Statistique

1 Pascale NEYRAN / ESDES première année Durée : 1 heure 30 Nombre de pages du sujet : 6 (avec les tables statistiques données en annexe). Devoir noté sur 30 Partiel STATISTIQUES janvier 2009 (sans documents – calculatrice collège autorisée) EXERCICE I : (5 points) On dispose d'un test pour dépister une maladie. Le fabricant du test fournit les éléments suivants : la probabilité qu'un individu malade ait un test positif est 0,99 ; la probabilité qu'un individu non malade ait un test négatif

L’information chiffrée Comment la comprendre et la produire Leçon 1: Principes fondamentaux: La masse statistique est plus éloquente que l’événement, le général parle plus que le particulier, L’ordre des grandeurs est fondamental Quel est le prix d’un Airbus A320?,d’un A 340? A320 73M€, A350, 210M€, A380: 320M€ La comparaison des grandeurs: la règle de trois, l’outil du manager La tapette à mouche: votre outil de base indispensable au quotidien La collecte des données prend plus de temps

des observations sont à moins de deux écarts - types de la moyenne et la quasi-totalité des observations comprises entre moins trois et plus trois écarts - type de la moyenne. La distribution normale tient une place importante dans les méthodes statistiques en psychologie et dans l'interprétation des données. Le cumul des effectifs est applicable aux variables ordinales numériques car modalités ordonnées. Il sert à résumer une distribution et à repérer les quartiles. Deux façons de cumuler une

Statistique Plan : Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Chapitre 4 : Dénombrement et analyse combinatoire : Calcul de probabilité : Variable aléatoire discrète : Loi de probabilité discrète Chapitre 1 : Analyse combinatoire et dénombrement I . Intuition On va travailler sur des ensembles mathématique ( a,b,c,d ) ; ( 1,2,3,4 ) on note souvent un ensemble , cet ensemble fini est composé de N élément, on dit alors que cardinal de (  ) = N ( nombre total d’élément dans l’ensemble  ). L’objectif

2.05 0.00 0.15 0.23 0.42 3.09 21.85 0.70 2.10 3.96 1.17 1.13 30.91 2.62 1.28 1.21 1.42 2.38 27.80 36.69 ni. 32.59 6.73 7.25 15.77 4.89 32.77 100.00 La contribution est une variable quantitative, en y appliquant les règles de cartographie statistique on obtient un cartogramme synthétique. Notons que si les individus de la matrice initiale représentaient des entités géographiques, on pourrait dresser une carte des valeurs de contribution. SA Agri Artisa CadSup ProfInt Empl Ouv Etud Retrai

quelques d´cennies son champ d’application s’est consid´rablement e e ´largi. Actuellement, on l’utilise beaucoup dans les t´l´communications (pour compter le nome ee bre de communications dans un intervalle de temps donn´), le contrˆle de qualit´ statistique, e o e la description de certains ph´nom`nes li´s ` la d´sint´gration radioactive (la d´sint´gration des e e e a e e e e noyaux radioactifs suivant, par ailleurs, une loi exponentielle de param`tre not´ aussi lambda), e e la biologie, la m´t´orologie

ECONOMIQUES ET DE GESTION (F.A.S.E.G) ANNEE UNIVERSITAIRE 2010 / 2011 Cours de Statistique descriptive (version provisoire) Licence (L1) de Sciences économiques et de Gestion Seydi Ababacar DIENG Site web : http://dieng.canalblog.com BP 5683 Dakar- Fann – Tèl (00221) 889 00 01 Fax (00221) 824 60 31 Dakar SENEGAL 1 INTRODUCTION GENERALE Ce chapitre introductive expose une présentation générale de la statistique, l’objectif du cours, le plan du cours et les éléments bibliographiques utilisés

¯ ∗ statistique de test : Z = n(X − µ0 )/σ ∗ sous H0 : Z∼N (0; 1) approximativementa ∗ zone de rejet de H0 au seuil α : |Z| > z1−α/2 ◦ σ inconnub √ ¯ ∗ statistique de test : T = n(X − µ0 )/S ∗ sous H0 : T ∼ Tn−1 ∗ zone de rejet de H0 au seuil α : |T | > tn−1;1−α/2 • test unilatéralb : H0 : µ ≤ µ0 vs H1 : µ > µ0 ◦ σ connu √ ¯ ∗ statistique de test : Z = n(X − µ0 )/σ ∗ sous H0 : P(Z > z1−α ) ≤ α ∗ zone de rejet de H0 au seuil α : Z > z1−α ◦ σ inconnu √ ¯ ∗ statistique de

THEME 4 : STATISTIQUES Corrigé des exercices Exercice n°1 : Détermine la valeur médiane des listes de valeurs suivantes : 16 9,5 11 8 7,5 a) 12 6 18 14 b) 14 6,5 11,5 54,4 9 48,5 12 11 50,1 11 9,5 c) 51,2 49,7 d) 5,1 7 49,2 53,8 7 5,1 9,6 13,2 16,6 19,1 4,5 Solution : a) On range les valeurs dans l’ordre croissant : 6 ; 7,5 ; 8 ; 9,5 ; 11 ; 12 ; 14 ; 16 ; 18 Comme il y a 9 valeurs, la médiane est associée au 5ème élément qui partage la série en deux séries de 4 valeurs, soit

ier staLes STATISTIQUE 4ème Secondaire Lycée Chébi Mornag 2010-2011 Fitati Houssem Eddine RCL STO M+ Avec la calculatrice (SHARP EL506) : Mode Stat MODE Boutons pour insérer un tableau 1 1 Exemple : X 5 3 Y 15 -2 Avec la calculatrice : … … 5 3 STO 15 -2 M+ STO M+ etc … Les moyennes arithmétiques : RCL 4 et RCL 7 La variance : Pour (X) : RCL 6 4 x² Pour (Y) : RCL L’écart type : Remarque que : V= ² donc on