Algorithme

type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou eno™re Arbre rouges et noirsF v— deuxième p—rtie du ™ours porte sur l— ™omplexité et l— présent—tion de di'érents p—r—digme de prog—rmm—tion ™omme X les —lgorithmes de type diviser pour régnerD les algorithmes glouttants ou en™ore la programmation dynamiqueF yutre que les exemples et —ppli™—tions illustr—tives du ™oursD ™h—que ™h—pitre est suivi p—r une série d9exer™i™es F 1 ESTI, www.esti.rnu.tn. ii Table des matières 1 Rappel 2 LES ARBRES

officiel En Seconde, les élèves ont conçu et mis en œuvre quelques algorithmes. Cette formation se poursuit tout au long du cycle terminal. Dans le cadre de cette activité algorithmique, les élèves sont entraînés à : - décrire certains algorithmes en langage naturel ou dans un langage symbolique ; - en réaliser quelques-uns à l’aide d’un tableur ou d’un programme sur calculatrice ou avec un logiciel adapté ; - interpréter des algorithmes plus complexes. Aucun langage, aucun logiciel n’est imposé. L’algorithmique

ALGORITHME ET PROGRAMMATION 1) DEFINITION Ensemble de règles opératoires rigoureuses, ordonnant à un processeur d’exécuter dans un ordre déterminé un nombre fini d’opérations. Il nécessite donc une programmation stricte et structurée. 2) REPRESENTATION GRAPHIQUE : 2.1) Définition La représentation graphique de l’algorithme est appelée organigramme. 2.2) Symboles utilisés 2.3) Organisation d’un algorithme : L’en-tête : nomination de l’algorithme et définition du traitement effectué et des données

..................... 19 5.6- LE JEU DU PENDU :...................................................................................................................................... 19 2 Omar ASKANDER Cours d’Algorithme et Programmation ALGORITHMES ET PROGRAMMATION STRUCTUREE 1- Les structures de base d’un langage de programmation : Dans ce qui suit nous allons utiliser un pseudo-langage, comportant toutes les structures de base d’un langage de programmation. Un programme est une suite

Algorithme génétique 1- Présentation : Les algorithmes génétiques étant basés sur des phénomènes biologiques, il convient de rappeler au préalable quelques termes de génétique. Les organismes vivants sont constitués de cellules, dont les noyaux comportent des chromosomes qui sont des chaînes d'ADN. L'élément de base de ces chromosomes (le caractère de la chaîne d'ADN) est un gène. Sur chacun de ces chromosomes, une suite de gènes constitue une chaîne qui code les fonctionnalités

c = 4) : 1 3 5 7 10 15 27 28 30 39 52 100 On propose l’Algorithme 1, qui reçoit un tableau M tel que décrit ci-dessus ainsi qu’une valeur k. Il renvoie vrai si et seulement si k apparaît dans une des cases de M. Expliquez comment fonctionne cet algorithme, et donnez-en la complexité en fonction des dimensions du tableau (veillez à bien détailler tout le raisonnement qui amène à la réponse finale). 1 début Entier i := 1 ; tant que M[i][1] ≤ k et i ≤ faire i := i + 1 ; si i = 1 alors retourner faux

scientifiques et réalisations techniques Sujet :Les algorithmes génétiques dans la réalisation matérielle Problématique : Les algorithmes génétiques peuvent Ils surpasser les ingénieurs humains ? Sommaire: Qu’est-ce qu’un algorithme? Qu’est-ce qu’un algorithme génétique? Comment un algorithme génétique intervient dans la réalisation matérielle? Qu'est-ce qu'un algorithme? D'après la définition d'origine,un algorithme désigne une suite d'opération ou d'instruction qui permette

GRAPHES ALÉATOIRES D’ERDÖS-RÉNYI - CORRIGÉ On a rédigé les programmes demandés en pseudo-code, les variables des programmes apparaissant en gras. 1.1 Le programme suivant tire au hasard un graphe de loi G(n, p), avec n ≥ 1 et p ∈ [0, 1] : RandomGraph(n,p): res = liste vide pour i entre 1 et n: pour j entre i+1 et n: alea = tirage d’une variable de Bernoulli de parametre p si alea == 1: adjoindre [i,j] a res retourner la liste res 1.2 Pour dessiner le graphe G(n, p), on peut utiliser le programme

la leçon précédente, nous avons vu la technique de la méthode du pivot pour la résolution des systèmes d’équations . En suivant cet algorithme, on construit progressivement la solution du système d’équations. Cette technique peut aussi s’appliquer pour la résolution de problèmes de programmation linéaire. On dira alors qu’on a résolu le PL par la méthode ou « algorithme du simplexe ». Pour montrer comment on exploite la technique du pivot pour cette méthode, nous partirons d’un exemple. S5-Programmation

cours • Les bases de l’algorithmique : – Paradigmes de résolution – Paradigmes de programmation – Eléments du langage algorithmique • Programmation modulaire • Récursivité, • Complexité Algorithmique, • Structures de Donnés (S2D), • Algorithmes de Tri et de recherche. Les bases de l’algorithmique : 1. Paradigmes de résolution 2. Paradigmes de Programmation 3. Eléments du langage algorithmique a. Notions de base. b. Objets et actions élémentaires. c. Les structures fondamentales