la différencie donc principalement de la statistique, est son caractère multidimensionnel. De ce caractère découle un ensemble de méthodes

Décrire les données La description des données est une étape importante de la démarche d’analyse. Beaucoup d’enquêtes se limitent à cette étape, qui donne un premier niveau de lecture des résultats ou l’identification de certaines relations entre des variables de l’étude. Cette étape peut servir de fondement, d’une part, à des analyses plus poussées, dont l’objectif est de simplifier les données (analyses factorielles par exemple), de les classer (typologies), d’autre part, à des méthodes plus sophistiquées

dans les informations divulguées. Cependant, elle est importante dans une majeure partie des tableaux statistiques, ne jamais l’oublier.   Les données comme l’âge donnent des valeurs quantitatives continues en entier réel. Les données comme le nombre de voitures ou le nombre d’actifs donnent des valeurs quantitatives discrètes en entier naturel car indivisibles et toujours positives (Il n’est pas possible de recenser des demis voitures ou de posséder un nombre négatif de voiture…) Ce genre de tableau

arithmétique et la médiane ont été les plus cités en cours 2. La surface moyenne dans l’échantillon est une variable aléatoire continue V/F Vrai car l’échantillon est aléatoire 3. La surface moyenne dans la population est une variable aléatoire continue V/F La moyenne dans la population est une quantité inconnue mais fixe, pas du tout aléatoire. 4. Si n = 170, on doit s’assurer que la variable « X : surface du jardin » suit une loi normale pour pouvoir établir un intervalle de confiance de la surface

20% 29% 30% 11% 10% 42% 37% 5% 4% 57% 55% 22% 22% 5% 17% 16% 5% Quantitatives Etudes quantitatives via Ie Net Etudes par téléphone Tests en salle Etudes en face-à-face Etudes postales Qualitatives Réunions de groupe Entretiens individuels Etudes qualitatives via le Net Autres techniques qualitatives Adapté de SEMO ( Syntec Etudes Marketing et opinion ) et Poujol, 2008 « Les études quantitatives dominent largement le marché des études, même si, dernièrement, les départements marketing

décision supérieur constitué par la direction générale. Des outils d'aide à la décision plus ou moins sophistiqués existent ( programmation linéaire, méthodes de prévision des ventes, tableau de bord, etc....) mais on n'oubliera pas que toutes les variables de gestion ne peuvent être mises en équation dans la mesure où le processus de prise de décision obéit largement à des considérations très subjectives et est souvent le résultat des luttes d'influence dans l'entreprise. Dans ce chapitre, il convient

suivantes : Pour tout A appartenant ε(Ω) -> P(A) 0 P(Ω) = 1  A, B appartenant ε(Ω), si = alors P() = P(A) + P(B) a) Variables aléatoires  Variable aléatoire discrète : ne prend que des valeurs discrètes : numériques ou non N’a pas tout plein de chiffre après la virgule Variable qualitative (couleur de cheveux, niveau de satisfaction, sexe, type de c/) Variable quantitative discrète (nb de cas de grippe dans une famille de 5pers, nb de jeune dans une portée…) Loi de proba : somme des proba