Statistique

Secondaire II | Mathématiques niveau standard | Deuxième année scolaire post-obligatoire | Exercices avec corrigés Statistique descriptive Matières Statistique descriptive: variable discrète, variable continue, moyenne, mode, médiane, écart-type. Représentations graphiques de données: diagramme à bâtons, histogramme, diagramme des fréquences cumulées, théorème de Bienaymé-Tchebycheff. Lien vers la page mère: "Exercices corrigés" http: // www.deleze.name/marcel/sec2/ex-corriges/ Exercice

analyse descriptive. Nous réalisons une analyse descriptive des données quantitatives portant sur la composition en phénols de différentes variétés de cerises. Les résultats sont présentés dans le tableau cidessous. Statistiques descriptives (Données quantitatives) : Statistique Nb. d'observations Nb. de valeurs manquantes Somme des poids Minimum Maximum Amplitude 1er Quartile Médiane 3ème Quartile Moyenne Variance (n) Ecart-type (n) Ecart-type (n-1) Coefficient de variation NCHL 12 0 12 5,470

Statistique descriptive Samira OUKARFI Fsjes de Aîn Sebaa Licence fondamentale Economie Gestion S1 2007-2008 Informations pratiques (2)  Cours magistral de 2H  Questions à la fin du cours ou par Email  TD    Présence obligatoire Faire (ou essayer de faire!) les exercices avant de venir en TD Possibilité de contrôle inopiné  Email : samira.oukarfi@hotmail.fr   Ne pas hésiter à m’écrire Bon courage Samira OUKARFI - Statistique descriptive Bibliographie

Statistiques Introduction I) Vocabulaire statistique. Le vocabulaire de la statistique se base sur celui de la démographie. Les statistiques sont l’ensemble des données recueillies, alors que la statistique est la méthode utilisée pour le calcul, l’analyse et le traitement de ces données. A) La population Toute étude statistique se base sur l’observation d’un ensemble, d’une variable. L’ensemble étudié est appelé population (dans son acceptation la plus large - il ne s’agit pas forcément

Chapitre IV: Statistiques Réactiver les savoirs + exercices 1 e 2 page 256 I. Vocabulaire 1) Population, individu Définition : Une étude statistique est une analyse de données portant sur un caractère des individus d’une population. Population : Individus : Série statistique : Exemples : Couleur du pull des élèves de la classe de 2nde Nombre de frères et sœurs des élèves de Notre Dame 2) Caractère Définition : Un caractère peut prendre plusieurs valeurs

Chapitre 1 1. LE VOCABULAIRE DE LA STATISTIQUE POPULATION ET UNITE L’ensemble des « individus » étudiés est appelé population. Par individu, il faut entendre l’unité qui est observée, qui n’est pas forcément un être humain. Il peut s’agir d’une voiture, d’un stylo, d’un mouton, etc. Par suite, le terme de population ne signifie pas non plus, nécessairement, un ensemble d’êtres humains. La population doit être définie avec précision. Ainsi, si l’on parle de la population

commerciale est le compte qui retrace la valeur des biens exportés et la valeur des biens importés. Pour calculer la balance commerciale, la comptabilité nationale procède à l'évaluation des importations et des exportations de biens à partir des statistiques douanières de marchandises. Des correctifs sont apportés à celles-ci : d'une part, les échanges se rapportant à la récupération sont déduits des flux douaniers, d'autre part, on y ajoute ceux de matériel militaire ainsi que l'avitaillement des

Quelques rappels de statistiques (1) La statistique est la partie des mathématiques qui étudie les propriétés partagées par les éléments d'un ensemble, sans se préoccuper de ce que sont ces éléments en tant que tels. Pour des raisons historiques (en particulier parce que l'utilité première de la statistique a été l'étude des populations), l'ensemble sur lequel porte l'étude s'appelle la population et les éléments de cette population s'appellent les individus. Les propriétés partagées par ces individus

i ≤ 20}. A partir de ces observations, on a calculé les quantités suivantes : 20 20 20 2 20 20 2 i=1 ti = 34.91, i=1 pi = 832, i=1 ti = 61.10, i=1 pi = 34774, i=1 ti pi = 1454.91. Caculer la covariance entre la taille et la pointure. 21 Statistique descriptive - L1 MASS 2010-2011 - Hélène Boistard - www.boistard.fr Propriété 1. Changement d’échelle : soient a, b, c, d des constantes réelles. On a Cov(aX + b, cY + d) = acCov(X, Y ). Proposition 1. Expression de la variance d’une somme de variables

UNIVERSITE MOHAMED V – AGDAL Session : printemps été 2007 Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales Filière des Sciences Economiques et Gestion Semestre : IV Sections : A , B et C Module : Méthodes Quantitatives III Matière : STATISTIQUE III Responsable de la matière : Adil ELMARHOUM Traiter les trois exercices suivants : (Documents non autorisés) Exercice 1 On admet que la variable aléatoire X qui prend comme valeurs les résultats de la pesée d'un même objet donné suit une loi