Algorithme d'Euclide

........23 C. ALGORITHMES POLYNOMIAUX DE BASE POUR LES GRAPHES................27 1. 2. 3. 4. 5. Définition de la polynomialité :............................................................27 Codage des graphes :.........................................................................29 Algorithme de bonne numérotation d'un graphe :...................................32 Recherche d'un couplage maximal :.....................................................36 Autres algorithmes de graphe :......

. . 1.4.1 Un algorithme de coloration . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Problème de plus court chemin : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Définitions et propriétés : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Le Cas des graphes sans circuits : Algorithme de Roy (Rang). 1.5.3 Le cas où tous les poids sont positifs : Algorithme de Dijkstra 1.5.4 Le cas où les poids sont de signe quelconque : Algorithme de Ford-Bellman

variantes du tri bulle. Parmi celles-ci on peut citer le tri bulle "Boustrophedon" ou "bi-directionnel". Le boustrophédon est un mode d'écriture archaïque qui consiste à tracer les lignes alternativement de gauche à droite et de droite à gauche. Cet algorithme de tri fonctionne comme le tri bulle mais change de direction à chaque fois qu'il est parvenu à une extrémité : Votre navigateur ne peut pas lancer cette applet ! On peut également citer le tri "Shuttle" (navette en anglais), encore appelé "tri

couverture: viaduc de Millau, France. c Fabian Bastin, 2006 Table des matières 1 Introduction 1.1 Les origines de la recherche opérationnelle 1.2 La nature de la recherche opérationnelle . 1.3 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Algorithmes et logiciels . . . . . . . . . . 1.4.1 Un exemple avec GAMS . . . . . . 1.5 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

à Bruno Sophie Bruno Clara Jérôme Solange Version 6 f´vrier 2005 e 4 Version 6 f´vrier 2005 e ` TABLE DES MATIERES I Table des mati`res e Avant-propos 1 Pr´liminaires e 1.1 Les algorithmes et leur coˆ t . . . . . . . . . u 1.1.1 Algorithmes . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Probl`mes intraitables . . . . . . . . e 1.1.3 Sur la pr´sentation d’algorithmes . . e 1.2 Mesures du coˆ t . . . . . . . . . . . . . . . u 1.2.1 Coˆ t dans le cas le plus d´favorable u

Chapitre VI : SRUCTURE DE DONNEES AVANCEES I- PILES et FILES II- LISTES CHAINEES III- TRI PAR TAS III.1 CONSERVATION DE LA STRUCTURE DE TAS III.2 CONSTRUCTION D’UN TAS III.3 ALGORITHME DE TRI PAR TAS IV- ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE (A.B.R) IV.1 INRODUCTION IV.2 REQUETES DANS UN A.B.R IV.3 INSERTION ET SUPPRESSION 1 Chapitre VI : STRUCTURES DE DONNEES AVANCEES INTRODUCTION Il s’agit de l’étude de la représentation d’ensemble dynamique à l’aide de structures de données simples, utilisant les pointeurs

ALGORITHMES GENETIQUES Présenté par : Table des matières I. Introduction II. Fonctionnement des algorithmes génétiques 1. Historique 2. Initiation à la biologie 3. Principes généraux 4. Fonctionnement détaillé III. Application à la robotique I. Introduction Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes (ce sont des algorithmes stochastiques ils utilisent des données aléatoires). Ils utilisent les principes de sélection

Miage Th´orie des graphes et algorithmes e Jo¨lle Cohen e 8 septembre 2006 Introduction Ce r´sum´ de cours ne pr´tend pas ˆtre exhaustif ni se substituer en aucune mani`re aux e e e e e ouvrages publi´s sur ce sujet. Ce document n’a d’autre but que de fournir aux ´tudiants un e e support de cours. Apr`s une pr´sentation des notions de base sur les graphes seront abord´s e e e quelques probl`mes et des algorithmes les r´solvant : e e – parcours de graphe – arbre couvrant

Notations asymptotiques O( g(n)) = { f (n) | ∃c ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ f (n) ≤ cg(n)} Ω( g(n)) = { f (n) | ∃c ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ cg(n) ≤ f (n)} Θ( g(n)) = { f (n) | ∃c1 ∈ R+ , ∃c2 ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ c1 g(n) ≤ f (n) ≤ c2 g(n)} f (n) = ∞ ⇐⇒ g(n) ∈ O( f (n)) et f (n) ∈ O( g(n)) n→∞ g ( n ) f (n) lim = 0 ⇐⇒ f (n) ∈ O( g(n)) et g(n) ∈ O( f (n)) n→∞ g ( n ) f (n) lim = c ∈ R+ ⇐⇒ f (n) ∈ Θ( g(n)) n→∞ g ( n ) lim f (n) ∈ O( g(n)) ⇐⇒ g(n) ∈ Ω( f (n)) f (n) ∈ Θ( g(n)) ⇐⇒ f (n)

Objectifs 2. Les fonctionnalités attendues 1° partie : Tris simples 2° partie : Tri rapide 3° partie : Fonction « qsort » et relation d’ordre 3. Astuces 4. Evaluations 1. Objectifs L’objectif de cette séance est d’appliquer, en langage C, les algorithmes sur les tris qui seront étudiés en cours d’algorithmique. Vous aurez donc à coder une bibliothèque permettant l’utilisation de tris pour des tableaux d’entiers. Les notions de langages C qui vous seront utiles sont les tableaux, les fonctions ainsi