Algorithme

Sommaire I. Présentation de l’entreprise 2 II. Enoncé du problème 3 III. Modélisation du problème à l’aide de la théorie des graphes. 3 IV. Enoncé et Description de l’algorithme 5 a. Algorithme de Kruskal 5 b. Algorithme de Prim 10 a. Représentation schématique du problème 13 V. Conclusion 14 Présentation de l’entreprise L’entreprise La Meuh est une toute jeune entreprise du secteur agro-alimentaire français crée en 2009 par 3 jeunes ingénieurs : Ingrid Evrard

Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Algorithmes de recherche 1Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Résolution de problèmes par recherche � On représente un problème par un espace d'états (arbre/graphe). � Chaque état est une con�guration possible du problème. � Résoudre le problème consiste à trouve un chemin dans le graphe. � Parcours aveugles non informés : profondeur, largeur. � Parcours informés. 2Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Exemple

nous appliquerons la méthode exacte au problème de tournées des véhicules : « vehicle routing problem ». I - resolution heuristique 1. méthode 2-Opt 1.A) Principe La méthode 2-Opt est un algorithme de recherche locale qui améliore un circuit initial construit par une quelconque heuristique. Il s'agit d'un algorithme itératif : à chaque étape, on supprime 2 arcs de la solution établie par l'heuristique ; on crée 2 nouveaux arcs où les noeuds sont connectés différemment ; si la longueur du circuit est

Structures de Données Les algorithmes de recherche et de tri I) Les recherches : 1) Recherche simple dans un tableau non trié : Algorithme Début i <- 1 tant que ( i<=n et T[i]!=x) i <- i+1 fin tant que si ( i=n +1 ) ecrire (‘’la valeur n’existe pas dans le tableau.’’ ) sinon ecrire(‘’la valeur se trouve à la position’’, i) fin si fin Programme en C { int i; i=0; while(i<n && T[i]!=x) i++; if(i==n) printf(‘’la valeur %d n’existe pas dans le tableau.\n’’, x); else printf(‘’la valeur %d se trouve à

R´esolution graphique I.1.5 G´en´eralisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.2 M´ethode du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.2.1 Probl`eme de programmation lin´eaire sous forme normale . . . I.2.2 Algorithme du simplexe I : pr´eparation . . . . . . . . . . . . I.3 R´esolution dans le cas g´en´eral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.3.1 Ecrire un probl`eme de maximisation sous forme normale . . . I.3.2 Dualit´e minimum/maximum . . . .

lin´aire ` valeurs enti`res. e e a e Il est peut-ˆtre surprenant de constater que la presque totalit´ des probl`mes d’optimie e e sations ´nonc´s dans ce cours (hormis ceux relevant de la programmation dynamique) e e peuvent ˆtre r´solus ` l’aide d’un algorithme de programmation lin´aire. Cependant, e e a e des solutions sp´cifiques, par exemple au probl`me du flot maximal ou du flot de e e coˆt total minimal dans un r´seau, sont propos´es. Elles sont souvent d´velopp´es u e e e e a ` partir d’un programme

....................................................... Retrouve-t-on l’observation du duc de toscane ?........................................................................................ 4) Simulation de l’expérience avec l’écriture d’un algorithme. Ecriture de l’algorithme : On décide d’avoir deux compteurs : X pour les sommes égales à 9 et Y pour les sommes égales à 10. On initialise X et Y, à 0 On répète 1000 fois : Choix d’une valeur A pour le 1er dé Choix d’une valeur B pour le 2ième

Table des matières Statut de ce document Résumé 1 Introduction 1.1 Limitations du protocole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Organisation de ce document . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Algorithmes à vecteurs de distance 2.1 S’accommoder des changements dans la topologie 2.2 Éviter l’instabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Horizon partagé . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Mises à jour déclenchées . . . . . . . . . . . Spécifications

2 Les algorithmes de tris rapidesLes algorithmes de tris classiques Principes généraux de “diviser pour régner” Les algorithmes de tris rapides Comparaison de complexité de différentes méthodes de tris Chapitre 2 Les algorithmes de tris rapides Module 2: Programmation avancée Python–2ème année– MP Texte Texte Texte Pr. Amar MERDANI merdani.amar@gmail.com 4 septembre 2022 Module 2: Programmation avancée Python–2ème année– CPGE IBN TAHIR ERRACHIDIA 2022-2023 1/ 32Les algorithmes de tris

rien d’autre qu’un des algorithmes de recherche de chemin minimum en utilisant la matrice de coût minimum. Ž‰‘”‹–Š‡ †‡ ƒ”‹ƒ ƒ••‡ La méthode de Maria Hasse est une méthode qui permet de calculer la matrice M des coûts minimums dans un graphe valué G = (X, U, où X est l’ensemble des sommets, U l’ensemble des arrêtes du graphe G et Žƒ ˆ‘…–‹‘ †‡ …‘ð– Pour ce faire, il convient de définir certaines notions préliminaires utiles dans la compréhension de cet algorithme. Considérons les opérations