Algorithme

Code source "échanger" | Pseudo langage | C / C++ | echanger(tableau T, entier i, entier j)     debut         entier M         M<-T(i)         T(i)<-T(j)         T(j)<-M     fin | #include <conio.h> #include <stdio.h> void echanger(int tab[], int i, int j)      {      int memoire;      memoire=tab[i];      tab[i]=tab[j];      tab[j]=memoire;      } //fonction qui permet de tester le programme d'echange void main(void)      {      int i;      int tableau[]={1

FIcHE 1 Mettre en œuvre la question Chapitre [manuel p. 144] Villes et développement durable [1] Villes et développement… 7  Problématique de la question plus de la moitié de l’humanité est urbaine et la croissance urbaine est spectaculaire au sud, en particulier dans les plus grandes villes. L’étalement urbain, les ségrégations spatiales croissantes, les multiples pollutions justifient une approche de la ville en termes de développement durable. Problématiques Quels

importantes. Deuxièmement, certaines associations sont potentiellement fausses ou sans intérêt, elles apparaissent simplement par hasard. Dans la première partie de ce chapitre, nous expliquons les concepts de base des l'analyses d'association et les algorithmes associés. Dans la seconde partie, nous nous intéressons à l'évaluation de la qualité des règles. 5.2 Dénition du problème 5.2.1 Représentation binaire et dénitions Les données du panier de la ménagère, telles de celles présentées dans la

e La m´thode du simplexe e Les probl`mes ` solution d´g´n´r´e e a e e ee Les deux phases du simplexe D´termination de la solution de base optimale e 1 n Nombre maximum de solutions de base :Cm = n! m!(n−m)! 2 Algorithme ”bˆte et m´chan” : ´num´ration de toutes les e e e e bases. 3 M´thode du simplexe : partir d’une solution de base e admissible et passer ` une solution de base voisine qui a am´liore la valeur de l’objectif. e 4 Solution voisine

Exercice proposé 2 Chapitre 7 : Les Algorithmes de tri 2 1 Notion de tri 2 2 Quelques algorithmes classiques de tri 2 2.1 Le tri par sélection 2 2.2 Le tri par insertion simple 2 2.3 Le tri à bulles 2 2.4 Le tri à accès indirect 2 Chapitre 8 : La récursivité 2 1 Définition et exemples 2 2.1 Définition 2 1.1 Premier exemple : Calcul du factoriel d’un entier 2 1.2 Deuxième exemple : Somme des éléments d’un tableau 2 1.3 Troisième exemple : les tours de Hanoï 2 2 Un algorithme de tri récursif : le tri rapide

Introduction : Un algorithme génétique recherche le ou les extrema d'une fonction définie sur un espace de données. Pour l'utiliser, on doit disposer des cinq éléments suivants : 1) Un principe de codage de l'élément de population. Cette étape associe à chacun des points de l'espace d'état une structure de données. Elle se place généralement après une phase de modélisation mathématique du problème traité. La qualité du codage des données conditionne le succès des algorithmes génétiques. Le codages

Principe du tri Le principe de l'algorithme du tri à bulles est très simple à assimiler. Il est, et de loin, l'un des algorithmes de tri les plus simples qui soient. Pour vous expliquer le principe, je vais d'abord vous donner une courte explication écrite puis nous allons concrètement trier une liste de nombres. Le principe du tri à bulles est de comparer deux valeurs adjacentes et d'inverser leur position si elles sont mal placées. Alors, qu'entend-t-on par "mal placé" ? C'est très simple

Terminaison d’une boucle ............................................................................................23 Boucles for .................................................................................................................23 Un algorithme efficace .................................................................................................25 Exercices ......................................................................................................................27 Les fonctions

d’un algorithme 16.8.1 Définition intuitive de la complexité 16.8.2 Notion de grand O Exercices Corrigés 157 157 157 157 158 158 159 159 160 161 161 162 162 162 164 166 Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques 171 17.1 Qu’est-ce qu’un tri ? 17.2 Tri par sélection 17.2.1 Principe du tri par sélection 17.2.2 Algorithme de tri par sélection 17.2.3 Estimation du nombre d’opérations 17.3 Tri par insertion 17.3.1 Principe du tri par insertion 17.3.2 Algorithme de

Bases, bases réalisables, solutions de base 4 Base & hors-base 4 Solution de base 4 Exemple 5 Caractérisation d’une base réalisable 5 Théorème 5 Solutions optimales 5 Caractérisation des bases optimales 5 Théorème 5 Exemple classique 6 Algorithme du simplexe – Méthode des tableaux 6 Méthode 6 Exemple classique 7 Analyse du tableau final du simplexe 8 Méthode révisée du simplexe 9 Convergence & Initialisation du simplexe 10 Théorème : Convergence de l’algorithme 10 Initialisation