Variable régionalisée

et les moyennes ainsi que les techniques graphiques qui nous permettent de présenter des informations sous forme visuelle sont des exemples de statistiques descriptives. Cette branche des Statistiques peut également décrire la relation entre des variables, comme les tableaux de pourcentage. Elles impliquent la perte de certains détails. Les SD permettent de condenser l’information, en d’autres termes, ils nous aident à réduire l’information de sorte que nous puissions la comprendre et l’utiliser

étudiants ou les camemberts) - les variables ou caractères statistiques : critères permettant de décrire la population observée (exemple : la nationalité, le revenu des parents, la taille des camemberts…) - les modalités ou classes : situations que présente la variable (exemple de la variable nationalité : française, allemande, exemple de la forme des fromages : rond, bûche, carré…) b) Types de variable [pic] • Les variables qualitatives Une variable qualitative a des modalités qui ne

; 1[. Nous allons commencer par tester l'algorithme suivant : Entrée : Déclarer une nouvelle variable : hasard Traitement : AFFECTER à hasard la valeur : random() Sortie : AFFICHER la variable hasard Lancer l'algorithme plusieurs fois, observer ce qui se passe, appeler le professeur. II) Simulation du jeu de pile ou face a) Expliquer ce que fait l'algorithme suivant. Entrée : Déclarer une nouvelle variable : hasard Traitement : AFFECTER à hasard la valeur : random() Sortie : SI 0 < hasard < 0,5 AFFICHER

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

information résumée sur la variable que l’on étudie. B) Les données sont strictement équivalentes d’une personne à une autre. C) Une population est un ensemble d’effectif limité, l’échantillon est une série exhaustive de tous les individus limités. D) La randomisation est le moyen idéal pour ne pas effectuer de biais d’échantillonnage. E) Aucune de ces réponses n’est correcte. QCM 2 : A propos des variables. Donnez les vraies. A) La présence de mycoses vaginales est une variable qualitative ordinale.

ADD Cours AFC 05/12/2013 1) Test du Khi 2 Rappel : Je croise 2 variables qualitatives (fermées) V2 V1 M1 ……………………………… Mp M’1 ……………………………… 30 200 M’q 100 1000 Ceci est un tableau statistique H : « V1 et V2 sont indépendantes au risque α=5% » Je suis en mesure de construire un tableau théorique d’indépendance en utilisant la relation suivante : P(V1=M1j ; V2=Mkv) = P(V1=Mij) * P(V2=Mkv) En application avec le tableau, voilà ce que je devrais avoir si c’était indépendant :

Conclusion ¡ ¡ £¢¡ ¡ ¡ ¦£¡ ¥ ¤         Introduction Traitements préliminaires - Le questionnaire - L’échantillonnage - La collecte des données Traitements statistiques - Analyse uni-varié des variables : tris à plats, répartition, histogrammes, - Analyse bi-variée des variables : tris croisés, corrélations, test du , - Analyse multi-variée : ACP, AFC 3 Détails des phases d’une enquête (I) I. L’idée 1- Le commanditaire 2- Le but 3- La population 4- Les types d’informations

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

------------------------------------------------- INTRODUCTION Quelles sont les variables ? Nous avons décidé de faire un sondage sur les langues, et plus précisément sur les langues parlées et étudiées en Belgique. Notre variable quantitative : combien de langues avez-vous déjà apprises (langue maternelle incluse)? Nous avons aussi déterminé la moyenne d’âge. Notre variable qualitative : où partiriez-vous pour apprendre une langue ? Nous avons aussi fait une autre variable qualitative : quelles langues sont parlées ?

PACES et APMK UFR SMP UFC N. Rude, S. Bailly et A. Baroin 2010 APPARIEMENT ARBRE DE DECISION DU CHOIX DU TEST STATISTIQUE dans le cas d'1 variable quantitative ; d'1 variable quantitative et d'1 variable qualitative ; d'1 variable qualitative ; puis 2 variables qualitatives. TAILLE DES ECHANTILLONS TEST CONDITIONS D'APPLICATION HYPOTHESES PARAMETRE CALCULE OU OBSERVE PARAMETRE TABULE OU THEORIQUE CONCLUSION INTERPRETATION Estimation de la variance d'un échantillon ( ∑ xi ) ²  1 