Vecteur propre

Pourquoi est-elle diagonalisable? 4 Donner ses valeurs propres avec leur ordre de multiplicité. 5 Donner une base de vecteurs propres orthonormée. 3 6 R3 est muni du produit scalaire x y = ∑ i =1 xi yi . Soit f l'application de R 3 × R 3 dans R qui au couple ( x, y ) associe f ( x, y ) = x Ay . L'application f est-elle un produit scalaire? 7 Calculer les valeurs propres de l'ACP centrée de A en fonction des valeurs propres de A. 8 Les vecteurs propres normés de A et les axes principaux de l'ACP de A

. . . 4.5 Isom´tries de R3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.6 Produit vectoriel et matrices antisym´triques ΛN . . . . e 4.7 Les orthogonales sont exponentielles d’antisym´triques e 5 Rappels et compl´ments sur les ´l´ments propres e ee . . . . . . . 6 Formes quadratiques et polynˆmes du second degr´ ` variable o e a vectorielle 6.1 Les matrices sym´triques r´elles . . . . . . . . . . . . . . . . e e 6.2 Les formes quadratiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . A.2.1.2 Le type complexe . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.1.3 Le type chaˆıne de caract`eres . . . . . . . . . . A.2.1.4 Le type logique . . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.2 Les vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.2.1 D´efinir un vecteur . . . . . . . . . . . . . . . A.2.2.2 Vecteurs sp´eciaux . . . . . . . . . . . . . . . A.2.3 Les matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.3.1 D´efinir une matrice . . . . . . . . . . . . . . . A.2.3.2 Matrices sp´eciales .

Définitions et rappels 1. Notion de vecteur Imaginons une caisse posée sur le sol. Trois personnes décident de la pousser. Bougera-t-elle ? Dans quelle direction ? Tout dépend de la grandeur et de la direction de ‘l’effort’ total qui sera fait. Un moyen commode de représenter ces efforts est de les désigner par une flèche dont la longueur est proportionnelle à la grandeur de l’effort et dont la direction indique l’orientation de l’effort : nous l’appellerons «vecteur». Vecteur Laissons tomber une bille

Les lois de Newton . Newton (1642 - 1727) Newton, physicien anglais, est né l’année de la mort de Galilée. Entré au Trinity College de l'université de Cambridge en 1661, il y effectuait ses propres recherches et enseigna alors qu'il était encore étudiant. Son ouvrage "Philosophiae naturalis principia mathematica", paru en 1687, comporte trois sections et contient l'énoncé de la loi de la gravitation universelle et celui des trois fameuses lois de Newton. Cet ouvrage exceptionnel inclut

et commande de la machine asynchrone par JP CARON et JP HAUTIER (Editions TECHNIP) 3.1. Hypothèses simplificatrices Le circuit magnétique de la machine n’est pas saturé et l’on néglige les pertes fer. De ce fait, tous les coefficients d’inductance propre sont constants et les 3.2. Loi des mailles matricielle Figure 6 coefficients d’inductance mutuelle ne dépendent que de la position des enroulements. i R La machine possède 6 enroulements (3 au stator et 3 au rotor) couplés magnétiquement

Université Aix Marseille 1 Mathématiques générales II - Algèbre linéaire PEIP - L1 27 avril 2010 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaa 1 Algèbre linéaire dans R2 et R3 1.1 Vecteurs de R2 et R3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Vecdjzdjkszjc ozkd zl zleteurs et combinaisons linéaires . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Produit scalaire, norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 La notion de matrice . .

Existe-t-il, dans un espace a¢ ne de dimension 3, une droite passant par un point A donné, qui coupe deux droites données ne passant pas par A ? Cas particulier : Dans un repère, le point est a(1; 0; 2), les droites sont dé…nies par un point et un vecteur : b(1; 2; 3), u(2; 1; 2) et c( 1; 2; 1), v(1; 3; 2). Pour les deux exercices précédents, comme à chaque fois qu’ s’ il agit de la recherche d’ ensemble, on ne sait pas à priori si cet ensemble est vide ou un contient un seul élément. Il faut donc

PIKO de réussir ce chef d’œuvre. Tâche: Tu vas te construire de nouvelles connaissances en mathématiques. Activité 0  Lis attentivement le texte, reformule le problème en tes propres termes. Formule toutes les idées et questions qu’il t’inspire. Reconnais –tu des situations similaires ? Séquence 1 : Vecteurs de l’espace Activité 1  Sonon se rappelle qu’au début de la mise en service du pont, des appareils de vidéosurveillance de forme cubique, d’environ 60 cm d’arête, avaient été

tel que un = 0. 1. Montrer que u n’est pas inversible. 2. Déterminer les valeurs propres de u et les sous-espaces propres associés. Correction Exercice 3 Soit M la matrice de R4 suivante [002579]  0 2 M= 0 0  1 0 0 0 −1 0  7 0 6 0 3 0 1. Déterminer les valeurs propres de M et ses sous-espaces propres. 2. Montrer que M est diagonalisable. 3. Déterminer une base de vecteurs propres et P la matrice de passage. 4. On a D = P−1 MP, pour k ∈ N exprimer M k en fonction