Void type

Séminaires de: Statistique descriptive Pr. Ahmed SABBARI Première  semestre  /Première  année  du  cycle  Général  –Bac+3-­‐                                                                                                            Année universitaire: 2012/2013 CONTENU DU COURS  : §  Connaissances, mécanismes

dispersion : En utilisant les fonctions MOYENNE et ECARTYPEP, répondre aux questions suivantes : Quelle est la moyenne de buts marqués par match ? =MOYENNE(I2 :I710) on a une moyenne de 2.91 buts Quel est l’écart type de cette série statistique ? =ECARTYPE(I2:I710) on a donc un écart type de 1.99 2) Nombres de buts marqués en finale. On souhaite extraire du fichier les scores des finales. Sélectionner la colonne B, créer un filtre (Données/Filtrer), puis choisir la série désirée. a)

est caractérisé par son allure démodée, son style 1900, ses rideaux lourds, de sorte que le personnage de l’Inspecteur lui-même semble surgir du passé : on peut y voir une réminiscence, avec ses moustaches, sa pipe, et ses lunettes, d’un personnage-type, par exemple le commissaire Maigret inventé par Simenon. b) D’autres personnages présents viennent rappeler l’appartenance au genre du film noir : le doulos, les prostituées, la femme fatale évoquée par le biais du portrait de l’ancienne petite

pittoresque, pour toujours favoriser la rapidité du récit , le décor est donc évoqué par touches pittoresques ( V.3 et V.4 ); ( V.27 ) il s'agit d'un décor naturel, bois, ruisseau et d'un décor réduit à l'essentiel. Des animaux types, un personnage type est un personnage que l'on retrouve d'une œuvre à une autre et que l'on associe toujours au même traits de caractères. Ceux-ci peuvent être symboliques. Ici JDLF met en scène deux animaux types. -L'agneau symbole de la pureté, l'innocence ou du sacrifice

EXERCICE 1 (4 points) Commun à tous les candidats Les deux parties A et B peuvent être traitées indépendamment. Les résultats seront donnés sous forme décimale en arrondissant à 10 −4 . Dans un pays, il y a 2 % de la population contaminée par un virus. PARTIE A On dispose d’un test de dépistage de ce virus qui a les propriétés suivantes : – La probabilité qu’une personne contaminée ait un test positif est de 0,99 (sensibilité du test). – La probabilité qu’une personne non contaminée ait

vue d’une première interpretation graphique, la modélisation d’une volatilité conditionnelle évoluant avec le temps semble justifiée, mais il convient avant d’appliquer un test statistique qui puisse conclure à la presence d’une hétéroscédasticité de type conditionnelle du terme d’erreur de la regression de l’équation moyenne, qu’il nous faut estimer au préalable. Nous utiliserons pour celà, la méthodologie usuelle de Box & Jenkins. 2- Estimation de l’équation moyenne par la méthodologie de Box

= 19+12ème Me = 10ème Me = 7 * Déterminons la moyenne arithmétique X = xiN X = x1+x2+x3+…+x19N X = 2+7+9+10+7+7+7+7+6+6+6+6+4+4+4+12+14+15+15N ------------------------------------------------- X =7.79 * Déterminons l’écart type et de la variance de cette série de fréquence | xi | (xi-X) ² | | 2 | 33,5241 | | 4 | 14,3641 | | 4 | 14,3641 | | 4 | 14,3641 | | 6 | 3,2041 | | 6 | 3,2041 | | 6 | 3,2041 | | 6 | 3,2041 | | 7 | 0,6241 | | 7 | 0,6241

Probabilité que A se produise sachant que B se produise : A et B sont indépendant si Statistiques inductives Loi Normale avec : moyenne et Utilisation des tables :   X : n’importe quelle variable : variable centrée réduite telle que et : écart-type 2 Une valeur centrée réduite est nulle si elle est à la moyenne. Quand on a une valeur négative : Intervalle où l’en trouve 95% des valeurs : avec . Loi Binomiale Distribution continue qui donne les probabilités de voie apparaître un évènement

2. Pour déterminer la moyenne ainsi que l’écart type, nous devons regrouper en une classe l’âge et prendre le centre des classes du taux de cholestérol. | [20;70+[ | [1,6;1,8[ | 68 | [1,8;2,0[ | 50 | [2,0;2,2[ | 45 | [2,2;2,4[ | 30 | [2,4;2,6[ | 18 | m=1.7x68+1.9x50+2.1*45+2.3x30+2.5x18220 = 419.1220 = 1.90 Le taux moyen de cholestérol est donc de 1.90 g par litre de sang. Nous devons calculer la variance car l’écart type est égal à la racine carrée de la variance notée V

demeure dans des bornes acceptables. C’est une préoccupation majeure dans l’amélioration de la qualité industrielle. Un des outils utilisés pour tendre vers cette qualité est la Maîtrise Statistique des Processus (MSP). Si vous produisez un certain type d’objets, et si vous souhaitez conserver vos clients pour pérenniser votre entreprise, vous devez vous assurer que les lots que vous leur livrez sont conformes à ce qui a été convenu entre vous, le plus souvent par contrat. Tout industriel sérieux